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基于滑动无偏灰色模型的湖南省农产品冷链物流需求预测
被引量：
44
1
作者
李义华
王冲
+3 位作者
文哲
杜康
孙雅伦
尹楚萱
《中南林业科技大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第8期161-168,共8页
【目的】冷链物流需求预测是经济区域冷链物流基础设施规划与相关政策制定的基础工作,建立区域农产品冷链物流需求预测分析框架、选择合适预测方法具有重要的现实意义。以冷链流通量作为度量指标,在传统灰色预测模型基础上构建了一种滑...
【目的】冷链物流需求预测是经济区域冷链物流基础设施规划与相关政策制定的基础工作,建立区域农产品冷链物流需求预测分析框架、选择合适预测方法具有重要的现实意义。以冷链流通量作为度量指标,在传统灰色预测模型基础上构建了一种滑动无偏灰色预测模型对相关经济区域的冷链物流量进行预测。【方法】在传统灰色预测模型的基础上,构建了相应的滑动无偏灰色预测模型,以湖南省2009—2018年各主要农产品的年度生产总量作为原始数据,按照两种不同预测方法分别设计了拟合分组试验和预测分组试验,并采用相对误差α、均方差比值c、小误差概率p作为检验指标,比较分析了传统灰色预测模型和滑动无偏灰色预测模型的预测效果。在此基础上,依据冷链物流相关政策法规,设计了一种冷链物流需求量的分析预测框架,并利用2009—2018年湖南省各主要农产品年度生产总量作为初始数据,选用滑动无偏灰色预测模型对湖南省2019—2025年农产品冷链物流需求量进行了分析预测。【结果】分组试验结果显示,滑动无偏灰色模型的拟合效果与预测可靠性均要优于传统灰色预测模型,因此本研究选用滑动无偏灰色预测模型对湖南省2019—2025年的农产品冷链物流需求量进行预测更加合适有效;最终预测结果显示,湖南省“十四五”期间农产品冷链物流需求量将逐年增加,年均增长率将达到15.42%,并且随着冷链物流水平的不断提高,湖南省农产品冷链物流需求的增长速度也会逐渐放缓。根据湖南省经济社会发展具体情况,最后对湖南省的冷链物流发展及冷链设施规划提出了可供参考的对策建议。【结论】本研究为有关经济区域冷链物流需求预测提供了一种简便有效的办法,分析预测结果可以为湖南省冷链物流“十四五”规划提供参考。
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关键词
农产品物流
冷链物流
需求量预测
滑动无偏灰色模型
湖南省
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职称材料
基于改进灰色马尔科夫模型的木材需求量预测
被引量：
14
2
作者
李义华
杜康
周洁
《中南林业科技大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第12期133-138,共6页
以木材需求量2005―2013年数据为原始数据,建立了传统灰色、无偏灰色和滑动无偏灰色模型,并分别以3种模型预测2014―2015年木材需求量。通过检验模型的拟合效果和对比预测的相对误差,选取预测效果最优的滑动无偏灰色模型为待修正模型。...
