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题名基于高光谱数据和雷达融合的滑坡信息提取
被引量：2
- 1
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作者
李小来
李海涛
杨世强
徐海章
王庆
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机构
国网湖北省电力有限公司检修公司
长江大学地球科学学院
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出处
《长江科学院院报》
CSCD
北大核心
2023年第1期184-190,共7页
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基金
国家电网湖北省电力有限公司科技项目(52152018002S)。
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文摘
为了改进微地形滑坡遥感影像分类技术,从而提高微地形滑坡遥感信息提取的精度,采用湖北宜昌部分地区的无人机航拍高光谱影像(HSI)和激光雷达(LiDAR)数据作为研究数据源,并对高光谱和LiDAR数据进行融合,最后采用结合注意力模块(CBAM)的卷积神经网络(CNN)方法,对融合后的数据进行滑坡信息提取。研究表明,利用高光谱和雷达数据的优势,可以更准确地提取滑坡信息。
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关键词
高光谱影像
激光雷达
数据融合
注意力模块
滑坡信息提取
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Keywords
hyperspectral image
LiDAR
data fusion
CBAM
landslide information extraction
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分类号
P642.22
[天文地球—工程地质学]
TP75
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于SAR图像的震后滑坡信息提取方法研究
被引量：2
- 2
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作者
唐世超
陈超
谭毅
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机构
成都信息工程大学通信工程学院
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出处
《激光杂志》
北大核心
2020年第10期58-62,共5页
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基金
四川省科技计划项目(No.18ZDYF3278)。
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文摘
地震导致滑坡灾害因其对生命和财产的巨大威胁而受到越来越的关注,利用遥感等技术快速提取滑坡信息,对于应急信息化建设和减少灾害造成的损失具有重要的现实意义。提出一种基于SAR(Synthetic Aperture Radar)图像变化检测的滑坡信息提取方法。两多时相滑坡图像利用对数比运算符生成差分图像,再用Gabor小波和模糊c均值来选择可靠样本,最后LSTM(Long Short-Term Memory)模型用于基于像素的SAR图像分类,由此通过分析提取出滑坡信息。以日本某地区地震前后的滑坡图像为例,采用JAXA提供的观测数据,来自高级陆地观测卫星2(ALOS-2),2016年3月7日之前的主要震动图像以及2016年5月16日之后的主要震动图像。实验结果表明,该方法优于实验中其他方法,总体精度在94%以上,误判较少,适合于快速滑坡信息提取。
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关键词
SAR图像
GABOR小波
长短时间记忆网络
滑坡信息提取
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Keywords
SAR image
Gabor wavelet
LSTM
landslide information extraction
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分类号
TN959
[电子电信—信号与信息处理]
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题名基于滑坡区域颜色特征模型的SVM遥感检测
被引量：9
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作者
陈善静
康青
沈志强
周若冲
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机构
陆军勤务学院军事设施系
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出处
《航天返回与遥感》
CSCD
2019年第6期89-98,共10页
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基金
重庆市教委科学技术研究项目(KJQN201912905)
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文摘
滑坡区域遥感检测与识别在灾情提取、救援决策和防灾减灾等方面都有着巨大的应用前景。针对滑坡遥感检测中目标颜色特征化模型不准确,对滑坡区域检测识别效果不够理想等问题,提出一种基于滑坡区域颜色特征模型的支持向量机(support vector machine,SVM)遥感检测方法。根据光谱学和色度学的基本理论,建立滑坡区域红绿蓝特征获取方法,以多光谱图像为基础,通过典型样本分析,确立目标/背景颜色特征化数字模型和有效边界。将该模型生成训练样本用于滑坡区域SVM检测模型训练,再将训练好的分类器用于滑坡区域的检测识别,在此基础上根据滑坡基础形状模型的轴向长宽比、面积参数和不变矩等典型形状特征指标对滑坡区域进行目标精确分类与识别。利用九寨沟地震后获取多光谱遥感图像进行了滑坡区域检测识别效果对比试验,试验结果表明,该方法能有效识别遥感图像中的滑坡样本点,对滑坡区域的识别精度由传统方法的90%左右提高到97.03%。
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关键词
目标检测
滑坡颜色特征建模
滑坡灾害信息提取
支持向量机
遥感图像
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Keywords
target detection
color feature modeling on landslide
information extraction of landslide
support vector machine
remote sensing image
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分类号
TP751.1
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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