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基于滑动时间窗和组合模型结合的中国LNG现货价格预测方法
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作者 孙仁金 邓钰暄 +1 位作者 李慧慧 刘子越 《天然气工业》 北大核心 2025年第3期170-178,共9页
近年来,中国液化天然气(LNG)的生产量和进口量持续攀升,成为最重要的天然气供给来源之一。由于LNG供给灵活、市场参与主体众多、在产业链中市场化程度相对较高,科学准确预测LNG现货价格能够为市场参与者提供决策参考,降低市场风险。为此... 近年来,中国液化天然气(LNG)的生产量和进口量持续攀升,成为最重要的天然气供给来源之一。由于LNG供给灵活、市场参与主体众多、在产业链中市场化程度相对较高,科学准确预测LNG现货价格能够为市场参与者提供决策参考,降低市场风险。为此,建立了基于滑动时间窗以及二次分解思想的变分模态分解(VMD)—自适应噪声完全集合经验模态分解(CEEMDAN)—极限学习机模型(ELM)有机组合预测模型,并以内蒙古自治区的LNG价格数据为例进行实证分析。研究结果表明:(1)采用滑动时间窗可以有效提取LNG价格序列中用于分析建模的部分,将训练集数据进行分解、建模以及预测等环节,避免了待预测的LNG价格数据混入其中;同时可以在建模预测步骤完成后,舍弃最旧日期的LNG价格,将新一期的价格数据纳入其中,随时间推移有效把握数据规律,实现了模型的动态更新。(2)利用VMD对LNG价格进行初次分解,再通过CEEMDAN对VMD的残差序列展开二次分解,可以充分提取LNG价格的数据信息,以提高预测精度。(3)将二次模态分解LNG价格得到的分量模态序列分别带入ELM模型中预测,再将各价格分量预测结果加和集成得到LNG价格预测结果,可以显著提升价格预测的准确度。结论认为,该模型可以更好提取序列时频信息,有效规避了数据泄露问题,充分利用残差数据,显著提高了预测精度,是LNG现货价格预测的可行方法与有效手段。 展开更多
关键词 滑动时间窗 机器学习 二次分解 LNG 价格预测
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基于滑动时间窗的机载传感器多任务调度算法 被引量:2
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作者 冉华明 《北京航空航天大学学报》 北大核心 2025年第9期2968-2978,共11页
针对机载传感器任务管理系统的多任务调度效能受多任务请求之间存在的执行时间窗口冲突所影响的问题,根据各任务请求的可执行时间窗等任务请求信息,描述各任务请求的前滑时间窗、后滑时间窗等任务调度约束信息,并在此基础上设计基于滑... 针对机载传感器任务管理系统的多任务调度效能受多任务请求之间存在的执行时间窗口冲突所影响的问题,根据各任务请求的可执行时间窗等任务请求信息,描述各任务请求的前滑时间窗、后滑时间窗等任务调度约束信息,并在此基础上设计基于滑动时间窗的机载传感器多任务调度算法。筛选出可在调度周期内执行任务请求,并按优先级排序生成待调度任务列表;计算各待调度任务与各已有调度方案的时间交叠关系,形成多个时间片,通过判断待调度任务能否插入扩展后的时间片,不断更新调度方案集合;从调度方案集合中优选出最佳的机载传感器任务调度方案。仿真结果表明:所设计算法调度效能的中位数可达到最优算法调度效能的96.52%以上,且调度效能和计算耗时受调度规模和任务时间精细度的影响较少,具有较强的适应性。 展开更多
关键词 机载传感器 多任务调度 前后滑动时间窗 多任务请求 执行时间口冲突 任务调度约束信息
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基于分区和滑动时间窗策略的配电网线路参数辨识 被引量:3
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作者 李晨涛 欧颖雅 +1 位作者 季天瑶 张禄亮 《智慧电力》 北大核心 2024年第3期117-124,共8页
