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题名中国滑坡遥感
被引量：66
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作者
王治华
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机构
中国国土资源航空物探遥感中心
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出处
《国土资源遥感》
CSCD
2005年第1期1-7,共7页
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基金
国家自然科学基金
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文摘
我国滑坡遥感已有20多a的历史,作为区域性滑坡宏观调查的主要手段曾为山区大型工程建设的滑坡灾害调查及防灾减灾工作作出了重要贡献.上世纪末以来,由于采用了"数字滑坡技术"和高分辨率遥感数据,滑坡遥感成为能更准确的定性、定量的调查手段,甚至可进行大型个体滑坡的详细调查和监测研究."数字滑坡"技术的实现主要依赖于遥感技术、数字摄影测量及图像处理技术、GIS技术和计算机技术的支持.该技术大致可分为3大部分: 滑坡基本信息获取、信息存贮和管理及专题服务技术.本文以三峡库区、四川天台乡滑坡、金龙山滑坡及易贡滑坡遥感调查及监测说明"数字滑坡"技术的专题服务应用.
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关键词
滑坡遥感
数字滑坡技术
滑坡基本信息
信息存贮和管理
专题服务
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分类号
TP79
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
P642.22
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题名中国滑坡遥感及新进展
被引量：33
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作者
王治华
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机构
中国国土资源航空物探遥感中心
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出处
《国土资源遥感》
CSCD
2007年第4期7-10,32,I0001,共6页
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文摘
自本世纪初起,由于采用了"数字滑坡技术"和高分辨率遥感数据,滑坡遥感成为能更准确地定性、定位、定量的滑坡调查手段,可进行区域的和大型个体滑坡的详细调查和监测研究。"数字滑坡"技术的实现基于滑坡地学原理并依赖遥感技术、数字摄影测量及图像处理技术、G IS技术和计算机技术的支持。该项技术大致可分为4大部分:滑坡识别、滑坡基本信息获取、信息存贮和管理及空间分析。20世纪末期以来,数字滑坡技术在应用中不断完善和获得新进展。
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关键词
滑坡遥感
数字滑坡技术
滑坡基本信息
信息存贮和管理
空间分析
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Keywords
Remote sensing for landslide
Digital landslide technique
Information storage and management
Spatial analysis
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分类号
TP79
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名宝天铁路滑坡遥感调查与构造背景研究
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作者
程玉章
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机构
铁道部专业设计院
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出处
《铁道工程学报》
EI
1993年第3期39-45,共7页
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文摘
影响斜坡块体移动产生与发展的因素不外地形、地质、水文、人文四个方面。在宝天铁路滑坡、崩塌以及泥石流的遥感调查过程中,我们曾经分别就这四个方面的因素进行了较为深入的探讨。其中包括,各个不同地貌单元斜坡块体移动的规模大小与频率高低,天然滑坡与工程滑坡的比例等等。在水文方面,我们统计了由于坡脚遭受地表水冲蚀而引发的滑坡,在总体中所占的百分数,以及与地下水作用有直接关系的滑坡数量。至于地质因素,我们也分别就地层岩性与地质构造两个侧面进行了分析。在宝天段线路通过地带,我们共发现滑坡398处。其中以发生在黄土层者最多,共271处,约占滑坡总数的1.77%;
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关键词
宝天铁路
滑坡遥感
构造背景
主干断裂
断裂构造
工程滑坡
地貌单元
遥感调查
变质岩系
黄土层
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分类号
U2
[交通运输工程—道路与铁道工程]
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题名宝天铁路滑坡遥感调查与规律探讨
- 4
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作者
程玉章
李红苗
李海明
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机构
铁道部专业设计院
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出处
《铁道工程学报》
EI
1990年第1期23-27,共5页
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文摘
(一) 线路病害历史与现状陇海铁路宝天段1945年12月完成铺轨。由于当时的历史条件,遣留下众多路基病害和隐患。解放以后,曾经进行过四次大规模的治理,耗费了大量的人力、物力和财力。仅据1981年统计,病害治理投资即达2.49亿元,每公里平均已达169.4万元。
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关键词
滑坡遥感
宝天铁路
路基病害
病害治理
判读标志
遥感技术
老滑坡
变质岩系
花岗岩类
遥感图象
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分类号
U2
[交通运输工程—道路与铁道工程]
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题名滑坡灾害遥感解译不确定性研究
被引量：9
- 5
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作者
丁辉
张茂省
李林
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机构
长安大学地质工程与测绘工程学院
中国地质调查局西安地质调查中心
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出处
《自然灾害学报》
CSCD
北大核心
2009年第6期93-96,共4页
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基金
黄土高原区地质灾害遥感数据处理项目(编号1212010814037)
延安宝塔区地质灾害监测预警示范(编号1212010740907)
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文摘
滑坡灾害遥感解译是遥感技术在滑坡灾害应用中的关键技术。研究表明,滑坡易发性和危险性区划图的误差主要来源于滑坡编目,其中大部分的误差则是源于滑坡编目时航卫片的解译,尤其是小比例尺航卫片的解译。从滑坡灾害解译、解译标志、解译过程等论述了滑坡灾害遥感解译,探讨了影响滑坡灾害遥感解译的不确定性因素,为减少滑坡编目和区划的误差提供参考。
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关键词
滑坡遥感解译
影响因素
不确定性
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Keywords
landslide remote sensing interpretation
influeuce factor
uncertainty
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分类号
P642.22
[天文地球—工程地质学]
TP753
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于时间序列遥感影像的滑坡检测方法
被引量：9
- 6
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作者
虎振兴
徐泓
汪超亮
周增光
李子扬
李传荣
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机构
中国科学院光电研究院中国科学院定量遥感信息技术重点实验室
中国科学院大学
中华人民共和国科学技术部高技术研究发展中心
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出处
《航天返回与遥感》
CSCD
2018年第2期104-114,共11页
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基金
中科院国际合作项目"时间序列遥感大数据异常信息分析技术"(181811KYSB20160001)
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文摘
植被覆盖指数(NDVI)的变化广泛应用于滑坡检测,通过检测滑坡后时间序列NDVI的恢复速率可以有效区分与滑坡光谱特征变化相似的区域。但时间序列检测需要较多遥感影像数据,单一传感器的数据难以满足需求,因此多源遥感影像成为一种可供选择的解决方案。由于滑坡区域植被恢复缓慢而非滑坡区域植被恢复较快的差异,基于此特点利用高时间分辨率的时间序列遥感影像对滑坡区域的植被恢复速率进行多次检测的方法,可以有效排除非滑坡区域,得到更加准确的滑坡检测结果。文章以云南省鲁甸地区为试验区,对该地区2013年5月~2015年4月发生的滑坡进行检测,滑坡检测率为83.28%。相比Behling方法,拥有基本相同的滑坡检测率的基础上,错分误差下降了31.96%,可以更加有效地区分滑坡与耕地和裸地等非滑坡因素,极大提高了滑坡检测结果的可信度。
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关键词
植被覆盖指数
植被恢复速率
时间序列检测
滑坡遥感检测
遥感应用
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Keywords
normalized difference vegetation index
revegetation rate
time series detection
landslide remote sensing detection
remote sensing application
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分类号
P237
[天文地球—摄影测量与遥感]
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