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基于信息量和机器学习的滑坡灾害易发性分析——以湖南省中西部地区为例
被引量：
2
1
作者
段中满
罗伟奇
+3 位作者
陈雅娜
李姣
黄炜敏
雷耀波
《湖南师范大学自然科学学报》
CAS
北大核心
2024年第5期111-120,共10页
以湖南省中西部地区为研究区,选取地形地貌、地质条件、环境条件和人工活动4个方面15个因子构成滑坡易发性评价体系。首先,以2015—2022年发生的1 017个历史滑坡灾害数据为样本数据,采用信息量模型统计和分析影响该区域的滑坡因子重要度...
以湖南省中西部地区为研究区,选取地形地貌、地质条件、环境条件和人工活动4个方面15个因子构成滑坡易发性评价体系。首先,以2015—2022年发生的1 017个历史滑坡灾害数据为样本数据,采用信息量模型统计和分析影响该区域的滑坡因子重要度,结果表明该区域内地形湿度指数、土地利用类型、距道路距离、距河流距离和植被覆盖指数是影响滑坡发生的因子。然后,结合因子相关性分析,筛选其中14个因子纳入滑坡易发性分区分析,基于5种机器学习方法进行滑坡易发性建模和对比,结果表明随机森林方法在该区域针对相关的因子体系表现出的精度相对较高。最后,采用随机森林方法,按照低易发、较低易发、中易发、较高易发和高易发5个等级对研究区进行易发性分区制图,并与历史滑坡记录进行比对,结果表明易发性等级划定结果与滑坡密度基本吻合。该研究结果可以为湖南中西部地区滑坡灾害预测预报提供技术参考。
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关键词
信息量模型
机器学习
滑坡易发性分析
湖南中西部
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职称材料
考虑地表形变和土地利用变更的滑坡时空易发性差异分析
被引量：
2
2
作者
张锦瑞
汪洋
+5 位作者
冯霄
李远耀
金必晶
周超
张鑫
邓扬
《地质科技通报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第6期184-195,共12页
为探究移民迁建城区受人类工程活动影响而产生的滑坡易发性时空变化,以三峡库区云阳县新城区为例,引入滑坡易发性时变指标因子进行滑坡时空易发性差异制图,从而探究迁建城区在城镇化过程中滑坡灾害的时空演化规律。选择Stacking集成模...
为探究移民迁建城区受人类工程活动影响而产生的滑坡易发性时空变化,以三峡库区云阳县新城区为例,引入滑坡易发性时变指标因子进行滑坡时空易发性差异制图,从而探究迁建城区在城镇化过程中滑坡灾害的时空演化规律。选择Stacking集成模型作为静态易发性评价模型;选取2017年1月16日-2018年8月27日(T1)、2018年9月20日-2021年7月30日(T2)、2021年8月23日-2023年11月17日(T3)3个不同时间跨度的InSAR形变速率和土地利用类型作为时变因子;将时变因子与静态评价结果结合,绘制了不同时间段的易发性差异分布图。研究表明,引入时变因子进行滑坡时空易发性差异分析可以有效反映城市化对滑坡灾害的影响,研究区土地类型由非工程用地转变为工程用地时,滑坡易发性等级普遍上升,2个变化阶段中栅格占比分别为61.3%和67.1%。城区所选典型滑坡的InSAR位移时序曲线的变化趋势与土地类型转变具有较高的时空相关性,进一步验证了该方法的可靠性。本研究提出的研究思路能够在三峡库区移民迁建城区城市化进程中提供有效的防灾减灾依据和区域规划手段。
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关键词
移民迁建城区
滑坡
易发
性
土地利用类型
INSAR
滑坡
时空
易发
性
差异
分析
地表形变
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职称材料
题名
基于信息量和机器学习的滑坡灾害易发性分析——以湖南省中西部地区为例
被引量：
2
1
作者
段中满
罗伟奇
陈雅娜
李姣
黄炜敏
雷耀波
机构
湖南省自然资源事务中心
出处
《湖南师范大学自然科学学报》
CAS
北大核心
2024年第5期111-120,共10页
基金
基于大数据分析和地质—岩土—降雨耦合的降雨诱发型滑坡预警模型应用示范(湘财建二指[2019]19号)。
文摘