针对配电网线路参数辨识困难、不精确的问题,提出了一种基于分区和滑动时间窗策略的配电网线路参数辨识的方法。首先,使用线性解耦潮流模型最小二乘回归得到线路初始辨识参数。然后,将配电网分成若干个区域,并采用滑动时间窗策略,在每... 针对配电网线路参数辨识困难、不精确的问题,提出了一种基于分区和滑动时间窗策略的配电网线路参数辨识的方法。首先,使用线性解耦潮流模型最小二乘回归得到线路初始辨识参数。然后,将配电网分成若干个区域,并采用滑动时间窗策略,在每个时间窗中对每个区域内的线路参数通过高斯-牛顿法进行精确辨识。最后,对所有时间窗内的辨识结果进行离群值检测,综合各个时间窗的辨识结果得到最终的辨识值。所提方法提高了线路参数的辨识精度,并且可以避免精确辨识时选取到坏数据导致辨识结果偏离真实值。 展开更多
关键词 配电网 线路参数辨识 网络分区 滑动时间窗 数据驱动
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基于滑动时间窗的机场流量优化分配 被引量:4
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作者 王三强 陈金良 +1 位作者 梅权 王得玉 《空军工程大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2012年第1期18-22,共5页
针对机场实际运行过程中飞行流量需求以及机场容量动态变化的特点,将滑动时间窗概念应用到机场飞行流量分配问题中,提出了一种基于滑动时间窗的机场流量动态优化分配方法。对基于滑动时间窗的流量优化分配原理进行了阐述,该方法采用不... 针对机场实际运行过程中飞行流量需求以及机场容量动态变化的特点,将滑动时间窗概念应用到机场飞行流量分配问题中,提出了一种基于滑动时间窗的机场流量动态优化分配方法。对基于滑动时间窗的流量优化分配原理进行了阐述,该方法采用不断进行的动态流量分配代替静态的一次性流量分配,能够实时得到当前时间段最优化的流量分配方案,为机场战术流量管理提供决策支持。实例计算表明:基于滑动时间窗的机场流量优化分配方法在动态环境中能够较好地达到实时优化分配飞行流量目的,而静态流量分配方法不适用于动态环境,文中方法实用有效。 展开更多
关键词 机场飞行流量 跑道容量 优化分配 滑动时间窗
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飞机流排序中滑动时间窗算法关键参数研究 被引量:3
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作者 张毅 王雷 +1 位作者 杨进军 滕克难 《科学技术与工程》 北大核心 2012年第30期7966-7971,共6页
滑动时间窗算法主要涉及窗体大小、步长和位置交换范围三个参数。这三个参数对算法的有效性和效率都有非常重要的影响。为了寻求这三个参数对算法的具体影响和最优组合,首先对算法的复杂度进行了分析和评估;而后探索和总结了这三个参数... 滑动时间窗算法主要涉及窗体大小、步长和位置交换范围三个参数。这三个参数对算法的有效性和效率都有非常重要的影响。为了寻求这三个参数对算法的具体影响和最优组合,首先对算法的复杂度进行了分析和评估;而后探索和总结了这三个参数之间的关系。最后,在设计和实现该算法的基础上,通过仿真找到了实时性约束条件下,优化效果最好时三个参数的取值,即窗口大小为7,移动步长为3,交换范围约束为4时,计算结果最好。通过大量的数据验证了在最优参数组合下算法的有效性,为科学地使用滑动时间窗算法提供了依据。 展开更多
关键词 优化终端区排序 优化 仿真与分析 滑动时间窗算法
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基于双自适应滑动时间窗滚动轴承故障预测模型 被引量:1
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作者 郭基联 张保山 +2 位作者 周章文 李波 刘晓欣 《空军工程大学学报》 CSCD 北大核心 2023年第4期1-7,共7页
