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面向用户侧的电池储能配置与运行优化策略
被引量：
63
1
作者
赵乙潼
王慧芳
+1 位作者
何奔腾
徐伟娜
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2020年第6期121-128,共8页
为提高用户侧电池储能投资与运行的经济性,降低用户用电成本,提出了用户侧电池储能配置优化及运行调度滚动优化方法。首先,分析了用户加装储能的收益以及储能运行的约束,然后构建了储能配置优化模型、储能月前和日内运行滚动优化模型,并...
为提高用户侧电池储能投资与运行的经济性,降低用户用电成本,提出了用户侧电池储能配置优化及运行调度滚动优化方法。首先,分析了用户加装储能的收益以及储能运行的约束,然后构建了储能配置优化模型、储能月前和日内运行滚动优化模型,并用CPLEX求解器进行求解。在构建模型时加入了储能性能约束,能有效减少储能运行时充放电状态之间的转换次数,延长储能寿命。在月前优化中,确定一个预测的月需量防守值;在日内滚动优化中,构建了储能日运行分段优化模型及月需量防守值更新模型,实时更新日负荷数据及月需量防守值,进行滚动优化,不断修正负荷预测误差影响。最后,对工业大用户进行算例仿真,验证了所提优化模型的有效性。
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关键词
需量防守
电池储能
配置
优化
滚动优化运行
用户侧
负荷预测
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职称材料
计及出行行为调整的综合能源系统双层博弈优化策略
被引量：
2
2
作者
贾士铎
康小宁
+3 位作者
田博文
崔金旭
萧淑文
李昕盈
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第4期54-63,共10页
针对园区综合能源系统中各个主体的利益难以兼顾及新能源汽车出行计划临时变动会对系统运行带来不利影响的问题,提出了考虑车主出行行为调整的电热氢综合能源系统双层博弈优化运行策略。首先,建立以能源运营商(IESO)、负荷聚合商(ULA)...
针对园区综合能源系统中各个主体的利益难以兼顾及新能源汽车出行计划临时变动会对系统运行带来不利影响的问题,提出了考虑车主出行行为调整的电热氢综合能源系统双层博弈优化运行策略。首先,建立以能源运营商(IESO)、负荷聚合商(ULA)和新能源汽车负荷聚合商(NEVLA)为主体的Stackelberg-Shapley双层博弈框架;其次,将双层博弈框架嵌入两阶段模型预测控制滚动调度模型中,并在第1阶段引入惩罚博弈机制,抑制车主按照个人意愿无序改变充电计划的行为;最后,联合沙丘猫优化算法与CPLEX求解器对博弈模型进行求解。仿真结果表明:所提策略与无惩罚博弈机制的滚动优化运行策略及考虑惩罚博弈机制的单断面优化运行策略对比,能源运营商的收益分别提高了4.43%、7.75%,负荷聚合商的剩余价值分别提高了6.48%、12.18%,电动汽车负荷调度成本分别减少了13.64%、4.43%,验证了所提策略具有更好的系统运行经济性。
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关键词
出行行为调整
双层博弈
电热氢综合能源系统
滚动优化运行
新能源汽车
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职称材料
题名
面向用户侧的电池储能配置与运行优化策略
被引量：
63
1
作者
赵乙潼
王慧芳
何奔腾
徐伟娜
机构
浙江大学电气工程学院
浙江华云信息科技有限公司
出处
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2020年第6期121-128,共8页
文摘
为提高用户侧电池储能投资与运行的经济性,降低用户用电成本,提出了用户侧电池储能配置优化及运行调度滚动优化方法。首先,分析了用户加装储能的收益以及储能运行的约束,然后构建了储能配置优化模型、储能月前和日内运行滚动优化模型,并用CPLEX求解器进行求解。在构建模型时加入了储能性能约束,能有效减少储能运行时充放电状态之间的转换次数,延长储能寿命。在月前优化中,确定一个预测的月需量防守值;在日内滚动优化中,构建了储能日运行分段优化模型及月需量防守值更新模型,实时更新日负荷数据及月需量防守值,进行滚动优化,不断修正负荷预测误差影响。最后,对工业大用户进行算例仿真,验证了所提优化模型的有效性。
关键词
需量防守
电池储能
配置
优化
滚动优化运行
用户侧
负荷预测
Keywords
demand quantity defense
battery energy storage
configuration optimization
rolling optimization operation
user side
load forecasting
分类号
TM912 [电气工程—电力电子与电力传动]
TM732 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
计及出行行为调整的综合能源系统双层博弈优化策略
被引量：
2
2
作者
贾士铎
康小宁
田博文
崔金旭
萧淑文
李昕盈
机构
西安交通大学电气工程学院
出处
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第4期54-63,共10页
基金
国家自然科学基金中英国际合作研究资助项目(52061635105)。
文摘
针对园区综合能源系统中各个主体的利益难以兼顾及新能源汽车出行计划临时变动会对系统运行带来不利影响的问题,提出了考虑车主出行行为调整的电热氢综合能源系统双层博弈优化运行策略。首先,建立以能源运营商(IESO)、负荷聚合商(ULA)和新能源汽车负荷聚合商(NEVLA)为主体的Stackelberg-Shapley双层博弈框架;其次,将双层博弈框架嵌入两阶段模型预测控制滚动调度模型中,并在第1阶段引入惩罚博弈机制,抑制车主按照个人意愿无序改变充电计划的行为;最后,联合沙丘猫优化算法与CPLEX求解器对博弈模型进行求解。仿真结果表明:所提策略与无惩罚博弈机制的滚动优化运行策略及考虑惩罚博弈机制的单断面优化运行策略对比,能源运营商的收益分别提高了4.43%、7.75%,负荷聚合商的剩余价值分别提高了6.48%、12.18%,电动汽车负荷调度成本分别减少了13.64%、4.43%,验证了所提策略具有更好的系统运行经济性。
关键词
出行行为调整
双层博弈
电热氢综合能源系统
滚动优化运行
新能源汽车
Keywords
travel behavior adjustment
two-layer game
electric-thermal-hydrogen integrated energy system
rolling optimization operation
new energy vehicle
分类号
TM73 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
面向用户侧的电池储能配置与运行优化策略
赵乙潼
王慧芳
何奔腾
徐伟娜
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2020
63
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
计及出行行为调整的综合能源系统双层博弈优化策略
贾士铎
康小宁
田博文
崔金旭
萧淑文
李昕盈
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
2
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