检索结果-维普期刊中文期刊服务平台

AI优化模糊核聚类算法的变压器DGA分析被引量：5: 1; 作者宋志杰王健《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2014年第4期39-43,共5页; 针对模糊聚类及核聚类算法在电力变压器DGA分析中存在的初值敏感及易陷入局部极值点的问题,提出了一种人工免疫优化模糊核聚类的新算法。该算法将基于克隆选择原理和亲和力成熟的免疫克隆算法与模糊核聚类算法相结合,采用群体搜索策略,... 展开更多; 关键词电力变压器溶解气体分析法模糊核聚类人工免疫群体搜索; 在线阅读下载PDF 职称材料

两起非典型变压器故障的分析与处理被引量：1: 2; 作者王美荣《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2009年第6期156-157,160,共3页; 介绍了生产中碰到的两起变压器故障,通过运用油中溶解气体分析法,结合取样状态、外部设备、天气状况等条件进行综合诊断,最后成功处理了这两起变压器非典型性故障。; 关键词变压器油中溶解气体分析法氢气取样阀瓦斯热胀冷缩堵塞; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于DGA与神经网络融合的变压器故障诊断方法被引量：4: 3; 作者赵峰刘君《机电工程》 CAS 2008年第11期27-30,34,共5页; 针对传统油中溶解气体分析法(DGA)的诊断方法存在的问题,提出了一种融合传统的DGA方法与人工神经网络的综合诊断方法。利用改良的三比值法、特征气体法、无编码比值法等传统DGA方法以及基于径向基函数(RBF)神经网络方法,分别进行了初级... 展开更多; 关键词变压器故障诊断油中溶解气体分析法神经网络模糊积分 CHOQUET积分信息融合; 在线阅读下载PDF 职称材料

自适应分级多分类支持向量机在变压器故障诊断中的应用被引量：9: 4; 作者杨洪古世甫 +1 位作者陶加贵苟建《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2010年第5期49-52,共4页; 以变压器油中溶解气体和变压器故障之间的关系为基础,提出了一种自适应分级多分类支持向量机变压器故障诊断方法。此方法基于模式识别特征提取的思想,采用不同的输入向量,对变压器有无故障和故障类型判别时,采取分级决策结构。采用自适... 展开更多; 关键词变压器油中溶解气体分析法分级决策特征提取支持向量机故障诊断; 在线阅读下载PDF 职称材料

利用S7-200 PLC的高速计数器进行数据采集被引量：2: 5; 作者林俊章兢佘致廷《现代电子技术》 2004年第8期104-106,共3页; 介绍了西门子 S72 14可编程序控制器在气体在线监测系统中的应用 ,主要阐述了利用 PL C的高速计数器对8路通道进行数据采集。; 关键词可编程序控制器溶解气体分析法高速计数器在线监测; 在线阅读下载PDF 职称材料

