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基于变分模态分解-布谷鸟搜索-支持向量回归的变压器油中溶解气体浓度预测方法被引量：2: 1; 作者王娜娜栗文义李建萩《电子测量技术》北大核心 2024年第4期10-17,共8页; 针对电力变压器油中溶解气体浓度预测过程中存在的时间序列内部复杂和预测困难等问题,研究了时间序列分解预测重构方式,提出变分模态分解,结合布谷鸟搜索-支持向量回归组合预测方法。首先采用VMD将原始溶解气体浓度分解成为一组平稳的... 展开更多; 关键词电力变压器油中溶解气体浓度支持向量回归布谷鸟搜索模态分解; 在线阅读下载PDF 职称材料

变压器油中溶解气体浓度灰色预测模型的改进被引量：69: 2; 作者王有元廖瑞金 +2 位作者孙才新杜林杜蜀薇《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第4期24-26,共3页; 介绍了改进灰色预测模型 GM( 1,1)后建立的 GM( 1,1,β)模型。对大型油浸式电力变压器油中溶解气体浓度的实例预测验证了改进模型的准确。; 关键词变压器油溶解气体浓度灰色预测模型气体含量绝缘; 在线阅读下载PDF 职称材料

用统计学习理论预测变压器油中溶解气体浓度被引量：17: 3; 作者王鹏许涛《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第11期13-14,共2页; 提出了一种新的预测电力变压器油中溶解气体浓度的方法 ,该方法通过构造支持向量机 (SVM)和进行 Ad-a Boost加强推理 ,很好的利用了 SVM解决有限样本问题的优势 ,提高了预测精度和泛化能力。; 关键词变压器油预测溶解气体浓度统计学习理论绝缘油电力变压器; 在线阅读下载PDF 职称材料

变压器局部放电与油中气体浓度的对应关系被引量：11: 4; 作者陈伟根孙才新 +1 位作者廖瑞金邓武军《重庆大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 2000年第4期86-89,共4页; 变压器内部长时间的局部放电对变压器内绝缘危害极大 ,往往会导致重大的内绝缘事故 ;目前局部放电的监测因受到电磁干扰和噪声干扰的影响 ,都没能达到满意的效果。找出变压器油中局部放电特征量与油中溶解气体浓度的对应关系 ,通过油中... 展开更多; 关键词局部放电溶解气体浓度变压器; 在线阅读下载PDF 职称材料

