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题名基于滑动平均极值的粒子群优化算法
被引量：3
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作者
郑明
蔚承建
王大将
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机构
南京工业大学信息科学与工程学院
南京陆军指挥学院作战实验中心
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出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2009年第14期3386-3388,共3页
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文摘
针对标准粒子群优化算法(SPSO)易陷入局部最优,进化后期收敛速度慢的缺点,提出一种基于滑动平均极值的粒子群优化算法(MWAPSO)。改进了标准粒子群算法中的速度更新方程,使得粒子在进化过程中追随个体极值、全局极值和滑动平均极值。将该算法应用于4个典型的测试函数,实验结果表明,与标准粒子群算法相比,该算法在运行初期具有更强的探索能力,能够有效地避免粒子群体陷入早熟收敛。有更好的收敛性和更快的收敛速度。
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关键词
粒子群优化算法
滑动平均法
滑动平均极值
收敛率
平均收敛代数
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Keywords
particle swarm optimization algorithm
moving-weighted-average method
moving-weighted-average best position
rate of convergence
mean convergence generations
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于地震对应概率谱的多参数综合异常研究
被引量：11
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作者
王琼
王海涛
唐兰兰
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机构
新疆维吾尔自治区地震局
中国地震局地震预测研究所兰州科技创新基地
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出处
《中国地震》
CSCD
北大核心
2009年第3期294-302,共9页
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基金
中国地震局国家科技支撑计划子专题(2006BAC01B02-01-05)
中国地震局震情跟踪合同制定向工作任务(2009010302)
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文摘
在单参数地震对应概率谱和累计滑动平均概率方法的基础上,研究了多参数滑动极值平均概率方法,用以定量识别地震前兆综合异常特征。首先,该方法基于地震对应概率谱分析,将原始数据时间序列转换成概率时间序列;其次,采用多点累计滑动平均方法得到不同参数滑动平均概率P-ij;再次,求解不同参数的多点滑动极值概率Mij;最后,求解多参数滑动极值平均概率Pc。文中以新疆天山地区不同地震学参数的时间序列为原始数据进行算例分析,结果表明,当考察时段为18个月时,利用多参数滑动极值平均概率可以较好地识别地震前兆综合异常,其异常对应比例和地震对应比例分别为13/13和22/27,异常信度较高,但存在一定程度的漏报现象。
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关键词
地震对应概率谱
多参数
滑动极值平均概率
综合异常
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Keywords
Earthquake corresponding probability spectrum Multi-parameter Sliding extremum-value mean probability Comprehensive anomaly
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分类号
P315
[天文地球—地震学]
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