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基于GIS技术和频率比模型的三峡地区秭归向斜盆地滑坡敏感性评价被引量：36: 1; 作者齐信黄波林 +1 位作者刘广宁王世昌《地质力学学报》 CSCD 北大核心 2017年第1期97-104,共8页; 以三峡地区秭归向斜盆地为研究区,在野外滑坡编图的基础上,选择地形坡度、地层岩性、河流、道路、坡向、坡型结构6个因子参与滑坡敏感性评价,运用GIS空间分析技术,引入频率比模型,分别计算评价因子的贡献率,并进行叠加分析,最终划分为4... 展开更多; 关键词频率比模型滑坡敏感性评价秭归向斜盆地三峡地区; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于深度信念网络的滑坡敏感性评价被引量：12: 2; 作者王卫东何卓磊 +1 位作者韩征钱于《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第5期609-615,共7页; 滑坡敏感性评价中各致灾因子之间存在复杂非线性关系,传统的评价模型难以揭示该类复杂关系,以致评价结果精度受限.基于文献调查与实地调研,选取高程、地貌类型、岩性、坡度、与构造线距离、与水系距离和年均降雨量为主要致灾因素,在地... 展开更多; 关键词地理信息系统滑坡敏感性评价深度学习深度信念网络 ROC曲线; 在线阅读下载PDF 职称材料

区域性滑坡敏感性评价的数据驱动权重模型及应用被引量：4: 3; 作者张丽君江思宏《水文地质工程地质》 CAS CSCD 2004年第6期33-36,共4页; 基于GIS的区域滑坡灾害评价的空间分析方法主要有两种,一是基于专家经验的知识驱动型方法;二是基于统计学的数据驱动型方法.前者对于影响滑坡灾害发生的评价指标的分级以及权重的确定多依赖于专家的经验,具有主观性和不确定性.而后者则... 展开更多; 关键词滑坡敏感性评价 GIS技术数据驱动权重模型孕灾环境因子; 在线阅读下载PDF 职称材料

空间数据挖掘技术在滑坡敏感性评价中的应用被引量：1: 4; 作者夏添唐川常鸣《人民黄河》 CAS 北大核心 2012年第9期79-81,132,共4页; 基于空间数据挖掘技术对滑坡敏感性评价进行研究,利用遥感技术、地形图矢量化和数字高程模型(DEM)生成等方法获取空间数据,建立研究区的滑坡灾害空间数据库,在全面分析滑坡与高程、坡度、坡向等地貌因子的关系后,采用Auto Logistic回归... 展开更多; 关键词滑坡敏感性评价空间数据挖掘遥感技术 ROC曲线; 在线阅读下载PDF 职称材料

研究强震区滑坡敏感性评价——以汶川县为例被引量：7: 5; 作者王帅永唐川 +2 位作者方群生张卫旭程霄《地震研究》 CSCD 北大核心 2016年第2期279-287,175,共9页; 以汶川县为研究区,对汶川MS8.0地震震后遥感影像进行精细解译,结合相关调查数据建立了地震诱发地质灾害数据库。经统计,汶川地震在汶川县4 086 km^2境内引发了7 766处滑坡灾害。选取地震烈度、断裂带、水系、高程、坡度和岩性共6个指标,... 展开更多; 关键词滑坡敏感性评价 GIS 层次分析法信息量法汶川MS8.0地震; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于卷积神经网络模型的区域滑坡敏感性评价——以川藏铁路沿线为例被引量：15: 6; 作者蒋万钰陈冠 +7 位作者孟兴民张毅曾润强岳东霞周自强赵岩金佳成梁懿文《兰州大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2022年第2期203-211,共9页; 在遥感解译、野外调查及前人研究的基础上,基于共线性诊断与极端随机数算法对13个影响因子的相关性和重要性进行评估,运用一维卷积神经网络构建川藏铁路沿线滑坡敏感性评价模型,使用受试者工作特征(ROC)曲线进行精度验证.结果表明,影响... 展开更多; 关键词一维卷积神经网络滑坡敏感性评价深度学习川藏铁路; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于GIS技术和频率比模型的三峡地区秭归向斜盆地滑坡敏感性评价被引量：36: 1; 作者齐信黄波林刘广宁王世昌; 机构中国地质调查局武汉地质调查中心; 出处《地质力学学报》 CSCD 北大核心 2017年第1期97-104,共8页; 基金中国地质调查局"三峡库区巴东段岸坡改造调查"项目(12120114079301); 文摘以三峡地区秭归向斜盆地为研究区,在野外滑坡编图的基础上,选择地形坡度、地层岩性、河流、道路、坡向、坡型结构6个因子参与滑坡敏感性评价,运用GIS空间分析技术,引入频率比模型,分别计算评价因子的贡献率,并进行叠加分析,最终划分为4个敏感性分区。评价结果表明:极高敏感性区面积占21.39%,滑坡发生面积占61.44%;高敏感性分区面积占24.99%,滑坡发生面积占21.67%;中敏感性分区面积占30.66%,滑坡发生面积占13.19%;低敏感性分区面积占22.93%,滑坡发生面积占3.69%。滑坡敏感性面积累计百分比曲线图表明评价结果具有较高的准确度和可靠性。