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流程工业最优生产控制的递阶流率模型
被引量：
1
1
作者
宋春跃
王慧
李平
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2003年第6期912-916,共5页
基于流程工业生产系统特性 ,构造新的递阶流率控制模型 ,对目标泛函的积分上限重新定义 ,引入新的状态变量 ,在最优生产时间标准下给出了递阶滚动优化算法框架 .
关键词
流程工业
最优生产控制
递阶流率模型
递阶
滚动优化算法
离散制造系统
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职称材料
SARIMA-LSTM组合模型在铁路疫情短时客流的预测研究
被引量：
10
2
作者
魏姝瑶
张瑾
《重庆理工大学学报（自然科学）》
CAS
北大核心
2023年第3期204-211,共8页
针对新型冠状病毒肺炎疫情这类突发性公共卫生事件对铁路短时客流造成的巨大扰动问题,分析疫情下的春运周期性、季节性的非平稳时间序列日客流曲线,构建基于SARIMA-LSTM的组合模型。利用SARIMA模型进行线性部分预测,LSTM滚动优化模型进...
针对新型冠状病毒肺炎疫情这类突发性公共卫生事件对铁路短时客流造成的巨大扰动问题,分析疫情下的春运周期性、季节性的非平稳时间序列日客流曲线,构建基于SARIMA-LSTM的组合模型。利用SARIMA模型进行线性部分预测,LSTM滚动优化模型进行非线性部分预测,将2个预测结果代入注意机制模块加权求和,引入GRU门控循环单元辅助验证。通过对实例研究分析,结果表明:SARIMA-LSTM组合模型的预测结果控制性好,准确率高,可为疫情突发事件短时客流数据集的预测提供理论依据。
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关键词
铁路运输
短时客流预测
SARIMA-LSTM组合模型
滚动优化算法
注意机制
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职称材料
地铁线路双向中断时长不确定下的列车运行调整
被引量：
4
3
作者
王义惠
赵康祺
+2 位作者
王航宇
牛儒
孟令云
《中国铁道科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第4期230-240,共11页
针对地铁线路双向运营中断时长不确定的情况,提出以到发时刻偏差、区间车次取消数和运行间隔均匀性为目标函数的列车运行调整和车底周转一体化模型;为求解这一混合整数非线性规划模型,在模型线性化的基础上,采用2阶段法和滚动时域优化算...
针对地铁线路双向运营中断时长不确定的情况,提出以到发时刻偏差、区间车次取消数和运行间隔均匀性为目标函数的列车运行调整和车底周转一体化模型;为求解这一混合整数非线性规划模型,在模型线性化的基础上,采用2阶段法和滚动时域优化算法,按乐观预测和悲观预测2种策略,实现列车运行计划的滚动优化调整和快速求解;为证明该模型及求解方法应对运营中断持续时长不确定的能力,基于北京地铁7号线某工作日下的实际运营数据构建算例进行验证。结果表明:模型及求解方法能够在中断时长不确定的情况下生成接近最优解的列车运行调整计划;提出的求解方法有效提高了计算效率,算例中断30 min悲观预测的求解时间为157 s,为直接求解法的15.39%;2种策略均在预测值与实际值更接近时,得到更接近最优解的运行调整结果;悲观预测策略更适用于双向中断时长不确定且可能有多个预测时长时,而乐观预测策略更适用于中断时长信息较为准确时。
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关键词
地铁
列车运行调整
运营中断
混合整数非线性规划
滚动
时域
优化
算法
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职称材料
题名
流程工业最优生产控制的递阶流率模型
被引量：
1
1
作者
宋春跃
王慧
李平
机构
浙江大学工业控制技术研究所
浙江大学系统工程研究所
出处
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2003年第6期912-916,共5页
基金
国家重点基础研究发展规划"973"(2 0 0 2CB312 2 0 0 )
国家教委博士点基金 (2 0 0 2 0 335 10 6 )
中国博士后科学基金资助~~
文摘
基于流程工业生产系统特性 ,构造新的递阶流率控制模型 ,对目标泛函的积分上限重新定义 ,引入新的状态变量 ,在最优生产时间标准下给出了递阶滚动优化算法框架 .