针对传统方法和基于神经网络方法在滚动轴承故障预测中存在的问题,提出一种双自适应滑动时间窗故障预测模型。首先,通过设置能够去除相关性的状态估计非线性算子,将滚动轴承振动信号映射为能够表征其退化状态的故障特征—故障程度指标D... 针对传统方法和基于神经网络方法在滚动轴承故障预测中存在的问题,提出一种双自适应滑动时间窗故障预测模型。首先,通过设置能够去除相关性的状态估计非线性算子,将滚动轴承振动信号映射为能够表征其退化状态的故障特征—故障程度指标DR。其次,以损失函数为判据,设置模型参数自适应更新机制,以及建立能够自适应选取数据长度的滑动时间窗口。最后,通过西安交通大学发布的滚动轴承全寿命周期数据,模拟实际中突发性故障和渐发性故障综合作用下的故障发生情况,验证了所提出的故障预测模型的有效性。实验结果表明,提出的预测模型能够准确判断滚动轴承退化阶段的开始时刻和故障时刻,真实反映滚动轴承性能退化的趋势,预测误差仅为0.068%,预测时间仅占2次故障间隔时间的1.385%,满足复杂工况下滚动轴承故障预测的需求。 展开更多
关键词 滚动轴承 故障预测 滑动时间窗 自适应
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滑动时间窗长度对太行山区雷达反演降水的影响 被引量:4
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作者 高烽 周新尧 +3 位作者 孔凡超 杨永辉 郭迎春 孙强 《气象》 CSCD 北大核心 2018年第4期538-547,共10页
利用雷达估算太行山降水对于海河流域水循环解析、变化预测及流域水资源管理具有重要意义。本文利用2013和2014年6—9月太行山东部中低山区多普勒天气雷达反射率(Z)产品和自动雨量站降水(I)数据,采用不同滑动时间窗(1~5h)估算Z-I关系,利... 利用雷达估算太行山降水对于海河流域水循环解析、变化预测及流域水资源管理具有重要意义。本文利用2013和2014年6—9月太行山东部中低山区多普勒天气雷达反射率(Z)产品和自动雨量站降水(I)数据,采用不同滑动时间窗(1~5h)估算Z-I关系,利用2013—2014年45次降水事件验证不同时间窗Z-I关系在小雨、中雨和暴雨情况下的精度,并针对2013年7月9日降水事件进行个例分析。结果表明:不同滑动时间窗Z-I关系反演降水精度不同,误差随滑动时间窗增大,呈现先下降后上升的趋势,其中2h滑动时间窗误差最小。对于不同量级降水的反演,2h滑动时间窗Z-I关系对中雨的改进最大。个例分析表明:滑动时间窗Z-I算法的主要优势在于改善其他算法对雨强较大降水的低估。 展开更多
关键词 多普勒雷达 降水反演 Z-I关系 滑动时间窗Z-I算法 太行山区
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基于状态约束的滑动时间窗软测量模型 被引量:2
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作者 章云锋 王景成 +1 位作者 史元浩 费灵 《控制工程》 CSCD 北大核心 2014年第S1期115-117,120,共4页
工业过程的模型通常具有非线性强、系统时变明显、工况变化大等特点。传统的滑动时间窗选择方法容易包含大量关联度低的数据,影响了数据模型的建模精度和建模效率。本文提出了一种带状态约束的滑动时间窗口选择算法,应用于工业连续过程... 工业过程的模型通常具有非线性强、系统时变明显、工况变化大等特点。传统的滑动时间窗选择方法容易包含大量关联度低的数据,影响了数据模型的建模精度和建模效率。本文提出了一种带状态约束的滑动时间窗口选择算法,应用于工业连续过程软测量模型的训练数据选取。将该时间窗口选择算法与最小二乘支持向量回归算法结合,利用电站锅炉的历史运行数据,建立了燃煤电站锅炉尾部烟气含氧量的软测量模型。研究结果表明,相比于传统的滑动时间窗选择算法,利用该算法进行训练样本选取后,提高了所建立的最小二乘支持向量机模型的模型精度和运行效率。利用该方法建立的烟气含氧量软测量模型具有较高的精度,可以在氧化锆传感器发生故障时代替其工作,保证了氧量信号的稳定性和可靠性。 展开更多
关键词 滑动时间窗 支持向量机 软测量 含氧量
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基于滑动时间窗的雷达脉冲列分选方法 被引量:1
