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基于双三次插值的Canny-Devernay亚像素图像边缘检测算法
被引量：
1
1
作者
张喜民
詹海生
《现代制造工程》
北大核心
2025年第3期107-114,共8页
为满足机器视觉精密尺寸测量对图像边缘深亚像素级定位和强抗噪能力的要求,提出了基于双三次插值的Canny-Devernay亚像素图像边缘检测算法。首先,采用中值滤波降低采集图像噪声;其次,通过双三次插值细分图像边缘;然后,运用最大化类间方...
为满足机器视觉精密尺寸测量对图像边缘深亚像素级定位和强抗噪能力的要求,提出了基于双三次插值的Canny-Devernay亚像素图像边缘检测算法。首先,采用中值滤波降低采集图像噪声;其次,通过双三次插值细分图像边缘;然后,运用最大化类间方差(Ostu)算法优化Canny-Devernay算法参数并改进轮廓生成步骤,精确提取亚像素边缘;最后基于高分辨率工业相机和高性能计算机构建实验系统,分别以OpenCV图像、USB接口插件采集图像为对象进行实验。实验结果表明,在相机标定精度为0.0098毫米/像素的情况下,该算法边缘检测平均误差为0.00685 mm,小于0.7像素,计算耗时偏差为7.68‰,其边缘定位精度、抗噪能力和算法稳定性均优于Canny算法、基于Zernike矩的算法以及Canny-Devernay算法,将用于研制某新型精密机器视觉尺寸测量设备。
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关键词
机器视觉
边缘检测
双
三次插
值
滞后双阈值二值化
Canny-Devernay算法
亚像素
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职称材料
题名
基于双三次插值的Canny-Devernay亚像素图像边缘检测算法
被引量：
1
1
作者
张喜民
詹海生
机构
陕西国际商贸学院信息工程学院
西安电子科技大学计算机学院
出处
《现代制造工程》
北大核心
2025年第3期107-114,共8页
基金
陕西省自然科学基础研究计划项目(2024JC-YBMS-510)
陕西省教育厅一般专项科研计划项目(22JK0274)
文摘
为满足机器视觉精密尺寸测量对图像边缘深亚像素级定位和强抗噪能力的要求,提出了基于双三次插值的Canny-Devernay亚像素图像边缘检测算法。首先,采用中值滤波降低采集图像噪声;其次,通过双三次插值细分图像边缘;然后,运用最大化类间方差(Ostu)算法优化Canny-Devernay算法参数并改进轮廓生成步骤,精确提取亚像素边缘;最后基于高分辨率工业相机和高性能计算机构建实验系统,分别以OpenCV图像、USB接口插件采集图像为对象进行实验。实验结果表明,在相机标定精度为0.0098毫米/像素的情况下,该算法边缘检测平均误差为0.00685 mm,小于0.7像素,计算耗时偏差为7.68‰,其边缘定位精度、抗噪能力和算法稳定性均优于Canny算法、基于Zernike矩的算法以及Canny-Devernay算法,将用于研制某新型精密机器视觉尺寸测量设备。
关键词
机器视觉
边缘检测
双
三次插
值
滞后双阈值二值化
Canny-Devernay算法
亚像素
Keywords
machine vision
edge detection
bicubic interpolation
binary threshold with hysteresis
Canny-Devernay algorithm
subpixel
分类号
TP394.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于双三次插值的Canny-Devernay亚像素图像边缘检测算法
张喜民
詹海生
《现代制造工程》
北大核心
2025
1
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职称材料
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参考文献
引证文献
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