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题名滑动去趋势波动分析在电能质量暂态扰动检测中的应用
被引量：6
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作者
张淑清
翟欣沛
刘永富
唐佰文
赵玉春
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机构
测试计量技术及仪器河北省重点实验室
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出处
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2012年第8期52-57,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61077071,51075349)
河北省自然科学基金资助项目(F2011203207)~~
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文摘
针对电能质量暂态扰动信号的不规则性和突变性特点,提出了一种基于滑动去趋势波动分析的电能质量扰动检测新方法。扰动的发生使原信号的相关性特征发生变化,而去趋势波动分析的波动参数对这种变化反应敏感。通过滑动窗构建波动参数曲线,不仅能够对扰动时刻进行准确定位,而且可以确定电压暂升、暂降等典型暂态扰动的电压波动幅值。试验结果证明了该方法的有效性,与基于小波变换的检测方法相比,所述方法在抵御噪声干扰方面更具优越性。
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关键词
电能质量
暂态扰动检测
滑动去趋势波动分析
波动参数
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Keywords
power quality
transient disturbance detection
sliding detrended fluctuation analysis
fluctuating parameter
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分类号
TM711
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名滑动去趋势分析在机械故障诊断中的应用
被引量：2
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作者
郭玉秀
张金敏
袁静
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机构
沧州师范学院物理与电子信息系
燕山大学电气工程学院
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出处
《噪声与振动控制》
CSCD
北大核心
2011年第5期137-141,共5页
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基金
国家自然科学基金(基金编号:60672015)
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文摘
研究滑动去趋势波动分析(Moving Detrended Fluctuation Analysis,MDFA)方法,得到信号时间序列的标度指数。在信号的突变点处,标度指数大幅度的波动,而在无故障处,标度指数只是在一个小范围内上下波动,因而MDFA方法可以检测工程信号中的突变。本文采用MDFA方法对齿轮和轴承因突变故障得到的信号进行仿真试验,分析结果证明了MDFA方法在旋转机械突变故障诊断中的有效性。
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关键词
振动与波
机械动力学
突变故障诊断
滑动去趋势波动分析
标度指数
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Keywords
vibration and wave
mechanical dynamics and vibration
mutations fault diagnosis
MDFA
scaling exponent
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分类号
TH17
[机械工程—机械制造及自动化]
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