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中国滑坡预测预报研究综述 被引量：49
1
作者 王念秦 王永锋 +1 位作者 罗东海 姚勇 《地质论评》 CAS CSCD 北大核心 2008年第3期355-361,共7页
滑坡预测预报是有效预防滑坡灾害的重要途径之一,这方面的研究不仅受到广泛重视,且硕果累累。将中国滑坡预测预报的研究历史划分为四个阶段:①经验判断——被动防灾避灾阶段;②定性——半定量分析预测预报阶段;③理论方法探索——检验... 滑坡预测预报是有效预防滑坡灾害的重要途径之一,这方面的研究不仅受到广泛重视,且硕果累累。将中国滑坡预测预报的研究历史划分为四个阶段:①经验判断——被动防灾避灾阶段;②定性——半定量分析预测预报阶段;③理论方法探索——检验预测预报阶段;④理论方法深化——综合应用预测预报阶段。从监测(观测)方法、预测预报方法,以及研究特点等方面进行简要回顾,总结已有监测方法(手段)、预测预报理论、方法的研究现状,认为尚存在:①监测方法(手段),包括仪器、设备的精度不足;②预测预报方法综合性、实用性不强;③预测预报专门理论尚待完善等问题。在分析的基础上,提出自己的观点,并进行了发展趋势展望。 展开更多
关键词 滑坡预测预报 阶段 评述 趋势
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Verhulst滑坡预测预报模型的改进及其应用 被引量：22
2
作者 贺小黑 王思敬 +2 位作者 肖锐铧 饶枭宇 罗斌 《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第S1期355-364,共10页
Verhulst生物生长模型是一种统计型的滑坡预测预报模型,针对原始Verhulst模型中把第一个数据点作为已知条件的理论依据不存在,可能导致预报精度较低问题,将前人改进Verhulst模型的方法应用到滑坡预测预报中,推导出用改进模型和速度最大... Verhulst生物生长模型是一种统计型的滑坡预测预报模型,针对原始Verhulst模型中把第一个数据点作为已知条件的理论依据不存在,可能导致预报精度较低问题,将前人改进Verhulst模型的方法应用到滑坡预测预报中,推导出用改进模型和速度最大值判据预报滑坡发生时间的计算公式。通过分析表明,原始Verhulst模型中以速度最大值作为预报滑坡发生时间的判据缺乏合理性,以加速度和加加速度最大值作为预报判据应更合理,并推导出用加速度和加加速度最大值判据预报的计算公式。基于推导的公式,编写Matlab程序进行计算,将原始和改进的Verhulst模型以及3种判据应用于一些滑坡实例的预报中。结果表明,(1)与原始Verhulst模型相比,改进模型的预报效果较好,其预报滑坡发生的时间更早,且更准确;(2)与速度最大值判据相比,加速度和加加速度最大值判据的预报效果较好,其预报时间较早,且较准确;(3)可把原始模型中单一的时间预报值拓展为一段预报的时间范围,该预报时间范围的上限是加速度最大值时刻,下限是加加速度最大值时刻;(4)用改进模型和该时间段范围判据进行预报能起到提前预报的作用,且预报结果较准确。此外,经讨论认为临近破坏时,裂缝的增多以及动摩擦系数小于静摩擦系数导致抗滑力降低,剩余下滑力增大,是使滑体产生加速度逐渐增大运动的原因。 展开更多
关键词 VERHULST模型 滑坡预测预报 判据 速度 加速度 加加速度 剩余下滑力
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协同滑坡预测预报模型的改进及其应用 被引量：10
3
作者 贺小黑 王思敬 +2 位作者 肖锐铧 饶枭宇 罗斌 《岩土工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第10期1839-1848,共10页