以湖南省中西部地区为研究区,选取地形地貌、地质条件、环境条件和人工活动4个方面15个因子构成滑坡易发性评价体系。首先,以2015—2022年发生的1 017个历史滑坡灾害数据为样本数据,采用信息量模型统计和分析影响该区域的滑坡因子重要度,结果表明该区域内地形湿度指数、土地利用类型、距道路距离、距河流距离和植被覆盖指数是影响滑坡发生的因子。然后,结合因子相关性分析,筛选其中14个因子纳入滑坡易发性分区分析,基于5种机器学习方法进行滑坡易发性建模和对比,结果表明随机森林方法在该区域针对相关的因子体系表现出的精度相对较高。最后,采用随机森林方法,按照低易发、较低易发、中易发、较高易发和高易发5个等级对研究区进行易发性分区制图,并与历史滑坡记录进行比对,结果表明易发性等级划定结果与滑坡密度基本吻合。该研究结果可以为湖南中西部地区滑坡灾害预测预报提供技术参考。
关键词
信息量模型
机器学习
滑坡易发性分析
湖南中西部
Keywords
information content model
machine learning
landslide susceptibility analysis
central and western regions of Hunan province
分类号
P642.22 [天文地球—工程地质学]
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
考虑地表形变和土地利用变更的滑坡时空易发性差异分析
被引量：
2
2
作者
张锦瑞
汪洋
冯霄
李远耀
金必晶
周超
张鑫
邓扬
机构
中国地质大学(武汉)地质调查研究院
中国地质大学(武汉)工程学院
中国地质大学(武汉)地理与信息工程学院
出处
《地质科技通报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第6期184-195,共12页
基金
国家自然科学基金项目(42371094,41907253)
文摘
为探究移民迁建城区受人类工程活动影响而产生的滑坡易发性时空变化,以三峡库区云阳县新城区为例,引入滑坡易发性时变指标因子进行滑坡时空易发性差异制图,从而探究迁建城区在城镇化过程中滑坡灾害的时空演化规律。选择Stacking集成模型作为静态易发性评价模型;选取2017年1月16日-2018年8月27日(T1)、2018年9月20日-2021年7月30日(T2)、2021年8月23日-2023年11月17日(T3)3个不同时间跨度的InSAR形变速率和土地利用类型作为时变因子;将时变因子与静态评价结果结合,绘制了不同时间段的易发性差异分布图。研究表明,引入时变因子进行滑坡时空易发性差异分析可以有效反映城市化对滑坡灾害的影响,研究区土地类型由非工程用地转变为工程用地时,滑坡易发性等级普遍上升,2个变化阶段中栅格占比分别为61.3%和67.1%。城区所选典型滑坡的InSAR位移时序曲线的变化趋势与土地类型转变具有较高的时空相关性,进一步验证了该方法的可靠性。本研究提出的研究思路能够在三峡库区移民迁建城区城市化进程中提供有效的防灾减灾依据和区域规划手段。
关键词
移民迁建城区
滑坡
易发
性
土地利用类型
INSAR
滑坡
时空
易发
性
差异
分析
地表形变
Keywords
resettled urban area
landslide susceptibility
land use type
InSAR
analysis of spatial-temporal variations in landslide susceptibility assessment
surface deformation
分类号
P642.22 [天文地球—工程地质学]
P642.26 [天文地球—工程地质学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于信息量和机器学习的滑坡灾害易发性分析——以湖南省中西部地区为例
段中满
罗伟奇
陈雅娜
李姣
黄炜敏
雷耀波
《湖南师范大学自然科学学报》
CAS
北大核心
2024
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
考虑地表形变和土地利用变更的滑坡时空易发性差异分析
张锦瑞
汪洋
冯霄
李远耀
金必晶
周超
张鑫
邓扬
《地质科技通报》
CAS
CSCD
北大核心
2024
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
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引证文献
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