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题名基于Gabor和纹理抑制的手机配件划痕检测
被引量：10
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作者
宋迪
张东波
刘霞
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机构
湘潭大学信息工程学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2014年第9期1-5,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60835004)
湖南省教育厅基金资助项目(10B109)
湖南省重点学科建设基金资助项目
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文摘
经典的划痕检测方法通常采用各种边缘检测算子来完成,由于对纹理和噪声十分敏感,因此常造成大量的误判。在具有复杂纹理的金属表面检测中,误判现象尤其严重。为此,利用Gabor滤波的条形模式检测原理,同时结合各向异性纹理抑制和滞后多阈值处理技术,提出一种用于手机配件金属表面划痕的检测方法。对金属表面图像进行Gabor滤波,提取出划痕的骨架结构,利用各向异性纹理抑制方法抑制金属表面的纹理,再用滞后多阈值准确提取划痕。实验结果表明,该方法能极大程度地抑制非划痕区域的金属纹理,同时完整地提取出细微的划痕图像,其误检率、漏检率和轮廓检测缺失概率分别为2%,3.7%和5.5%,明显优于基于边缘算子的划痕检测方法。
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关键词
划痕检测
GABOR滤波
纹理抑制
高斯函数
各向异性
滞后多阈值
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Keywords
scratch detection
Gabor filtering
texture suppression
Gaussian function
anisotropy
hysteresis multi-threshold
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名病变视网膜图像的血管骨架提取方法研究
被引量：13
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作者
张东波
尚星宇
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机构
湘潭大学信息工程学院
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出处
《电子测量与仪器学报》
CSCD
2011年第9期749-755,共7页
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基金
国家自然科学基金资助科研项目(编号:6O835004)资助项目
湖南省教育厅科研资助项目(编号:10B109)资助项目
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文摘
现有血管提取方法很少考虑到视网膜病变后,受病变区域边界干扰,很难正确提取血管结构。针对眼底视网膜病变图像,利用不同相位下Gabor滤波函数对不同特征模式的响应特性,提出一种基于Gabor滤波的非血管结构抑制血管提取方法,同时结合非极大值抑制细化以及滞后多阈值处理技术,最终实现眼底图像血管骨架提取。实验结果表明,该方法优于同类高斯匹配滤波方法和不采用非血管结构抑制的Gabor滤波方法。
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关键词
视网膜眼底图像
血管提取
GABOR滤波
滞后多阈值
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Keywords
retinal fundus image
blood vessel extraction
Gabor filter
multi-threshold hysteresis
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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