研究成果可为政府部门减灾防灾工程提供科学支持,为滑坡灾害的预测和管理提供科学依据。; 关键词频率比模型滑坡敏感性评价秭归向斜盆地三峡地区; Keywords frequency ratio model landslide susceptibility assessment Zigui synclinal basin Three Gorges area; 分类号 P642.22 [天文地球—工程地质学] P208 [天文地球—地图制图学与地理信息工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于深度信念网络的滑坡敏感性评价被引量：12: 2; 作者王卫东何卓磊韩征钱于; 机构中南大学土木工程学院中南大学重载铁路工程结构教育部重点实验室南卡罗来纳大学土木与环境工程系; 出处《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第5期609-615,共7页; 基金国家自然科学基金资助项目(51478483,41702310) 国家重点基础研发计划项目(2018YFD1100401).; 文摘滑坡敏感性评价中各致灾因子之间存在复杂非线性关系,传统的评价模型难以揭示该类复杂关系,以致评价结果精度受限.基于文献调查与实地调研,选取高程、地貌类型、岩性、坡度、与构造线距离、与水系距离和年均降雨量为主要致灾因素,在地理信息系统(GIS)中建立了基于深度信念网络(DBN)模型的区域滑坡敏感性区划模型,并以四川区域为例进行了实例分析.最后通过ROC曲线特征将评价结果与逻辑回归(LR)和人工神经网络(BPNN)模型评价结果进行了对比分析,并探讨了各评价模型对不同致灾因子的响应.研究表明DBN模型具有更高精度以及较低的假阳性率和假阴性率,更适合于大区域、复杂致灾因素的区划滑坡敏感性评价工作.; 关键词地理信息系统滑坡敏感性评价深度学习深度信念网络 ROC曲线; Keywords geographic information system(GIS) landslides susceptibility assessment deep learning deep belief network(DBN) ROC curve; 分类号 X43 [环境科学与工程—灾害防治]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名区域性滑坡敏感性评价的数据驱动权重模型及应用被引量：4: 3; 作者张丽君江思宏; 机构国土资源部信息中心中国地质科学院矿床研究所; 出处《水文地质工程地质》 CAS CSCD 2004年第6期33-36,共4页; 文摘基于GIS的区域滑坡灾害评价的空间分析方法主要有两种,一是基于专家经验的知识驱动型方法;二是基于统计学的数据驱动型方法.前者对于影响滑坡灾害发生的评价指标的分级以及权重的确定多依赖于专家的经验,具有主观性和不确定性.而后者则是根据已发生滑坡灾害的历史调查数据以及影响滑坡灾害发生的孕灾环境因子资料,对评价指标进行分级和权重的确定.后者使区域滑坡评价更具科学性和可靠性.本文基于GIS技术,运用贝叶斯统计方法的数据驱动权重模型及其分析程序,进行了哥伦比亚Chinchina地区滑坡灾害敏感性分析.; 关键词滑坡敏感性评价 GIS技术数据驱动权重模型孕灾环境因子; 分类号 P642.22 [天文地球—工程地质学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名空间数据挖掘技术在滑坡敏感性评价中的应用被引量：1: 4; 作者夏添唐川常鸣; 机构成都理工大学环境与土木工程学院; 出处《人民黄河》 CAS 北大核心 2012年第9期79-81,132,共4页; 基金 "十一五"国家科技支撑计划项目(2011BAK12B01); 文摘基于空间数据挖掘技术对滑坡敏感性评价进行研究,利用遥感技术、地形图矢量化和数字高程模型(DEM)生成等方法获取空间数据,建立研究区的滑坡灾害空间数据库,在全面分析滑坡与高程、坡度、坡向等地貌因子的关系后,采用Auto Logistic回归模型和信息统计量模型对研究区进行震后浅层滑坡的敏感性评价,并对不同的评价方法产生的敏感性评价结果进行了精度分析。结果表明:信息统计量模型的AUC为0.713,Auto Logistic回归模型的AUC为0.836,两个模型可以相互验证,Auto Logistic模型的预测精确度较高。; 关键词滑坡敏感性评价空间数据挖掘遥感技术 ROC曲线; Keywords landslide sensitivity evaluation spatial data mining remote sensing technology ROC curve; 分类号 P642.22 [天文地球—工程地质学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名研究强震区滑坡敏感性评价——以汶川县为例被引量：7: 5; 作者王帅永唐川方群生张卫旭程霄; 机构成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室; 出处《地震研究》 CSCD 北大核心 2016年第2期279-287,175,共9页; 基金科技基础性工作专项--西南地形急变带地质灾害综合调查与风险制图(2011FY110100-3) 地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室团队项目(SKLGP2012Z002)联合资助; 文摘以汶川县为研究区,对汶川MS8.0地震震后遥感影像进行精细解译,结合相关调查数据建立了地震诱发地质灾害数据库。