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题名利用高分影像与特征匹配算法标定滑坡位移场
被引量：3
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作者
张慧慧
王茹
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机构
东北大学资源与土木工程学院
辽宁省交通高等专科学校测绘系
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出处
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2017年第8期41-44,共4页
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基金
国家自然科学基金(41440032
41074127)
国家重点基础研究发展计划(973)项目(2011CB707102)
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文摘
滑坡灾害是世界上破坏力极大的自然灾害之一,滑坡监测是预防滑坡灾害的重要基础。针对SIFT算法在滑坡遥感监测应用中存在特征点数量少、分布不均的问题,提出了一种将ASIFT算法和CSIFT算法相结合进行滑坡位移场标定的方法,即利用ASIFT处理全色影像,利用CSIFT处理多光谱融合影像,将两种方法提取的互不相同的特征点叠加综合得到更多的特征匹配点。该方法在露天矿滑坡的应用结果表明:与SIFT算法相比,新改进的方法大幅度增加了特征点数量,提高了滑坡位移场标定精度,且成本低、效率高,非常适合于大型滑坡后期大变形场监测。
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关键词
高分影像
ASIFT算法
CSIFT算法
滑坡位移场
标定
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Keywords
high-resolution image
ASIFT algorithm
CSIFT algorithm
landslide displacement field
calibration
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分类号
P23
[天文地球—摄影测量与遥感]
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