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论语言发展的滚动模式与语言规范的基本原则 被引量:3
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作者 班弨 《暨南学报(哲学社会科学版)》 CSSCI 2001年第6期108-113,共6页
语言发展的主要内容是语言内部结构某些要素的变化、补充、消失。本文阐述语言发展的“滚动模式” :将语言发展、变化的过程视为滚动前进的球 ,即语言球 ,进而阐述语言球的三个组成部分—基本成分、新生成分、历史成分 ,在此基础上阐述... 语言发展的主要内容是语言内部结构某些要素的变化、补充、消失。本文阐述语言发展的“滚动模式” :将语言发展、变化的过程视为滚动前进的球 ,即语言球 ,进而阐述语言球的三个组成部分—基本成分、新生成分、历史成分 ,在此基础上阐述了以语言发展“滚动模式” 展开更多
关键词 语言发展 发展模式 语言规范化 语言球 基本原则 历史成分 基本成分 新生成分 滚动模式
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转毂式矫直机圆线材滚动模式矫直过程仿真分析 被引量:2
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作者 卢黎明 唐俊涛 +2 位作者 卢晋夫 刘海涛 谷开 《机床与液压》 北大核心 2019年第3期156-161,共6页
针对转毂式矫直机圆线材的矫直问题,建立了圆线材在矫直过程中的有限元模型,运用ABAQUS软件,仿真分析圆线材的转毂矫直过程。以企业实际经验获得的大量有效数据,得出的4组矫直压下量参数为基础。通过仿真4组不同压下量数据的矫直试验,... 针对转毂式矫直机圆线材的矫直问题,建立了圆线材在矫直过程中的有限元模型,运用ABAQUS软件,仿真分析圆线材的转毂矫直过程。以企业实际经验获得的大量有效数据,得出的4组矫直压下量参数为基础。通过仿真4组不同压下量数据的矫直试验,全面地分析了整个圆线材的矫直过程。以矫直后圆线材的应力云图、应力应变及圆线材直线度为评价指标,得出了第3组仿真试验数据优于其他组的结论。 展开更多
关键词 矫直机 转毂机构 滚动模式 有限元仿真
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基于自适应滚动匹配预测修正模式的光伏区间预测 被引量:9
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作者 梅飞 顾佳琪 +1 位作者 裴鑫 郑建勇 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2022年第2期92-98,共7页
为解决传统点预测方式难以量化光伏发电功率不确定性的问题以及提高预测精度,提出一种基于自适应滚动匹配预测修正模式的光伏区间预测方法。通过结合小波能量的谱聚类方法对历史光伏数据集进行聚类,构建不同类别的模型输入和区间输出并... 为解决传统点预测方式难以量化光伏发电功率不确定性的问题以及提高预测精度,提出一种基于自适应滚动匹配预测修正模式的光伏区间预测方法。通过结合小波能量的谱聚类方法对历史光伏数据集进行聚类,构建不同类别的模型输入和区间输出并采用宽度学习系统进行训练;建立不同类别、不同置信区间、不同预测功率区间的stable误差分布,并结合优化目标函数找出每个预测功率区间的最优修正分位数点数值;利用滚动匹配预测修正模式进行区间预测。我国无锡某地的2.8 MW光伏电站算例结果表明,所提方法相较于传统的聚类预测方法具有更好的预测效果。 展开更多
关键词 光伏区间预测 自适应滚动匹配预测修正模式 谱聚类 宽度学习系统 stable误差分布
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基于VMD-LSTMQR的滚动母线负荷区间预测 被引量:6
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作者 董新伟 卜智龙 +2 位作者 陈鸣慧 鹿文蓬 年珩 《电力工程技术》 北大核心 2021年第6期9-17,共9页
负荷区间预测能够对负荷出力变化进行概率化分析,准确量化不确定性因素对负荷的影响。相较于传统的点预测,区间预测更能直观反映负荷变化趋势,有助于保障电力系统的安全稳定运行。基于此,文中提出一种基于变分模态分解-长短期记忆神经... 负荷区间预测能够对负荷出力变化进行概率化分析,准确量化不确定性因素对负荷的影响。相较于传统的点预测,区间预测更能直观反映负荷变化趋势,有助于保障电力系统的安全稳定运行。基于此,文中提出一种基于变分模态分解-长短期记忆神经网络分位数回归(VMD-LSTMQR)的滚动母线负荷区间预测方法。首先,文中采用VMD将原始母线负荷分解成一系列不同频率特征的子序列;接着,确定不同子序列的最优滚动步长并采用LSTMQR分别对不同子序列进行区间预测;最后,将不同子序列的区间预测进行重构,得到原始母线负荷预测结果。文中利用220 kV和10 kV母线负荷数据验证了所采用的区间预测模型相较于传统区间预测模型在预测精度、区间宽度方面得到明显改善。 展开更多
关键词 母线负荷 区间预测 变分模态分解(VMD) 长短期记忆神经网络分位数回归(LSTMQR) 滚动模式 分解重构
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LAPS云分析中卫星资料的应用及对GRAPES模式短时预报的影响 被引量:6
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作者 张艳霞 蒙伟光 +2 位作者 张诚忠 徐道生 钟水新 《热带气象学报》 CSCD 北大核心 2015年第5期599-607,共9页
