滑坡是山区最常见的地质灾害之一,对自然环境和人类的生命财产安全造成严重威胁。滑坡易发性评价是实现防灾减灾和减少不必要损失的基本步骤,是利用数学语言来预测某一区域滑坡发生的可能性。基于2010—2022年Web of Science和中国知网...滑坡是山区最常见的地质灾害之一,对自然环境和人类的生命财产安全造成严重威胁。滑坡易发性评价是实现防灾减灾和减少不必要损失的基本步骤,是利用数学语言来预测某一区域滑坡发生的可能性。基于2010—2022年Web of Science和中国知网内的论文资料,从数据处理、评价模型、验证与分级三个部分系统阐述了滑坡易发性评价的研究现状。结果表明:论文的发表数量在逐年上升,并具有一定的区域特征,主要集中在北半球。在中国研究区主要分布在四川、湖北和陕西。近年来,数据处理部分的不确定性对结果的影响成为研究热点,例如非滑坡样本选择、正负样本比例、因子筛选和因子分级等。在评价模型中,逻辑回归是被提到最多的模型。自2020年以来,机器学习模型成为研究的热点,同时伴随着集成算法和深度学习模型等。最后,对滑坡易发性评价的研究现状进行讨论与展望。展开更多
文摘滑坡是山区最常见的地质灾害之一,对自然环境和人类的生命财产安全造成严重威胁。滑坡易发性评价是实现防灾减灾和减少不必要损失的基本步骤,是利用数学语言来预测某一区域滑坡发生的可能性。基于2010—2022年Web of Science和中国知网内的论文资料,从数据处理、评价模型、验证与分级三个部分系统阐述了滑坡易发性评价的研究现状。结果表明:论文的发表数量在逐年上升,并具有一定的区域特征,主要集中在北半球。在中国研究区主要分布在四川、湖北和陕西。近年来,数据处理部分的不确定性对结果的影响成为研究热点,例如非滑坡样本选择、正负样本比例、因子筛选和因子分级等。在评价模型中,逻辑回归是被提到最多的模型。自2020年以来,机器学习模型成为研究的热点,同时伴随着集成算法和深度学习模型等。最后,对滑坡易发性评价的研究现状进行讨论与展望。