关键词
流程工业
最优生产控制
递阶流率模型
递阶
滚动优化算法
离散制造系统
Keywords
Hierarchical flow control, optimal production, setup
分类号
TP13 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
SARIMA-LSTM组合模型在铁路疫情短时客流的预测研究
被引量：
10
2
作者
魏姝瑶
张瑾
机构
昆明理工大学交通工程学院
出处
《重庆理工大学学报（自然科学）》
CAS
北大核心
2023年第3期204-211,共8页
基金
国家自然科学基金项目(71764013)。
文摘
针对新型冠状病毒肺炎疫情这类突发性公共卫生事件对铁路短时客流造成的巨大扰动问题,分析疫情下的春运周期性、季节性的非平稳时间序列日客流曲线,构建基于SARIMA-LSTM的组合模型。利用SARIMA模型进行线性部分预测,LSTM滚动优化模型进行非线性部分预测,将2个预测结果代入注意机制模块加权求和,引入GRU门控循环单元辅助验证。通过对实例研究分析,结果表明:SARIMA-LSTM组合模型的预测结果控制性好,准确率高,可为疫情突发事件短时客流数据集的预测提供理论依据。
关键词
铁路运输
短时客流预测
SARIMA-LSTM组合模型
滚动优化算法
注意机制
Keywords
railway transportation
short-term passenger flow forecast
SARIMA-LSTM combination model
rolling optimization algorithm
attention mechanism
分类号
U29 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
地铁线路双向中断时长不确定下的列车运行调整
被引量：
4
3
作者
王义惠
赵康祺
王航宇
牛儒
孟令云
机构
北京交通大学先进轨道交通自主运行全国重点实验室
北京交通大学交通运输学院
出处
《中国铁道科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第4期230-240,共11页
基金
国家自然科学基金资助项目(72071016)
北京市自然科学基金-丰台轨道交通前沿研究联合基金资助项目(L201014,L211028)。
文摘
针对地铁线路双向运营中断时长不确定的情况,提出以到发时刻偏差、区间车次取消数和运行间隔均匀性为目标函数的列车运行调整和车底周转一体化模型;为求解这一混合整数非线性规划模型,在模型线性化的基础上,采用2阶段法和滚动时域优化算法,按乐观预测和悲观预测2种策略,实现列车运行计划的滚动优化调整和快速求解;为证明该模型及求解方法应对运营中断持续时长不确定的能力,基于北京地铁7号线某工作日下的实际运营数据构建算例进行验证。结果表明:模型及求解方法能够在中断时长不确定的情况下生成接近最优解的列车运行调整计划;提出的求解方法有效提高了计算效率,算例中断30 min悲观预测的求解时间为157 s,为直接求解法的15.39%;2种策略均在预测值与实际值更接近时,得到更接近最优解的运行调整结果;悲观预测策略更适用于双向中断时长不确定且可能有多个预测时长时,而乐观预测策略更适用于中断时长信息较为准确时。
关键词
地铁
列车运行调整
运营中断
混合整数非线性规划
滚动
时域
优化
算法
Keywords
Metro
Train rescheduling
Operation interruption
Mixed integer nonlinear programming
Rolling horizon optimization algorithm
分类号
U292.4 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
流程工业最优生产控制的递阶流率模型
宋春跃
王慧
李平
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2003
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
SARIMA-LSTM组合模型在铁路疫情短时客流的预测研究
魏姝瑶
张瑾
《重庆理工大学学报（自然科学）》
CAS
北大核心
2023
10
在线阅读
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职称材料
3
地铁线路双向中断时长不确定下的列车运行调整
王义惠
赵康祺
王航宇
牛儒
孟令云
《中国铁道科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
4
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职称材料
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