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ν-SVR改进的滚动预测模型及其在大坝沉降监测中的应用被引量：4: 1; 作者丛康林岳建平李希灿《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2014年第4期92-95,共4页; 根据支持向量机的预测能力只与支持向量有关的思想,提出滚动预测时剔除非支持向量的改进的滚动预测模型。实际的大坝沉降监测算例表明,改进的滚动预测模型是有效的,预测精度得到提高。; 关键词 ν-SVR 滚动预测模型沉降监测支持向量机大坝安全; 在线阅读下载PDF 职称材料

滚动多维度城市饱和负荷预测研究被引量：8: 2; 作者赵会茹周佳 +3 位作者李娜娜韩新阳霍慧娟薛万磊《中国电力》 CSCD 北大核心 2015年第3期21-26,共6页; 饱和负荷的研究对城市电网远景规划以及经济社会与电网协调发展具有重要意义。首先综合考虑经济发展、产业结构、城市发展水平和居民生活水平等经济社会发展因素对饱和负荷的影响,筛选出适用于城市饱和负荷预测的经济社会发展指标;其次... 展开更多; 关键词饱和负荷滚动多维度预测模型经济社会发展指标 Logistic曲线; 在线阅读下载PDF 职称材料

采用免疫搜索的电网电压非线性模型预测控制被引量：2: 3; 作者杨建宁孙玉坤 +1 位作者成立孙运全《江苏大学学报（自然科学版）》 EI CAS 北大核心 2008年第1期56-60,共5页; 对使用非线性微分-代数不等式方程的电力系统模型,采用免疫搜索算法非线性模型滚动预测控制.通过分级目标分解方法,根据每个预测时段上的控制性能要求,将全局多个控制目标分解为预测时段内的优化子目标,运用Pareto意义的子目标加权,集... 展开更多; 关键词电力系统电网人工免疫算法模型预测滚动控制非线性系统; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于注意力机制的滚动轴承剩余使用寿命预测方法被引量：7: 4; 作者卢瑾张永平《机电工程》 CAS 北大核心 2023年第4期516-521,551,共7页; 现有的轴承振动信号特征的提取方法过分依赖于专家的经验,同时在轴承的寿命预测过程中,存在因序列过长而导致的记忆力退化等问题,为此,结合卷积神经网络-注意力机制网络(CNN-attention)和基于注意力机制的Encoder-Decoder方法,提出了一... 展开更多; 关键词剩余使用寿命卷积神经网络-注意力机制网络编码器-解码器模型退化特征提取滚动轴承寿命预测模型记忆力退化; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于支持向量机的光伏发电功率预测系统设计被引量：10: 5; 作者马志春刘振永吴淑花《现代电子技术》 2021年第10期91-94,共4页; 光伏发电存在显著的变动性,高精度预测其发电功率能优化电网能量管理的效果与调度性。为此,该文设计一种基于支持向量机的光伏发电功率预测系统,主要通过光伏发电功率数据采集工作站获取气象数据与功率数据,并保存在光伏发电功率数据库... 展开更多; 关键词光伏发电功率预测支持向量机系统设计数据采集数据保存滚动预测模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名ν-SVR改进的滚动预测模型及其在大坝沉降监测中的应用被引量：4: 1; 作者丛康林岳建平李希灿; 机构山东农业大学信息科学与工程学院河海大学地球科学与工程学院; 出处《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2014年第4期92-95,共4页; 基金国家973计划项目(2011BAD21B0601); 文摘根据支持向量机的预测能力只与支持向量有关的思想,提出滚动预测时剔除非支持向量的改进的滚动预测模型。实际的大坝沉降监测算例表明,改进的滚动预测模型是有效的,预测精度得到提高。; 关键词 ν-SVR 滚动预测模型沉降监测支持向量机大坝安全; Keywords ν-SVR rolling forecasting model dam settlement monitoring SVM dam safety; 分类号 P258 [天文地球—测绘科学与技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名滚动多维度城市饱和负荷预测研究被引量：8: 2; 作者赵会茹周佳李娜娜韩新阳霍慧娟薛万磊; 机构华北电力大学经济与管理学院国网能源研究院国网山东省电力公司经济技术研究院; 出处《中国电力》 CSCD 北大核心 2015年第3期21-26,共6页; 基金国家自然基金资助项目(71373076) 国家电网公司科技项目~~; 文摘饱和负荷的研究对城市电网远景规划以及经济社会与电网协调发展具有重要意义。首先综合考虑经济发展、产业结构、城市发展水平和居民生活水平等经济社会发展因素对饱和负荷的影响,筛选出适用于城市饱和负荷预测的经济社会发展指标;其次,介绍了用于经济社会发展指标预测的Logistic模型,并对提出的滚动多维度城市饱和负荷预测模型原理进行了阐述;最后,以北京市为例,在对其经济社会指标进行预测的基础上,运用所提出的模型对北京市饱和负荷进行了分析,实证结果表明本文提出的城市饱和负荷预测新方法是有效可行的。; 关键词饱和负荷滚动多维度预测模型经济社会发展指标 Logistic曲线; Keywords saturated power load rolling multi-dimensional forecasting model economic and social development Indicators logistic curve; 分类号 F426.61 [经济管理—产业经济] F224 [经济管理—国民经济]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名采用免疫搜索的电网电压非线性模型预测控制被引量：2: 3; 作者杨建宁孙玉坤成立孙运全; 机构江苏大学电气信息学院; 出处《江苏大学学报（自然科学版）》 EI CAS 北大核心 2008年第1期56-60,共5页; 基金江苏省高新技术项目(GB2004024) 江苏省教育厅博士基金创新技术项目(06KJB470015); 文摘对使用非线性微分-代数不等式方程的电力系统模型,采用免疫搜索算法非线性模型滚动预测控制.