大坝非恒定泄水中的超饱和气体模型研究被引量：2: 5; 作者付小莉李静《深圳大学学报（理工版）》 EI CAS 北大核心 2010年第3期296-300,共5页; 基于气体向气泡界面和水体表面传质的机理,针对大坝下游溶解气体过饱和的数值模拟,分析大坝非恒定泄水过程中流量的改变对过饱和气体浓度的影响.引入溶解气体对流扩散输运方程,建立三维紊流两相流模型,用于模拟气泡在水体中的运动和溶解... 展开更多; 关键词气体溶解浓度两相流紊流模型非恒定泄水生态影响; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于变分模态分解-布谷鸟搜索-支持向量回归的变压器油中溶解气体浓度预测方法被引量：2: 1; 作者王娜娜栗文义李建萩; 机构内蒙古工业大学能源与动力工程学院内蒙古工业大学电力学院内蒙古电力(集团)有限责任公司培训中心; 出处《电子测量技术》北大核心 2024年第4期10-17,共8页; 基金内蒙古自治区直属高校基本科研费项目(JY20220421)资助。; 文摘针对电力变压器油中溶解气体浓度预测过程中存在的时间序列内部复杂和预测困难等问题,研究了时间序列分解预测重构方式,提出变分模态分解,结合布谷鸟搜索-支持向量回归组合预测方法。首先采用VMD将原始溶解气体浓度分解成为一组平稳的模态分量,降低了预测的复杂度。之后利用预测性能较好的SVR对各个模态分量分别进行预测。最后使用CS开展全局搜索对SVR参数进行优化选取,将得到的溶解气体浓度预测结果进行叠加重构。通过对油中溶解气体中H_(2)的仿真实验,得到VMD-CS-SVR组合模型预测结果的均方根误差为0.124μL/L,平均绝对百分比误差为1.19%,有效提升了预测精度。通过对CO和C 2H 4建模预测,进一步验证了本文所提模型的有效性。; 关键词电力变压器油中溶解气体浓度支持向量回归布谷鸟搜索模态分解; Keywords power transformer dissolved gas content support vector regression cuckoo search modal decomposition; 分类号 TM411 [电气工程—电器]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名变压器油中溶解气体浓度灰色预测模型的改进被引量：69: 2; 作者王有元廖瑞金孙才新杜林杜蜀薇; 机构重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室重庆市沙坪坝供电局; 出处《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第4期24-26,共3页; 文摘介绍了改进灰色预测模型 GM( 1,1)后建立的 GM( 1,1,β)模型。对大型油浸式电力变压器油中溶解气体浓度的实例预测验证了改进模型的准确。; 关键词变压器油溶解气体浓度灰色预测模型气体含量绝缘; Keywords transformer DGA improved grey prediction model; 分类号 O211.67 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名用统计学习理论预测变压器油中溶解气体浓度被引量：17: 3; 作者王鹏许涛; 机构华北电力大学电力工程系; 出处《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第11期13-14,共2页; 文摘提出了一种新的预测电力变压器油中溶解气体浓度的方法 ,该方法通过构造支持向量机 (SVM)和进行 Ad-a Boost加强推理 ,很好的利用了 SVM解决有限样本问题的优势 ,提高了预测精度和泛化能力。; 关键词变压器油预测溶解气体浓度统计学习理论绝缘油电力变压器; Keywords transformer support vector machine gas in oil concentrations; 分类号 TB114 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名变压器局部放电与油中气体浓度的对应关系被引量：11: 4; 作者陈伟根孙才新廖瑞金邓武军; 机构重庆大学电气工程学院四川宜宾电业局; 出处《重庆大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 2000年第4期86-89,共4页; 基金重庆市电力局纵向课题资助项目! (1 9961 1 ); 文摘变压器内部长时间的局部放电对变压器内绝缘危害极大 ,往往会导致重大的内绝缘事故 ;目前局部放电的监测因受到电磁干扰和噪声干扰的影响 ,都没能达到满意的效果。找出变压器油中局部放电特征量与油中溶解气体浓度的对应关系 ,通过油中气体浓度的分析 ,来定性反映变压器内部是否存在局部放电 ,再通过诊断系统来确证局部放电的程度 ,并从模拟实验着手 ,探索了变压器油中局部放电特征量与油中溶解气体浓度的对应关系。; 关键词局部放电溶解气体浓度变压器; Keywords partial discharge dissolved gas concentration correspondence relationship; 分类号 TM411 [电气工程—电器]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名大坝非恒定泄水中的超饱和气体模型研究被引量：2: 5; 作者付小莉李静; 机构武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室长江水利委员会长江科学院; 出处《深圳大学学报（理工版）》 EI CAS 北大核心 2010年第3期296-300,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(50909075) 教育部博士点基金资助项目(20090141120030)~~; 文摘基于气体向气泡界面和水体表面传质的机理,针对大坝下游溶解气体过饱和的数值模拟,分析大坝非恒定泄水过程中流量的改变对过饱和气体浓度的影响.引入溶解气体对流扩散输运方程,建立三维紊流两相流模型,用于模拟气泡在水体中的运动和溶解.选用美国麦克纳里大坝非恒定泄水进行过饱和气体模拟预测,并与实测值进行比较,结果表明,所建立模型的可靠性及其相关应用有效.; 关键词气体溶解浓度两相流紊流模型非恒定泄水生态影响; Keywords gas supersaturation two-phase flow turbulent flow unsteady discharge ecological impact; 分类号 X524 [环境科学与工程—环境工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于变分模态分解-布谷鸟搜索-支持向量回归的变压器油中溶解气体浓度预测方法	王娜娜栗文义李建萩	《电子测量技术》北大核心	2024	2	在线阅读下载PDF 职称材料
2	变压器油中溶解气体浓度灰色预测模型的改进	王有元廖瑞金孙才新杜林杜蜀薇	《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心	2003	69	在线阅读下载PDF 职称材料
3	用统计学习理论预测变压器油中溶解气体浓度	王鹏许涛	《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心	2003	17	在线阅读下载PDF 职称材料
4	变压器局部放电与油中气体浓度的对应关系	陈伟根孙才新廖瑞金邓武军	《重庆大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD	2000	11	在线阅读下载PDF 职称材料
5	大坝非恒定泄水中的超饱和气体模型研究	付小莉李静	《深圳大学学报（理工版）》 EI CAS 北大核心	2010	2	在线阅读下载PDF 职称材料