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数据参数影响RCS统计特征数据可分性
被引量：
3
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作者
王朗宁
侯炎磐
李彦峰
《雷达科学与技术》
北大核心
2020年第2期205-210,217,共7页
雷达采样数据率及统计RCS特征的滑窗参数(滑动步长和窗口长度)需要设定以实现基于RCS统计特征的目标识别。利用类内/类间散布矩阵构造了类别可分性的距离判据,分析了数据率和滑窗参数对不同目标的可分性影响。结果表明:随着数据率提升,...
雷达采样数据率及统计RCS特征的滑窗参数(滑动步长和窗口长度)需要设定以实现基于RCS统计特征的目标识别。利用类内/类间散布矩阵构造了类别可分性的距离判据,分析了数据率和滑窗参数对不同目标的可分性影响。结果表明:随着数据率提升,目标可分性呈现在低频区域(<5 Hz)快速增长,而在高频区域(>25 Hz)呈现缓慢增长趋于饱和;目标可分性随滑动步长变化不显著;而目标可分性随着窗口长度的增加呈现非线性的快速增长。
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关键词
目标识别
RCS统计特征
类别可分性判据
采样数据率
滑窗参数
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题名
数据参数影响RCS统计特征数据可分性
被引量：
3
1
作者
王朗宁
侯炎磐
李彦峰
机构
太原卫星发射中心
出处
《雷达科学与技术》
北大核心
2020年第2期205-210,217,共7页
文摘
雷达采样数据率及统计RCS特征的滑窗参数(滑动步长和窗口长度)需要设定以实现基于RCS统计特征的目标识别。利用类内/类间散布矩阵构造了类别可分性的距离判据,分析了数据率和滑窗参数对不同目标的可分性影响。结果表明:随着数据率提升,目标可分性呈现在低频区域(<5 Hz)快速增长,而在高频区域(>25 Hz)呈现缓慢增长趋于饱和;目标可分性随滑动步长变化不显著;而目标可分性随着窗口长度的增加呈现非线性的快速增长。
关键词
目标识别
RCS统计特征
类别可分性判据
采样数据率
滑窗参数
Keywords
radar target recognition
radar cross section(RCS)
separability criterion
sampling frequency
sliding window parameter
分类号
TN95 [电子电信—信号与信息处理]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
数据参数影响RCS统计特征数据可分性
王朗宁
侯炎磐
李彦峰
《雷达科学与技术》
北大核心
2020
3
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