由于原始协同模型中将第一个数据点作为已知条件缺乏足够的论证,可能导致预测预报精度较低,故对原始协同模型进行了改进,推导了改进的协同模型位移预测值和滑坡发生时间预报值的计算公式;另外,根据原始协同模型中以速度最大值作为滑坡... 由于原始协同模型中将第一个数据点作为已知条件缺乏足够的论证,可能导致预测预报精度较低,故对原始协同模型进行了改进,推导了改进的协同模型位移预测值和滑坡发生时间预报值的计算公式;另外,根据原始协同模型中以速度最大值作为滑坡时间预报判据缺乏合理性,以加速度最大值作为预报判据更加符合滑坡力学机制的结论,推导了协同模型加速度最大值预报判据预报值的计算公式。基于推导的公式,编写了Matlab程序进行计算,一些滑坡实例的协同模型预测预报结果表明:①与原始协同模型的预测预报结果相比,改进模型的位移预测精度更高、预报的滑坡发生时间更早,且更接近于滑坡实际发生时间;②对于速度和加速度最大值两种不同判据的滑坡时间预报结果,加速度最大值判据的预报时间早于速度最大值判据的预报时间,且其预报准确度较高;③改进的模型加速度最大值判据的预报时间较准确,且稍早于滑坡实际发生时间,故能起到提前预报的作用。因此,改进协同模型优于原始模型,加速度最大值判据优于速度最大值判据,用改进模型加速度最大值判据进行预报是可行的,且预报效果较好。 展开更多
关键词 协同模型 滑坡预测预报 改进 已知条件 判据 速度 加速度 最大值
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非线性科学在滑坡预测预报中的应用 被引量：4
4
作者 张进 房定旺 陈柏林 《金属矿山》 CAS 北大核心 2006年第5期46-48,69,共4页
介绍了非线性动力学、突变理论、分形理论、协同学理论、耗散理论等非线性科学在滑坡预测预报中的应用现状,并简要给出了每种理论方法有待完善的地方,指出了非线性科学在滑坡预测预报研究中的发展方向。
关键词 滑坡预测预报 非线性科学 应用现状 发展方向
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高斯一牛顿法在滑坡预测预报模型参数优化中的应用 被引量：1
5
作者 李秀珍 孔纪名 王成华 《水土保持通报》 CSCD 北大核心 2008年第5期132-135,共4页
对滑坡预测预报的非线性模型,在估计其参数时,传统的方法是将非线性模型在参数的近似值处展开成泰勒级数,并仅取至一次项,然后再应用线性模型参数估计理论进行参数估计。因线性化时略去了二阶及二阶以上的各高次项,所以必然会产生模型... 对滑坡预测预报的非线性模型,在估计其参数时,传统的方法是将非线性模型在参数的近似值处展开成泰勒级数,并仅取至一次项,然后再应用线性模型参数估计理论进行参数估计。因线性化时略去了二阶及二阶以上的各高次项,所以必然会产生模型误差。介绍了高斯—牛顿法的基本原理,并以洒勒山新滑坡为例,在建立该滑坡灰色GM(1,1)模型和Verhulst模型的基础上,运用高斯—牛顿法对两个非线性模型的参数进行优化。计算结果表明,参数优化后各模型的预测精度比优化前各模型的精度有显著提高。说明采用高斯—牛顿法优化非线性模型参数是提高滑坡预测预报精度的一种有效且切实可行的方法。 展开更多
关键词 高斯-牛顿法 参数优化 滑坡预测预报 VERHULST模型 灰色GM(1 1)模型
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基于诱发因素响应与BP神经网络的滑坡位移预测预报 被引量：12
6
作者 柳青 易武 《三峡大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2019年第3期41-45,共5页
