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高阶统计量地震子波估计建模
被引量：
15
1
作者
戴永寿
郑德玲
+1 位作者
魏磊
霍志勇
《石油地球物理勘探》
EI
CSCD
北大核心
2006年第5期514-518,540,共6页
本文在反射系数序列为非高斯、平稳和统计独立的随机过程,地震子波为非因果、混合相位的假设条件下,分别应用滑动平均(MA)和自回归滑动平均(ARMA)模型对地震记录进行建模,并采用运算代价较小的基于高阶累积量的线性化求解方法——累积...
本文在反射系数序列为非高斯、平稳和统计独立的随机过程,地震子波为非因果、混合相位的假设条件下,分别应用滑动平均(MA)和自回归滑动平均(ARMA)模型对地震记录进行建模,并采用运算代价较小的基于高阶累积量的线性化求解方法——累积量矩阵方程法进行了子波提取和模型适应性的研究。数值模拟结果和实际地震数据处理结果表明:自回归滑动平均(ARMA)模型比滑动平均(MA)模型具有参数节省、模型更为高效的特点;累积量矩阵方程法可以有效地压制加性高斯噪声,但对累积量样本估计的准确性要求较高;如果累积量样本估计的误差和方差适度,结合自回归滑动平均(ARMA)模型描述的累积量矩阵方程法可以高效、准确地估计出地震子波。
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关键词
高阶累积量
子波
自回归
滑动
平均
(AR
ma
)
滑动
平均
(
ma
)
建模
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职称材料
一种MEMS陀螺随机漂移的高精度建模方法
被引量：
5
2
作者
王可东
武雨霞
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第8期1584-1592,共9页
为补偿MEMS陀螺随机漂移,采用时间序列分析法对其进行自回归滑动平均(ARMA)模型辨识,提出一种滑动平均(MA)参数估计的新方法。先将陀螺随机漂移建模为带观测噪声的ARMA模型,在估计出自回归(AR)部分的参数后,针对AR滤波后的残差,推导出...
为补偿MEMS陀螺随机漂移,采用时间序列分析法对其进行自回归滑动平均(ARMA)模型辨识,提出一种滑动平均(MA)参数估计的新方法。先将陀螺随机漂移建模为带观测噪声的ARMA模型,在估计出自回归(AR)部分的参数后,针对AR滤波后的残差,推导出一种方差小的MA自协方差估计值,并将该估计值作为输入,利用Gevers-Wouters(GW)算法估计出MA部分的参数。仿真结果表明,MA参数估计精度得到提升的同时,参数估计可靠性也得到了增强。MEMS陀螺的随机漂移补偿实验进一步验证本文所提算法的补偿精度高于改进前。
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关键词
MEMS陀螺
随机漂移
滑动
平均
(
ma
)
自协方差函数
时间序列
自回归
滑动
平均
(AR
ma
)
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职称材料
题名
高阶统计量地震子波估计建模
被引量：
15
1
作者
戴永寿
郑德玲
魏磊
霍志勇
机构
北京科技大学信息工程学院
中国石油大学(华东)信息与控制工程学院
出处
《石油地球物理勘探》
EI
CSCD
北大核心
2006年第5期514-518,540,共6页
基金
高等学校博士学科点专项科研基金(No.20020008004)部分资助。
文摘
本文在反射系数序列为非高斯、平稳和统计独立的随机过程,地震子波为非因果、混合相位的假设条件下,分别应用滑动平均(MA)和自回归滑动平均(ARMA)模型对地震记录进行建模,并采用运算代价较小的基于高阶累积量的线性化求解方法——累积量矩阵方程法进行了子波提取和模型适应性的研究。数值模拟结果和实际地震数据处理结果表明:自回归滑动平均(ARMA)模型比滑动平均(MA)模型具有参数节省、模型更为高效的特点;累积量矩阵方程法可以有效地压制加性高斯噪声,但对累积量样本估计的准确性要求较高;如果累积量样本估计的误差和方差适度,结合自回归滑动平均(ARMA)模型描述的累积量矩阵方程法可以高效、准确地估计出地震子波。
关键词
高阶累积量
子波
自回归
滑动
平均
(AR
ma
)
滑动
平均
(
ma
)
建模
Keywords
high-order cumulants, wavelet, autoregressive moving average (AR
ma
), moving average (
ma
), model building
分类号
P631.443 [天文地球—地质矿产勘探]
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职称材料
题名
一种MEMS陀螺随机漂移的高精度建模方法
被引量：
5
2
作者
王可东
武雨霞
机构
北京航空航天大学宇航学院
出处
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第8期1584-1592,共9页
文摘
为补偿MEMS陀螺随机漂移,采用时间序列分析法对其进行自回归滑动平均(ARMA)模型辨识,提出一种滑动平均(MA)参数估计的新方法。先将陀螺随机漂移建模为带观测噪声的ARMA模型,在估计出自回归(AR)部分的参数后,针对AR滤波后的残差,推导出一种方差小的MA自协方差估计值,并将该估计值作为输入,利用Gevers-Wouters(GW)算法估计出MA部分的参数。仿真结果表明,MA参数估计精度得到提升的同时,参数估计可靠性也得到了增强。MEMS陀螺的随机漂移补偿实验进一步验证本文所提算法的补偿精度高于改进前。
关键词
MEMS陀螺
随机漂移
滑动
平均
(
ma
)
自协方差函数
时间序列
自回归
滑动
平均
(AR
ma
)
Keywords
MEMS gyro
random drift
moving average （
ma
）
autocovariance function
time series
auto-regressive moving average （AR
ma
）
分类号
V241.62 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]
V19 [航空宇航科学与技术—人机与环境工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
高阶统计量地震子波估计建模
戴永寿
郑德玲
魏磊
霍志勇
《石油地球物理勘探》
EI
CSCD
北大核心
2006
15
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职称材料
2
一种MEMS陀螺随机漂移的高精度建模方法
王可东
武雨霞
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016
5
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职称材料
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