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作者 刘严 郭福成 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第11期3900-3909,共10页
电磁空间中大量存在着相互交错的固定重频雷达脉冲列,例如海面大量舰船发射的导航雷达信号、机载脉冲多普勒雷达在不同时段发射的相干脉冲列等。这些脉冲列以时间片段的形式存在,电子侦察分析系统无法事先确定其起止时刻,给这类雷达的... 电磁空间中大量存在着相互交错的固定重频雷达脉冲列,例如海面大量舰船发射的导航雷达信号、机载脉冲多普勒雷达在不同时段发射的相干脉冲列等。这些脉冲列以时间片段的形式存在,电子侦察分析系统无法事先确定其起止时刻,给这类雷达的重频参数估计和脉冲分选造成了较大困难。该文首先分析脉冲列的短持续时间特性给传统脉冲分选方法性能造成的负面影响,然后引入滑动时间窗思想来削弱这一影响,并据此提出脉冲重频间隔(PRI)高精度估计和脉冲分选方法。仿真结果验证了新方法的重频参数估计和脉冲分选性能。 展开更多
关键词 脉冲分选 滑动时间窗 脉冲重频间隔变换 重频估计
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基于滑动时间窗的稠密子图发现算法研究 被引量:1
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作者 田朝霞 张俊 +1 位作者 陈旭 曲贤菲 《计算机应用与软件》 北大核心 2021年第7期302-309,共8页
针对在滑动时间窗中发现稠密子图的问题,提出一种有效的动态算法,结合时间窗将网络时间线划分为k个非重叠的间隔,间隔内包含最大密度的子图。算法输入是一个边流,输出是一系列稠密子图及相应的时间间隔。现有技术在图更新时需要迭代整个... 针对在滑动时间窗中发现稠密子图的问题,提出一种有效的动态算法,结合时间窗将网络时间线划分为k个非重叠的间隔,间隔内包含最大密度的子图。算法输入是一个边流,输出是一系列稠密子图及相应的时间间隔。现有技术在图更新时需要迭代整个图,所提算法仅影响图的有限区域,只需要局部更新稠密子图。结合理论分析,证明了该算法比基线KGOPTDP和KGOPTDS更快。多组数据集上的实验结果表明,该算法具有很高的效率和很好的扩展性,可用于处理大规模时态图。 展开更多
关键词 时态图 稠密子图 滑动时间窗
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一种移动终端多天线方向图重构快速选择算法与基于滑动时间窗的加速实现 被引量:1
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作者 王俊 颜罡 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第4期803-811,共9页
多输入多输出(MIMO)系统中,天线选择技术可以在降低复杂度的同时,有效地提高系统的性能.但对于天线安装空间受限的小型终端,天线的数目将受到很大限制,本文结合方向图可重构技术,考虑基于线性接收机的空间复用系统,通过在已选择的发射... 多输入多输出(MIMO)系统中,天线选择技术可以在降低复杂度的同时,有效地提高系统的性能.但对于天线安装空间受限的小型终端,天线的数目将受到很大限制,本文结合方向图可重构技术,考虑基于线性接收机的空间复用系统,通过在已选择的发射天线上采用等功率分配等增益传输以减少反馈信息量.在此条件下,推导出空间相关衰落信道下自适应发射天线选择的统计容量公式下限,然后,在此基础上提出基于方向图重构的发射天线快速选择方法以最大化该容量值.此外,在实现中提出了一种基于滑动时间窗的梯度更新估计模型,缩短了算法所需时间. 展开更多
关键词 天线选择 方向图重构 滑动时间窗 MIMO
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城市交通信号三级模糊滑动优化控制方法 被引量:3
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作者 杨文臣 张轮 +1 位作者 张孟 何兆成 《同济大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第12期1846-1853,1867,共9页