经统计,汶川地震在汶川县4 086 km^2境内引发了7 766处滑坡灾害。选取地震烈度、断裂带、水系、高程、坡度和岩性共6个指标,在GIS技术支持下,将层次分析法和信息量法相结合,对汶川县域进行地震诱发滑坡敏感性评价,使用自然断点法按地震诱发滑坡敏感程度将研究区分为低敏感区、中敏感区和高敏感区。其中高敏感区的面积为1 465 km^2,占总面积的35.9%,有6 710个滑坡,占总滑坡数的86.4%。评价结果表明该敏感性评价成果精度较高,能够为区域滑坡灾害预测预报及防治规划设计提供技术支持,也可为其它区域地震诱发滑坡敏感性评价及成果制图提供理论指导和技术参考。; 关键词滑坡敏感性评价 GIS 层次分析法信息量法汶川MS8.0地震; Keywords slope susceptibility assessment GIS AHP method information method Wenchuan MS8.0 earthquake; 分类号 P315.9 [天文地球—地震学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于卷积神经网络模型的区域滑坡敏感性评价——以川藏铁路沿线为例被引量：15: 6; 作者蒋万钰陈冠孟兴民张毅曾润强岳东霞周自强赵岩金佳成梁懿文; 机构兰州大学地质科学与矿产资源学院甘肃省环境地质与灾害防治技术创新中心兰州大学资源环境学院甘肃省环境地质与灾害防治技术创新中心甘肃省科学院地质自然灾害防治研究所; 出处《兰州大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2022年第2期203-211,共9页; 基金国家科技部重点研发课题项目(2017YFC1501005) 第二次青藏高原综合科学考察研究项目(SQ2021QZKK0201) +2 种基金甘肃省科技计划项目(18YF1WA114)。; 文摘在遥感解译、野外调查及前人研究的基础上,基于共线性诊断与极端随机数算法对13个影响因子的相关性和重要性进行评估,运用一维卷积神经网络构建川藏铁路沿线滑坡敏感性评价模型,使用受试者工作特征(ROC)曲线进行精度验证.结果表明,影响该区滑坡发育的主控因子为距河流距离、道路与断层的距离以及岩性,敏感性极低、低、中、高、极高的面积分别占总面积的66.30%、10.98%、7.55%、6.91%和8.26%.敏感性高的区域主要分布在河流、道路两侧和断层发育的区域;全线滑坡敏感性高低呈分段式分布,在山南-朗县段、波密-理塘段最为严重;一维卷积神经网络的ROC曲线下覆盖的面积为0.958,能有效地进行该区域的滑坡敏感性评价.; 关键词一维卷积神经网络滑坡敏感性评价深度学习川藏铁路; Keywords one-dimensional convolutional neural network landslide susceptibility evaluation deep learning Tibet Railway; 分类号 P642.22 [天文地球—工程地质学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于GIS技术和频率比模型的三峡地区秭归向斜盆地滑坡敏感性评价	齐信黄波林刘广宁王世昌	《地质力学学报》 CSCD 北大核心	2017	36	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于深度信念网络的滑坡敏感性评价	王卫东何卓磊韩征钱于	《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2020	12	在线阅读下载PDF 职称材料
3	区域性滑坡敏感性评价的数据驱动权重模型及应用	张丽君江思宏	《水文地质工程地质》 CAS CSCD	2004	4	在线阅读下载PDF 职称材料
4	空间数据挖掘技术在滑坡敏感性评价中的应用	夏添唐川常鸣	《人民黄河》 CAS 北大核心	2012	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	研究强震区滑坡敏感性评价——以汶川县为例	王帅永唐川方群生张卫旭程霄	《地震研究》 CSCD 北大核心	2016	7	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于卷积神经网络模型的区域滑坡敏感性评价——以川藏铁路沿线为例	蒋万钰陈冠孟兴民张毅曾润强岳东霞周自强赵岩金佳成梁懿文	《兰州大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2022	15	在线阅读下载PDF 职称材料