通过2013年5月16日广东暴雨个例,利用LAPS分析系统在GRAPES背景场的基础上融合了地面、探空、雷达和卫星资料,比较了LAPS分析系统是否融合卫星资料的云微物理变量(云水、雨水、云冰、云雪)差异;进一步对比讨论了模式提前6 h滚动预报与L... 通过2013年5月16日广东暴雨个例,利用LAPS分析系统在GRAPES背景场的基础上融合了地面、探空、雷达和卫星资料,比较了LAPS分析系统是否融合卫星资料的云微物理变量(云水、雨水、云冰、云雪)差异;进一步对比讨论了模式提前6 h滚动预报与LAPS反演的云微物理变量的异同,在此基础上探讨了两者对模式降水预报的影响。结果发现,LAPS分析系统融合了卫星资料后,能较好地再现中尺度云团的形态和强度,且能减少一些云微物理变量(云水、云冰、云雪)的虚假中心,大值中心与强降水中心吻合较好;模式滚动预报与LAPS反演的云微物理变量水平和垂直分布差异较大,后者的分布形态基本与观测降水、雷达回波相似,大值中心与强降水中心吻合较好;从两者对模式降水预报的效果来看,LAPS分析的云微物理变量作为模式初始场中的云参数,能改善模式1 h的降水预报,而模式滚动预报的云微物理变量对模式降水预报基本没改善。 展开更多
关键词 LAPS云分析 卫星资料 GRAPES模式滚动预报 云微物理参数 临近预报
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低角度正断层的形成模式 被引量:5
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作者 任建业 张俊霞 《地质科技情报》 CAS CSCD 北大核心 1995年第3期9-14,共6页
低角度正断层的形成机制是大陆伸展构造研究中的热点问题之一,关于其形成机制及其与其几何学的关系争论很大。到目前为止,人们根据北美西部及其它地区的变质核杂岩构造研究提出了许多有关低角度正断层的形成模式。本文重点介绍并评述... 低角度正断层的形成机制是大陆伸展构造研究中的热点问题之一,关于其形成机制及其与其几何学的关系争论很大。到目前为止,人们根据北美西部及其它地区的变质核杂岩构造研究提出了许多有关低角度正断层的形成模式。本文重点介绍并评述了比较流行的三种模式:滚动枢纽模式、低角度正断层的岩浆驱动机制模式、应力导层与低角度正断层的发育模式。 展开更多
关键词 低角度 正断层 滚动枢纽模式 岩浆作用 断层
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光电检测类高科技产品产业化模式及推荐项目
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作者 汪柏年 《舰船科学技术》 2000年第5期64-65,共2页
本文提出了武汉地区光电检测类产品的产业化发展 ,适合于采用分散与相对集中相结合的多品种、多规格系列滚动开发模式 ,并指出要加强各单位该类产品开发的信息交流和人员沟通 ,形成优势互补 ,发挥武汉及湖北地区的整体优势。作者在文中... 本文提出了武汉地区光电检测类产品的产业化发展 ,适合于采用分散与相对集中相结合的多品种、多规格系列滚动开发模式 ,并指出要加强各单位该类产品开发的信息交流和人员沟通 ,形成优势互补 ,发挥武汉及湖北地区的整体优势。作者在文中列出十多个相关的开发。 展开更多
关键词 中国光谷 光电检测 系列滚动开发模式 信息交流
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成人开放教育交叉滚动教学模式研究
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作者 赵爽 李芸 +2 位作者 赵艳 汤巧英 于荣 《成人教育》 北大核心 2018年第9期25-29,共5页
针对成人开放教育混合式及整合式教学呈现出的学习者出勤率低、学习劲头差等问题,分析学习者特征,设计基于案例分析的教学内容,提出基于"实时"与"非实时"交叉滚动的教学模式。以"面授+QQ群视频+在线学习平台&q... 针对成人开放教育混合式及整合式教学呈现出的学习者出勤率低、学习劲头差等问题,分析学习者特征,设计基于案例分析的教学内容,提出基于"实时"与"非实时"交叉滚动的教学模式。以"面授+QQ群视频+在线学习平台"同步的实时课堂教学、"网上教学平台"的非实时课程导学、"阶段性QQ群视频"的实时微课教学、"数字化学习资源+在线学习平台"的非实时辅助教学,四种教学形式"交叉滚动"进行的模式,促使学习者有效地回归课堂,实现对学习效率的全过程跟踪,提高教学效果。 展开更多
关键词 成人开放教育 学习者分析 “实时”与“非实时” 交叉滚动教学模式
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基于自适应神经模糊推理系统的风电功率预测方法 被引量:4
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作者 杨茂 齐玥 +1 位作者 穆钢 严干贵 《电测与仪表》 北大核心 2015年第14期6-10,共5页
对风电场输出功率进行精确的预测是保证含大规模风电电力系统安全稳定运行的重要手段。文中对多步滚动预测模式进行了分析,并建立了ANFIS(自适应神经模糊推理系统)预测模型,进而实现对风电功率的实时滚动预测。以吉林省西部某风电场的... 对风电场输出功率进行精确的预测是保证含大规模风电电力系统安全稳定运行的重要手段。文中对多步滚动预测模式进行了分析,并建立了ANFIS(自适应神经模糊推理系统)预测模型,进而实现对风电功率的实时滚动预测。以吉林省西部某风电场的实测数据为例进行算例分析,其中在形成初始模糊推理系统结构时,采用的算法是减法聚类,该算法有效的避免了人工设定结构法产生的组合爆炸问题。将基于线性回归法、滑动平均法和持续法进行风电功率实时多步滚动预测时得到的预测结果与利用所提出的ANFIS预测方法得到的结果进行比较,结果表明后者的预测精度更高,进一步说明了ANFIS预测模型的有效性。 展开更多
关键词 自适应神经模糊推理系统 风电功率 多步滚动预测模式 减法聚类
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