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对中国国际入境旅游市场的滚动样本预测——基于季节效应ARIMA模型
被引量：
13
1
作者
李丹
赵媛
《经济问题》
CSSCI
北大核心
2008年第6期124-126,共3页
入境旅游市场的发展能够促进我国经济社会的可持续发展,入境客流量的精确预测和分析对旅游规划与管理具有重要意义。鉴于现有文献大多采用年度数据进行预测等问题,采用新的包含季节变量的ARIMA模型对6个我国主要入境旅游客源国1990～200...
入境旅游市场的发展能够促进我国经济社会的可持续发展,入境客流量的精确预测和分析对旅游规划与管理具有重要意义。鉴于现有文献大多采用年度数据进行预测等问题,采用新的包含季节变量的ARIMA模型对6个我国主要入境旅游客源国1990～2006年间的数据进行回归分析,并采用滚动样本方法进行样本外动态预测,回归模型以及预测结果均表明该模型能够很好地拟合数据,对旅游预测可行且十分有效。
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关键词
滚动样本预测
季节效应
ARIMA模型
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职称材料
题名
对中国国际入境旅游市场的滚动样本预测——基于季节效应ARIMA模型
被引量：
13
1
作者
李丹
赵媛
机构
西安交通大学金禾经济研究中心
出处
《经济问题》
CSSCI
北大核心
2008年第6期124-126,共3页
文摘
入境旅游市场的发展能够促进我国经济社会的可持续发展,入境客流量的精确预测和分析对旅游规划与管理具有重要意义。鉴于现有文献大多采用年度数据进行预测等问题,采用新的包含季节变量的ARIMA模型对6个我国主要入境旅游客源国1990～2006年间的数据进行回归分析,并采用滚动样本方法进行样本外动态预测,回归模型以及预测结果均表明该模型能够很好地拟合数据,对旅游预测可行且十分有效。
关键词
滚动样本预测
季节效应
ARIMA模型
Keywords
rolling sample forecast
seasonal dummy variable
ARIMA model
分类号
F591 [经济管理—旅游管理]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
对中国国际入境旅游市场的滚动样本预测——基于季节效应ARIMA模型
李丹
赵媛
《经济问题》
CSSCI
北大核心
2008
13
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