以木材需求量2005―2013年数据为原始数据,建立了传统灰色、无偏灰色和滑动无偏灰色模型,并分别以3种模型预测2014―2015年木材需求量。通过检验模型的拟合效果和对比预测的相对误差,选取预测效果最优的滑动无偏灰色模型为待修正模型。以滑动无偏灰色预测数据的相对误差分布为状态划分依据,考虑实际情况对一般马尔科夫修正方法进行优化,以优化的修正方法对预测数据进行修正。最终结果表明:当进行改进马尔科夫修正时,滑动无偏灰色预测模型的平均相对误差从6.44%降至1.49%,预测误差减少4.95%,预测精度明显提升,能够为我国未来木材需求量的准确预测提供可靠的理论依据。
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关键词
灰色
模型
滑动无偏灰色模型
马尔科夫
模型
木材需求量
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职称材料
题名
基于滑动无偏灰色模型的湖南省农产品冷链物流需求预测
被引量：
44
1
作者
李义华
王冲
文哲
杜康
孙雅伦
尹楚萱
机构
中南林业科技大学物流与交通学院
中南林业科技大学班戈学院
湖南壶瓶山国家级自然保护区管理局
海信网络科技有限公司
出处
《中南林业科技大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第8期161-168,共8页
基金
湖南省社会科学基金项目(16YBA380)
湖南省教育厅重点项目(16A225)
智慧物流技术湖南省重点实验室项目(2019TP1015)。
文摘
【目的】冷链物流需求预测是经济区域冷链物流基础设施规划与相关政策制定的基础工作,建立区域农产品冷链物流需求预测分析框架、选择合适预测方法具有重要的现实意义。以冷链流通量作为度量指标,在传统灰色预测模型基础上构建了一种滑动无偏灰色预测模型对相关经济区域的冷链物流量进行预测。【方法】在传统灰色预测模型的基础上,构建了相应的滑动无偏灰色预测模型,以湖南省2009—2018年各主要农产品的年度生产总量作为原始数据,按照两种不同预测方法分别设计了拟合分组试验和预测分组试验,并采用相对误差α、均方差比值c、小误差概率p作为检验指标,比较分析了传统灰色预测模型和滑动无偏灰色预测模型的预测效果。在此基础上,依据冷链物流相关政策法规,设计了一种冷链物流需求量的分析预测框架,并利用2009—2018年湖南省各主要农产品年度生产总量作为初始数据,选用滑动无偏灰色预测模型对湖南省2019—2025年农产品冷链物流需求量进行了分析预测。【结果】分组试验结果显示,滑动无偏灰色模型的拟合效果与预测可靠性均要优于传统灰色预测模型,因此本研究选用滑动无偏灰色预测模型对湖南省2019—2025年的农产品冷链物流需求量进行预测更加合适有效;最终预测结果显示,湖南省“十四五”期间农产品冷链物流需求量将逐年增加,年均增长率将达到15.42%,并且随着冷链物流水平的不断提高,湖南省农产品冷链物流需求的增长速度也会逐渐放缓。根据湖南省经济社会发展具体情况,最后对湖南省的冷链物流发展及冷链设施规划提出了可供参考的对策建议。【结论】本研究为有关经济区域冷链物流需求预测提供了一种简便有效的办法,分析预测结果可以为湖南省冷链物流“十四五”规划提供参考。
关键词
农产品物流
冷链物流
需求量预测
滑动无偏灰色模型
湖南省
Keywords
agricultural products logistics
cold chain logistics
demand forecasting
sliding unbiased grey model
Hunan province
分类号
S7-05 [农业科学—林学]
F252.8 [经济管理—国民经济]
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职称材料
题名
基于改进灰色马尔科夫模型的木材需求量预测
被引量：
14
2
作者
李义华
杜康
周洁
机构
中南林业科技大学
出处
《中南林业科技大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第12期133-138,共6页
基金
湖南省教育厅科学研究重点项目"不确定条件下木材供应链协同优化研究"(16A225)
中南林业科技大学博士后基金资助"不确定市场环境下木材供应链协同优化机理及其应用研究"(049-0031)
文摘
以木材需求量2005―2013年数据为原始数据,建立了传统灰色、无偏灰色和滑动无偏灰色模型,并分别以3种模型预测2014―2015年木材需求量。通过检验模型的拟合效果和对比预测的相对误差,选取预测效果最优的滑动无偏灰色模型为待修正模型。以滑动无偏灰色预测数据的相对误差分布为状态划分依据,考虑实际情况对一般马尔科夫修正方法进行优化,以优化的修正方法对预测数据进行修正。最终结果表明:当进行改进马尔科夫修正时,滑动无偏灰色预测模型的平均相对误差从6.44%降至1.49%,预测误差减少4.95%,预测精度明显提升,能够为我国未来木材需求量的准确预测提供可靠的理论依据。
关键词
灰色
模型
滑动无偏灰色模型
马尔科夫
模型
木材需求量
Keywords
grey model
sliding unbiased grey model
Markov model
wood demand
分类号
F326.2 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于滑动无偏灰色模型的湖南省农产品冷链物流需求预测
李义华
王冲
文哲
杜康
孙雅伦
尹楚萱
《中南林业科技大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021
44
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于改进灰色马尔科夫模型的木材需求量预测
李义华
杜康
周洁
《中南林业科技大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2017
14
在线阅读
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职称材料
已选择
0
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