提出一种城市交通信号三级模糊滑动优化控制方法.引入非冲突车流的搭接相位构建交通信号三级模糊控制器的模型,并采用滑动时间窗设计滑动优化的框架.根据实时采集的交通数据,采用基于黄金分割的混合遗传算法,在线学习模糊控制器的隶属... 提出一种城市交通信号三级模糊滑动优化控制方法.引入非冲突车流的搭接相位构建交通信号三级模糊控制器的模型,并采用滑动时间窗设计滑动优化的框架.根据实时采集的交通数据,采用基于黄金分割的混合遗传算法,在线学习模糊控制器的隶属函数及控制规则参数.在常态及事故不同交通条件下,以典型路口进行Paramics仿真试验.结果表明提出方法的自适应能力好,可快速响应路口交通流的不确定性事件,且在高饱和的交通条件下性能稳定. 展开更多
关键词 智能交通 交通信号 模糊逻辑 滑动时间窗 黄金分割 遗传算法
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基于多传感器信息融合和CNN-BIGRU-Attention模型的液压防水阀故障诊断方法 被引量:7
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作者 肖遥 向家伟 +1 位作者 汤何胜 任燕 《机电工程》 CAS 北大核心 2024年第9期1517-1528,共12页
在建筑工程领域,尤其是在工程搅拌设备中,涉及到复杂液压工作介质,液压防水阀往往会出现不同程度的故障。此外,恶劣的工作环境和复杂的噪声背景使得对液压防水阀的故障进行诊断变得困难。为了解决这一难题,提出了一种基于多传感器信息... 在建筑工程领域,尤其是在工程搅拌设备中,涉及到复杂液压工作介质,液压防水阀往往会出现不同程度的故障。此外,恶劣的工作环境和复杂的噪声背景使得对液压防水阀的故障进行诊断变得困难。为了解决这一难题,提出了一种基于多传感器信息融合和卷积神经网络-双向门控循环单元-自注意力机制(CNN-BIGRU-Attention)模型的防水阀故障诊断方法。首先,考虑到单一传感器振动信号难以充分表达故障特征,该方法使用了3个传感器采集含噪声的振动信号,并进行了必要的预处理;其次,提取了信号的16个时域特征、5个频域特征以及3个时频域特征,并利用熵权法进行了特征融合,达到了增强特征的目的;然后,将融合的多维特征集输入到CNN-BIGRU-Attention模型中进行了特征识别;最后,利用实际的液压防水阀故障诊断实验,验证了该方法的有效性。研究结果表明:采用多传感器提取的特征更为全面,信息融合有助于捕捉更完整的隐藏数据特征,从而显著提高诊断的准确率;相较于其他特征识别方法,采用CNN-BIGRU-Attention模型的液压防水阀故障诊断准确率可分别提高6.7%、4.6%和14.2%,达到了96.86%,证明了该方法的有效性。该方法将先进的机器学习技术与实际工程应用相结合,为建筑工程问题提供了一种新颖、有效的解决方案。 展开更多
关键词 液压传动系统 液压防水阀 多传感器 滑动时间窗 TEAGER能量算子 熵权法 卷积神经网络-双向门控循环单元-自注意力机制模型
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基于分支定界法的进场航空器动态排序与调度 被引量:30
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作者 张军峰 王菲 葛腾腾 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第8期1909-1914,共6页
进场航空器优化排序和调度是跑道资源合理分配和充分利用的前提,是提高终端空域运行效率的基础。通过基于时间触发的滑动时间窗实现了进场动态排序。在精确四维航迹预测的基础上,结合管制运行约束,采用分支定界法对时间窗内航班进行优... 进场航空器优化排序和调度是跑道资源合理分配和充分利用的前提,是提高终端空域运行效率的基础。通过基于时间触发的滑动时间窗实现了进场动态排序。在精确四维航迹预测的基础上,结合管制运行约束,采用分支定界法对时间窗内航班进行优化排序与调度。以上海浦东机场为例进行仿真验证,将优化结果分别同先到先服务算法结果与航班的实际到达时间进行对比。结果表明:该算法可有效地提高跑道容量,缓解航班延误,是实现跑道资源优化配置的有效方法。 展开更多
