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带时延估计的加权高斯模型软测量建模
被引量：
3
1
作者
车笑卿
熊伟丽
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第9期195-202,共8页
针对实际化工过程存在的时延及随机噪声的干扰问题,提出一种改进的在线软测量方法。该方法首先采用滑动灰关联度分析法估计过程时延参数,提取过程时延信息;当新样本到来时,基于离线阶段估计的时延参数对建模样本进行重构,并通过新样本...
针对实际化工过程存在的时延及随机噪声的干扰问题,提出一种改进的在线软测量方法。该方法首先采用滑动灰关联度分析法估计过程时延参数,提取过程时延信息;当新样本到来时,基于离线阶段估计的时延参数对建模样本进行重构,并通过新样本相对于训练样本的权重建立加权高斯模型,构建输入输出变量的联合概率密度函数;最后,通过条件分布函数实时估计输出变量值。通过数值仿真和工业脱丁烷塔过程丁烷浓度的在线估计,验证了所提方法的有效性。
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关键词
变量时延
滑动灰关联度分析
加权高斯模型
在线建模
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职称材料
题名
带时延估计的加权高斯模型软测量建模
被引量：
3
1
作者
车笑卿
熊伟丽
机构
江南大学物联网工程学院
江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室
出处
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第9期195-202,共8页
基金
国家自然科学基金(61773182)项目资助
文摘
针对实际化工过程存在的时延及随机噪声的干扰问题,提出一种改进的在线软测量方法。该方法首先采用滑动灰关联度分析法估计过程时延参数,提取过程时延信息;当新样本到来时,基于离线阶段估计的时延参数对建模样本进行重构,并通过新样本相对于训练样本的权重建立加权高斯模型,构建输入输出变量的联合概率密度函数;最后,通过条件分布函数实时估计输出变量值。通过数值仿真和工业脱丁烷塔过程丁烷浓度的在线估计,验证了所提方法的有效性。
关键词
变量时延
滑动灰关联度分析
加权高斯模型
在线建模
Keywords
variable time delay
moving gray relational analysis
weighted Gaussian model
online modeling
分类号
TH7 [机械工程—精密仪器及机械]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
带时延估计的加权高斯模型软测量建模
车笑卿
熊伟丽
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018
3
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