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不同时间尺度GM(1,1)模型对城市生活污水排放量预测的影响 被引量:4
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作者 翟梦恩 陆宝宏 +6 位作者 常娜 李莉会 刘蕊蕊 唐文涛 阮晓波 许丹 张杰 《中国农村水利水电》 北大核心 2013年第6期32-35,共4页
研究城市生活污水排放量,有利于解决城市周边的水环境污染问题,实现水资源的可持续利用。运用1986-2010年城市生活污水排放量数据建立一系列不同时间尺度的灰色GM(1,1)模型,探讨不同时间序列建模对于模型精度的影响。研究表明,距离预测... 研究城市生活污水排放量,有利于解决城市周边的水环境污染问题,实现水资源的可持续利用。运用1986-2010年城市生活污水排放量数据建立一系列不同时间尺度的灰色GM(1,1)模型,探讨不同时间序列建模对于模型精度的影响。研究表明,距离预测现状年越近,建模时间尺度为15a的模型精度越高,进而对我国2011-2015年城市生活污水排放量进行预测,并与滚动法预测模型的成果对比。预测结果表明,2011-2015年城市生活污水排放量逐年增加,到2015年我国城市生活污水排放量在499.21-515.19亿t之间,比2010年增加了31.44%~35.65%。 展开更多
关键词 城市生活污水排放量 GM(1 1)模型 时间尺度 滚动预测法
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利用人工鱼群算法优化高斯过程模型及应用分析 被引量:6
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作者 邱小梦 周世健 +1 位作者 王奉伟 欧阳亮酉 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2018年第1期157-160,164,共5页
基于高斯过程利用传统共轭梯度法搜索超参数,存在对初始值依赖性强、获得局部最优解的不足。本文采用人工鱼群算法对超参数进行智能寻优,建立了基于人工鱼群算法的高斯过程模型对变形体形变进行预测分析。通过隧道和基坑两个工程实例计... 基于高斯过程利用传统共轭梯度法搜索超参数,存在对初始值依赖性强、获得局部最优解的不足。本文采用人工鱼群算法对超参数进行智能寻优,建立了基于人工鱼群算法的高斯过程模型对变形体形变进行预测分析。通过隧道和基坑两个工程实例计算比对分析,NN、SE和RQ 3种核函数中NN核函数的预测效果最好,平均相对误差分别为0.69%和1.06%。结果表明超参数优化模型的预测精度得到了较大的提高,改善了高斯过程算法本身存在的超参数求解方面的不足,效果明显。 展开更多
关键词 人工鱼群算 高斯过程 滚动预测法 变形监测
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