关键词 交通运输规划 排序与调度 滑动时间窗 分支定界 决策支持
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基于分支定界的离场航空器动态排序 被引量:10
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作者 王菲 张军峰 +1 位作者 葛腾腾 陈强 《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第4期547-552,共6页
离场航空器优化排序是加速终端空域内航班流动、提高航班正点率、缓解管制工作负荷的有效手段。采用滚动时域控制(Receding horizon control,RHC)策略构建离场航空器实时动态排序框架,并基于分支定界法获取时间窗内优化的目标起飞时间... 离场航空器优化排序是加速终端空域内航班流动、提高航班正点率、缓解管制工作负荷的有效手段。采用滚动时域控制(Receding horizon control,RHC)策略构建离场航空器实时动态排序框架,并基于分支定界法获取时间窗内优化的目标起飞时间。在此基础上,利用修正的离场滑行时间确定允许开车时间,从而为管制员提供决策支持。以上海浦东机场离场运行为例进行仿真验证,结果表明文中提出的方法不仅有效地实现了管制决策支持(为管制员提供目标起飞时间与允许开车时间),也能够提升跑道离场容量,降低离场延误水平。 展开更多
关键词 交通运输规划 离场排序 滑动时间窗 分支定界法 决策支持
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基于GD-FNN的金融股指预测模型 被引量:5
16
作者 孙彬 李铁克 张文学 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第9期3272-3275,3278,共5页
针对股票市场内部结构复杂性和外部因素多变性,构建一种基于椭圆基函数且能够动态调整网络结构的广义动态模糊神经网络模型对金融股指进行预测。以上证指数为例,在价格和成交量的基础上,将与股票市场密切相关的宏观经济指标引入模型预... 针对股票市场内部结构复杂性和外部因素多变性,构建一种基于椭圆基函数且能够动态调整网络结构的广义动态模糊神经网络模型对金融股指进行预测。以上证指数为例,在价格和成交量的基础上,将与股票市场密切相关的宏观经济指标引入模型预测指标体系。通过滑动时间窗对数据集进行处理,提高了模型预测准确性并降低了运算时间。与其他神经网络模型预测效果进行比较,结果表明提出的模型具有较好的预测效果。 展开更多
关键词 广义动态模糊神经网络 金融股指预测 预测指标体系 动态模糊规则抽取 滑动时间窗 金融非线性系统辨识
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基于统计方法的骨干网异常流量建模与预警方法研究 被引量:3
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作者 顾荣杰 晏蒲柳 邹涛 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2006年第2期92-96,共5页
近几年来,Internet 上频繁发生的蠕虫爆发和大规模分布式拒绝服务事件使网络服务的安全性面临严重的威胁。本文介绍了一个基于异常流量检测的 Internet 骨干网流量早期预警系统 ESTAB(Early-warning System ofTraffic Anomaly Based)。... 近几年来,Internet 上频繁发生的蠕虫爆发和大规模分布式拒绝服务事件使网络服务的安全性面临严重的威胁。本文介绍了一个基于异常流量检测的 Internet 骨干网流量早期预警系统 ESTAB(Early-warning System ofTraffic Anomaly Based)。它基于 Internet 骨干网异常流量发现原理,通过对端口、长度分布、TCP 标志等直接变量(Direct Variable)的监测,并结合统计学中的时间序列分析方法,实时分析发现流量异常,并提出告警。文中提出了多种事件联合监测的概念,从流量监测角度有效地对付已知流量威胁(如已知蠕虫),并对未知流量威胁提供了相应的监测策略。 展开更多
