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基于滚动模态分解和GCN-DABiLSTM的综合能源系统多元负荷预测模型
1
作者
罗林霖
王霄
+1 位作者
何志琴
尹曜华
《广东电力》
北大核心
2025年第9期130-144,共15页
针对综合能源系统(integrated energy system,IES)中因多元负荷复杂性和耦合性导致的预测精度受限问题,提出一种基于滚动模态分解和GCN-DABiLSTM的IES多元负荷预测模型。首先,利用完全自适应噪声集合经验模态分解(complete ensemble emp...
针对综合能源系统(integrated energy system,IES)中因多元负荷复杂性和耦合性导致的预测精度受限问题,提出一种基于滚动模态分解和GCN-DABiLSTM的IES多元负荷预测模型。首先,利用完全自适应噪声集合经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise,CEEMDAN)对电、冷、热负荷进行初步分解,生成一系列子序列;其次,采用模糊散布熵(fuzzy discrete entropy,FDE)对子序列进行复杂性评估并聚合;然后,通过变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)对高频分量进行二次分解,将原始序列解耦为特征聚焦且平稳的子序列。在分解过程中,引入滚动分解策略,规避了传统基于模态分解的预测方法带来的信息渗透问题。最后,构建一个结合图卷积网络(graph convolutional network,GCN)和双重注意力(dual-attention mechanism,DA)机制优化的双向长短期记忆网络(bidirectional long short-term memory,BiLSTM)的组合预测框架,用于多元负荷预测。基于美国亚利桑那州立大学IES数据的验证表明,该模型相较于其他模型,预测误差显著降低,验证了其在预测任务中的有效性。
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关键词
负荷预测
滚动模态分解
模糊散布熵
图卷积网络
双向长短期记忆网络
双重注意力机制
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职称材料
题名
基于滚动模态分解和GCN-DABiLSTM的综合能源系统多元负荷预测模型
1
作者
罗林霖
王霄
何志琴
尹曜华
机构
贵州大学电气工程学院
中国电建集团贵阳勘测设计研究院有限公司
出处
《广东电力》
北大核心
2025年第9期130-144,共15页
基金
中国电力建设股份有限公司科技项目(DJ-ZDXM-2022-44)
文摘
针对综合能源系统(integrated energy system,IES)中因多元负荷复杂性和耦合性导致的预测精度受限问题,提出一种基于滚动模态分解和GCN-DABiLSTM的IES多元负荷预测模型。首先,利用完全自适应噪声集合经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise,CEEMDAN)对电、冷、热负荷进行初步分解,生成一系列子序列;其次,采用模糊散布熵(fuzzy discrete entropy,FDE)对子序列进行复杂性评估并聚合;然后,通过变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)对高频分量进行二次分解,将原始序列解耦为特征聚焦且平稳的子序列。在分解过程中,引入滚动分解策略,规避了传统基于模态分解的预测方法带来的信息渗透问题。最后,构建一个结合图卷积网络(graph convolutional network,GCN)和双重注意力(dual-attention mechanism,DA)机制优化的双向长短期记忆网络(bidirectional long short-term memory,BiLSTM)的组合预测框架,用于多元负荷预测。基于美国亚利桑那州立大学IES数据的验证表明,该模型相较于其他模型,预测误差显著降低,验证了其在预测任务中的有效性。
关键词
负荷预测
滚动模态分解
模糊散布熵
图卷积网络
双向长短期记忆网络
双重注意力机制
Keywords
load forecasting
rolling mode decomposition
fuzzy discrete entropy(FDE)
graph convolutional network(GCN)
bidirectional long short-term memory(BiLSTM)
dual-attention mechanism(DA)
分类号
TM715 [电气工程—电力系统及自动化]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于滚动模态分解和GCN-DABiLSTM的综合能源系统多元负荷预测模型
罗林霖
王霄
何志琴
尹曜华
《广东电力》
北大核心
2025
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