三峡库区地质灾害有滑坡、崩塌、泥石流、塌陷、地面沉降、地裂缝等,其中主要以滑坡为主.为深入研究滑坡的变形特性,建立滑坡位移与其影响因素之间的预测预报模型,本文以三峡库区白家包滑坡为例,基于时间序列分析方法,提取滑坡趋势项位... 三峡库区地质灾害有滑坡、崩塌、泥石流、塌陷、地面沉降、地裂缝等,其中主要以滑坡为主.为深入研究滑坡的变形特性,建立滑坡位移与其影响因素之间的预测预报模型,本文以三峡库区白家包滑坡为例,基于时间序列分析方法,提取滑坡趋势项位移及周期项位移.针对趋势项位移,采取多项式拟合,针对周期项位移,选取库水位、降雨量、月间库水位变化量、2个月累计库水位变化量、当月降雨量、两月降雨量作为周期项位移的影响因子,建立周期项位移与影响因子之间的BP神经网络预测预报模型.最终基于时间序列的加法模型,将趋势项位移与周期项位移进行叠加,即为预测位移.研究结果表明,该预测预报模型基本反映了滑坡累积位移的整体趋势,具有一定的工程意义. 展开更多
关键词 滑坡位移预测预报 时间序列 多项式拟合 BP神经网络
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基于ARIMA时间序列模型的滑坡位移预测预报——以三峡库区王家坡滑坡为例 被引量：10
7
作者 雷德鑫 易武 《人民长江》 北大核心 2018年第21期56-60,83,共6页
为深入研究滑坡的位移特性,以三峡库区王家坡滑坡为例,基于简单移动平均法及时间序列的减法模型分解滑坡位移的趋势项位移和周期项位移,对趋势项位移采取多项式拟合处理,对周期项位移进行一阶差分处理,并分析其自相关函数ACF及偏自相关... 为深入研究滑坡的位移特性,以三峡库区王家坡滑坡为例,基于简单移动平均法及时间序列的减法模型分解滑坡位移的趋势项位移和周期项位移,对趋势项位移采取多项式拟合处理,对周期项位移进行一阶差分处理,并分析其自相关函数ACF及偏自相关函数PACF,然后根据模型的识别规则,建立了ARIMA(1,1,1)模型。根据时间序列的加法模型,将两部分预测位移相加即为滑坡位移预测的总位移。模型与实测结果对比表明,该预测预报模型效果较好,基本反映了滑坡位移的整体趋势,且实现了对滑坡累积位移的滚动预测,在滑坡累积位移短期预测预报中具有一定的适用性。 展开更多
关键词 滑坡位移预测预报 多项式拟合 ARIMA(1 1 1) 滚动预测
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基于物理力学机制的滑坡数值预报模式:综述、挑战与机遇 被引量：8
8
作者 张抒 唐辉明 +1 位作者 龚文平 邹宗兴 《地质科技通报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第6期14-27,共14页
滑坡预测预报是地质灾害防治领域长期以来备受关注的前沿科学问题。当前的研究框架专注于滑坡的变形行为特征与外动力因素,面临着普适性不强与预报精准度不高的双重瓶颈问题。基于目前研究现状,系统梳理了滑带流变力学行为与强度弱化效... 滑坡预测预报是地质灾害防治领域长期以来备受关注的前沿科学问题。当前的研究框架专注于滑坡的变形行为特征与外动力因素,面临着普适性不强与预报精准度不高的双重瓶颈问题。基于目前研究现状,系统梳理了滑带流变力学行为与强度弱化效应的内涵,阐述了滑坡渐进破坏演化机制,总结了滑坡预测预报模型所包含的类型,并介绍了其中的典型模型,指出当前研究主要存在如下问题:①滑坡演化物理力学模型尚需扩展;②预测预报模型未能充分结合滑坡演化过程和物理力学模型;③物理力学模型预测与多场监测数据间的兼容性问题未能实际解决。针对上述问题,阐述了基于物理力学过程的滑坡预测预报所面临的挑战,并立足多学科融合与交叉,提出了开展滑坡预测预报研究的新思路。新思路要求从滑坡滑带介质特性与流变力学行为出发,建立滑坡演化过程物理力学模型,紧密结合实时多场监测数据,建立滑坡数值预报模式,实现滑坡物理力学过程实时动态更新,以期实现理论与技术的突破。 展开更多
关键词 滑坡预测预报 物理力学机制 滑坡演化过程 数值预报模式
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