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题名基于纹理滤波和颜色聚类的提花织物纹样自动提取方法
被引量：13
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作者
傅艺扬
刘妹琴
樊臻
张森林
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机构
浙江大学电气工程学院
涟水天宫云锦织造有限公司
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出处
《丝绸》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第12期9-15,共7页
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基金
江苏省科技支撑计划项目(BE2014099)
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文摘
为了提高提花织物纹样提取的准确性,消除织物组织结构对提取结果的干扰,文章提出了一种基于纹理消除滤波算法和密度峰聚类算法的纹样提取方法。通过统计图片区域梯度信息分离提花织物组织纹理区域和图案边缘结构,并利用非极大值抑制获得纹样边缘结构作为滚动引导滤波器的引导图,经过多次迭代计算实现织物纹理滤波。然后将图片从RGB颜色空间转换为CIELab颜色空间,利用密度峰聚类算法对织物色彩空间分割聚类,最终提取出织物纹样。实验结果表明,文章提出的方法快速准确地实现了提花织物纹样的自动分割与提取。
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关键词
提花织物
滚动引导滤波器
密度峰聚类
图像分割
颜色提取
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Keywords
jacquard fabric
rolling guidance filter
density peak clustering
image segmentation
color extraction
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分类号
TS941.2
[轻工技术与工程—服装设计与工程]
TS101.91
[轻工技术与工程—纺织工程]
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题名基于FRGF和改进PCNN的红外可见光图像融合
被引量：2
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作者
杨艳春
王可
闫岩
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机构
兰州交通大学电子与信息工程学院
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出处
《激光与红外》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第10期1593-1601,共9页
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基金
长江学者和创新团队发展计划资助项目(No.IRT_16R36)
国家自然科学基金项目(No.62067006)
+6 种基金
甘肃省科技计划项目(No.18JR3RA104)
甘肃省高等学校产业支撑计划项目(No.2020C19)
兰州市科技计划项目(No.2019449)
甘肃省教育厅:青年博士基金项目(No.2022QB067)
甘肃省自然科学基金项目(No.21JR7RA300)
兰州交通大学天佑创新团队(No.TY202003)
兰州交通大学-天津大学联合创新基金项目(No.2021052)资助。
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文摘
为解决图像融合中边缘细节保留不理想的问题,本文提出了一种快速滚动引导滤波器和改进脉冲耦合神经网络相结合的红外可见光图像融合方法。提出的快速滚动引导滤波器可以较好地在保留边缘、细节纹理信息的同时有效提高运行效率。首先,利用快速滚动引导滤波和高斯滤波对源图像进行多尺度分解;其次,为了使基础层图像更好地突出轮廓信息,采用相似性匹配的融合规则对图像进行融合;然后,细节层采用改进参数自适应脉冲耦合神经网络规则进行融合;最后,经过多尺度重构得到融合结果图。实验结果表明,与其它5种融合方法相比,该算法不仅在视觉效果上得到了提升,而且能够充分保存图像的边缘和纹理等信息,极大地提高了运行效率。另外,该方法在客观评价指标上均优于对比方法。
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关键词
图像处理
快速滚动引导滤波器
红外可见光图像融合
脉冲耦合神经网络
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Keywords
image processing
fast rolling guided filter
infrared and visible image fusion
pulse coupled neural network
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TN29
[电子电信—物理电子学]
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