通过分级目标分解方法,根据每个预测时段上的控制性能要求,将全局多个控制目标分解为预测时段内的优化子目标,运用Pareto意义的子目标加权,集成为一个总目标函数.在搜索最优解中运用免疫算法,将具有多基因链结构的抗体来表达复杂优化问题的候选解,利用免疫算法的学习和记忆能力识别各预测时段内已求解的优化问题类型,用模式识别技术提取优良抗体的基因,预测未来时段内的最优解搜索过程估计出较好的初始解,以加快最优解搜索速度.将此方法和基于树搜索算法的非线性预测控制方法比较,通过一个6母线电力系统实例进行了仿真研究,结果表明:文中提出的算法改进具有更强的优化搜索能力和更好的实时性.; 关键词电力系统电网人工免疫算法模型预测滚动控制非线性系统; Keywords power system power net artificial immune algorithm model predictive scroll control nonlinear system; 分类号 TM744 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于注意力机制的滚动轴承剩余使用寿命预测方法被引量：7: 4; 作者卢瑾张永平; 机构盐城工学院信息工程学院; 出处《机电工程》 CAS 北大核心 2023年第4期516-521,551,共7页; 基金国家自然科学基金资助项目(62076215) 江苏省产学研合作项目(BY2022502)。; 文摘现有的轴承振动信号特征的提取方法过分依赖于专家的经验,同时在轴承的寿命预测过程中,存在因序列过长而导致的记忆力退化等问题,为此,结合卷积神经网络-注意力机制网络(CNN-attention)和基于注意力机制的Encoder-Decoder方法,提出了一种滚动轴承剩余使用寿命(RUL)的预测模型(方法)。首先,利用快速傅里叶变换(FFT)方法,将滚动轴承的初始振动信号转换成频域幅值信号;然后,设计了一种基于注意力机制的模型:其中,利用CNN-attention进行了退化特征提取,利用基于注意力机制的Encoder-Decoder网络进行了RUL预测,并进一步在远距离信号传输中解决了循环神经网络记忆衰退的问题;最后,为了验证特征提取模型以及寿命预测模型的有效性,采用PHM 2012轴承退化数据集,通过轴承加速退化PRONOSTIA实验平台进行了实验,并将其所得结果与未采用注意力机制模型的预测结果以及其他文献方法所得结果进行了对比。实验结果表明:与其他方法相比,基于注意力机制模型的方法平均绝对误差分别降低了29.41%、32.00%、29.56%、32.34%,平均得分分别提高了0.39%、0.98%、0.82%、15.46%。研究结果表明:在轴承RUL预测方面,基于注意力机制的轴承剩余使用寿命预测模型(方法)是有效的。; 关键词剩余使用寿命卷积神经网络-注意力机制网络编码器-解码器模型退化特征提取滚动轴承寿命预测模型记忆力退化; Keywords remaining useful life(RUL) convolutional neural network-attention mechanism network(CNN-attention) Encoder-Decoder model degenerate feature extraction lifetime prediction model of rolling bearing memory degradation; 分类号 TH133.33 [机械工程—机械制造及自动化] TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于支持向量机的光伏发电功率预测系统设计被引量：10: 5; 作者马志春刘振永吴淑花; 机构石家庄学院物理学院; 出处《现代电子技术》 2021年第10期91-94,共4页; 基金国家自然科学基金项目(41101125) 河北省科技计划自筹经费项目(18214320) 河北省科技计划自筹经费项目(18210912)。; 文摘光伏发电存在显著的变动性,高精度预测其发电功率能优化电网能量管理的效果与调度性。为此,该文设计一种基于支持向量机的光伏发电功率预测系统,主要通过光伏发电功率数据采集工作站获取气象数据与功率数据,并保存在光伏发电功率数据库服务器中。基于光伏发电功率数据库服务器中的数据,光伏发电功率预测模块采用基于支持向量机的光伏发电功率滚动预测模型,实现光伏发电功率预测。实验结果表明,所设计系统对光伏发电功率的预测结果平均误差较小,系统预测结果最为接近于实际功率,且预测耗时短,应用价值较高。; 关键词光伏发电功率预测支持向量机系统设计数据采集数据保存滚动预测模型; Keywords photovoltaic power generation power prediction support vector machine system design data acquisition data storage rolling prediction model; 分类号 TN86-34 [电子电信—信息与通信工程] TM615 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	ν-SVR改进的滚动预测模型及其在大坝沉降监测中的应用	丛康林岳建平李希灿	《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心	2014	4	在线阅读下载PDF 职称材料
2	滚动多维度城市饱和负荷预测研究	赵会茹周佳李娜娜韩新阳霍慧娟薛万磊	《中国电力》 CSCD 北大核心	2015	8	在线阅读下载PDF 职称材料
3	采用免疫搜索的电网电压非线性模型预测控制	杨建宁孙玉坤成立孙运全	《江苏大学学报（自然科学版）》 EI CAS 北大核心	2008	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于注意力机制的滚动轴承剩余使用寿命预测方法	卢瑾张永平	《机电工程》 CAS 北大核心	2023	7	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于支持向量机的光伏发电功率预测系统设计	马志春刘振永吴淑花	《现代电子技术》	2021	10	在线阅读下载PDF 职称材料