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题名基于优化小波阈值的轴承振动信号降噪算法
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作者
覃坚
费太勇
曲智国
张逸楠
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机构
空军预警学院
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出处
《现代防御技术》
北大核心
2023年第2期141-147,共7页
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文摘
滚动轴承振动信号能够及时准确地提供机电设备状态特征信息,且可实现在线或离线监测,广泛用于滚动轴承故障诊断。由于滚动轴承工作环境复杂多变,往往掺杂较多噪声,噪声会淹没机电设备状态的有用特征信息。针对传统小波阈值函数对轴承信号降噪不明显的问题,提出了一种用于轴承振动信号降噪的差分进化优化小波软阈值算法,对含噪信号进行小波分解,利用广义交叉验证GCV函数作为新的阈值函数对分解后的小波系数进行处理,结合差分进化算法进行寻优获取最优阈值。实验采用美国凯斯西储大学的轴承数据进行仿真分析,通过与常用降噪方法相比,该方法在较好地保留特征信号的前提下,较大程度地去除了噪声,有效地提高了降噪效果。
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关键词
故障诊断
滚动轴承振动信号
噪声
小波阈值法
差分进化算法
GCV函数
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Keywords
fault diagnosis
rolling bearing vibration signal
noise
wavelet thresholding method
differential evolution(DE)algorithm
generalized cross-validation(GCV)function
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分类号
TH133.1
[机械工程—机械制造及自动化]
TN957.81
[电子电信—信号与信息处理]
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TJ0
[兵器科学与技术—兵器发射理论与技术]
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