关键词 流量异常检测 Internet骨干网 时间序列分析 预测 预警 滑动时间窗
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一种在线的有源电力滤波器谐波检测方法 被引量:2
18
作者 黄辉先 陈丽莎 +1 位作者 周杰文 胡超 《电源技术》 CAS CSCD 北大核心 2014年第6期1151-1154,共4页
将小波变换运用于有源电力滤波器谐波检测时,因运算量大,效率不高,不能保证检测结果的实时性,针对这个问题,提出了一种基于小波变换与滑动时间窗相结合的在线谐波检测方法,在运用小波基bior1.5对信号序列进行去噪处理的同时,采用滑动时... 将小波变换运用于有源电力滤波器谐波检测时,因运算量大,效率不高,不能保证检测结果的实时性,针对这个问题,提出了一种基于小波变换与滑动时间窗相结合的在线谐波检测方法,在运用小波基bior1.5对信号序列进行去噪处理的同时,采用滑动时间窗对突变信号动态跟踪以实现在线检测。搭建并联型有源电力滤波器仿真模型,测试该方法在非线性负载产生电流突变时的谐波检测能力,结果表明该方法在保证较高的准确性和稳定性的前提下,实现了在线谐波检测。 展开更多
关键词 并联型有源电力滤波器(SAPF) 在线谐波检测 小波变换 滑动时间窗
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多重分形理论在股市大幅波动中的应用 被引量:7
19
作者 苑莹 庄新田 《系统管理学报》 北大核心 2008年第3期278-282,共5页
运用多重分形谱方法对上证指数大幅波动前后各时段高频数据的实证研究发现,不同时段其多重分形谱形状及多重分形谱参数的变化具有一定规律,即指数发生大幅波动时,其多重分形谱图形的开口变至最大,其参数值也有显著性的变化。为了验证上... 运用多重分形谱方法对上证指数大幅波动前后各时段高频数据的实证研究发现,不同时段其多重分形谱形状及多重分形谱参数的变化具有一定规律,即指数发生大幅波动时,其多重分形谱图形的开口变至最大,其参数值也有显著性的变化。为了验证上述实证结果的普遍性,提出运用滑动时间窗的思路,将每连续5个交易日的高频数据进行多重分形统计分析,并将其与股指波动进行对比。结果发现,在股价指数发生大幅波动的情况下,多重分形谱参数具有较明显的变化特征,这为进一步描述股票市场的复杂性规律提供了依据。 展开更多
关键词 大幅波动 多重分形谱参数 滑动时间窗
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内容分发网络中基于请求的对象一致性算法 被引量:2
20
作者 陈妍 李增智 廖志刚 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第8期804-807,共4页
在内容分发网络中,为了保证对象新鲜的同时又不给网络和Web服务器增加过多的负荷,提出了一种全新的基于请求的对象一致性算法(ROCA).它要求复制服务器以每个独立的对象为单位,按照一定的刷新间隔从Web服务器上下载对象的最新版本.为了... 在内容分发网络中,为了保证对象新鲜的同时又不给网络和Web服务器增加过多的负荷,提出了一种全新的基于请求的对象一致性算法(ROCA).它要求复制服务器以每个独立的对象为单位,按照一定的刷新间隔从Web服务器上下载对象的最新版本.为了确定对象的请求频度,定义了对象兴趣度,并以此为依据确定对象的刷新策略.对于兴趣度高的对象采用滑动时间窗的方式,根据上一个时间窗内的对象请求和修改情况,对时间窗尺寸进行动态修正.基于轨迹驱动的仿真实验表明,ROCA算法能够根据对象特征快速地调整刷新间隔取值,与传统算法相比,它具有较高的请求新鲜度和较低的带宽浪费率. 展开更多
关键词 内容分发网络 对象一致性 滑动时间窗
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