DGA技术在电力机车充油电气设备故障诊断中的问题探讨被引量：4: 6; 作者邓幼平何宏群徐伟计《铁道机车车辆》 2003年第3期40-42,共3页; 文章对DGA技术在电力机车充油电气设备故障诊断中存在的问题进行了研究讨论。; 关键词电力机车 DGA 充油电气设备故障诊断溶解气体分析法检修故障分析变压器电抗器; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名AI优化模糊核聚类算法的变压器DGA分析被引量：5: 1; 作者宋志杰王健; 机构华南理工大学电力学院; 出处《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2014年第4期39-43,共5页; 文摘针对模糊聚类及核聚类算法在电力变压器DGA分析中存在的初值敏感及易陷入局部极值点的问题,提出了一种人工免疫优化模糊核聚类的新算法。该算法将基于克隆选择原理和亲和力成熟的免疫克隆算法与模糊核聚类算法相结合,采用群体搜索策略,将待分类的数据对象视为抗原(Ag),把聚类中心看作抗体(Ab),通过免疫系统不断产生抗体,识别抗原来优化FKCM的目标函数,能快速地获得全局最优解。仿真结果证明了该算法在变压器故障诊断上的可行性和有效性。; 关键词电力变压器溶解气体分析法模糊核聚类人工免疫群体搜索; Keywords power transformer dissolved gas analysis （DGA） fuzzy kernel C-means （FKCM） artificial immune （AI） group search; 分类号 TM401.1 [电气工程—电器]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名两起非典型变压器故障的分析与处理被引量：1: 2; 作者王美荣; 机构衢州电力局; 出处《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2009年第6期156-157,160,共3页; 文摘介绍了生产中碰到的两起变压器故障,通过运用油中溶解气体分析法,结合取样状态、外部设备、天气状况等条件进行综合诊断,最后成功处理了这两起变压器非典型性故障。; 关键词变压器油中溶解气体分析法氢气取样阀瓦斯热胀冷缩堵塞; Keywords transformer DGA hydrogen sampling valve gas thermal expansion and contraction wall up; 分类号 TM407 [电气工程—电器]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于DGA与神经网络融合的变压器故障诊断方法被引量：4: 3; 作者赵峰刘君; 机构西藏职业技术学院机电系; 出处《机电工程》 CAS 2008年第11期27-30,34,共5页; 文摘针对传统油中溶解气体分析法(DGA)的诊断方法存在的问题,提出了一种融合传统的DGA方法与人工神经网络的综合诊断方法。利用改良的三比值法、特征气体法、无编码比值法等传统DGA方法以及基于径向基函数(RBF)神经网络方法,分别进行了初级诊断,最后综合考虑了各种故障类型下初级诊断结果的可靠性差异,采用模糊积分的方式将初级诊断的结果进行了融合,并通过仿真验证了该方法的有效性。; 关键词变压器故障诊断油中溶解气体分析法神经网络模糊积分 CHOQUET积分信息融合; Keywords transformer fault diagnosis dissolved gas analysis（DGA） neural network fuzzy integral Choquet integral information fusion; 分类号 TM407 [电气工程—电器]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名自适应分级多分类支持向量机在变压器故障诊断中的应用被引量：9: 4; 作者杨洪古世甫陶加贵苟建; 机构西华大学电气信息学院四川绵阳电业局; 出处《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2010年第5期49-52,共4页; 文摘以变压器油中溶解气体和变压器故障之间的关系为基础,提出了一种自适应分级多分类支持向量机变压器故障诊断方法。此方法基于模式识别特征提取的思想,采用不同的输入向量,对变压器有无故障和故障类型判别时,采取分级决策结构。采用自适应优化算法对多分类支持向量机进行优化,通过诊断效果和不同类型故障识别率的比较,得出变压器油中溶解气体的组分含量比值更能反映变压器故障类型,最终测试效果比较和支持向量机参数分析,可以看出该方法具有较高的准确率和良好的泛化能力。; 关键词变压器油中溶解气体分析法分级决策特征提取支持向量机故障诊断; Keywords transformer dissolved gas analysis （DGA） hierarchical decision feature extraction support vector machine （SVM） rault diagnosis; 分类号 TM407 [电气工程—电器]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名利用S7-200 PLC的高速计数器进行数据采集被引量：2: 5; 作者林俊章兢佘致廷; 机构湖南师范大学工学院湖南大学电气与信息工程学院; 出处《现代电子技术》 2004年第8期104-106,共3页; 文摘介绍了西门子 S72 14可编程序控制器在气体在线监测系统中的应用 ,主要阐述了利用 PL C的高速计数器对8路通道进行数据采集。; 关键词可编程序控制器溶解气体分析法高速计数器在线监测; Keywords programmable logic controller(PLC) dissolved gas analysis(DGA) highspeed counter(HSC) on-line detection; 分类号 TP29 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名DGA技术在电力机车充油电气设备故障诊断中的问题探讨被引量：4: 6; 作者邓幼平何宏群徐伟计; 机构襄樊铁路分局机务分处襄樊铁路分局襄樊供电段郑州铁路分局郑州机务段; 出处《铁道机车车辆》 2003年第3期40-42,共3页; 文摘文章对DGA技术在电力机车充油电气设备故障诊断中存在的问题进行了研究讨论。; 关键词电力机车 DGA 充油电气设备故障诊断溶解气体分析法检修故障分析变压器电抗器; Keywords electric locomotive,transformer,electric reactor,oilpump,dissolved gas analysis,fault diagnosis; 分类号 U269.6 [机械工程—车辆工程] U264.3 [机械工程—车辆工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	AI优化模糊核聚类算法的变压器DGA分析	宋志杰王健	《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心	2014	5	在线阅读下载PDF 职称材料
2	两起非典型变压器故障的分析与处理	王美荣	《高压电器》 CAS CSCD 北大核心	2009	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于DGA与神经网络融合的变压器故障诊断方法	赵峰刘君	《机电工程》 CAS	2008	4	在线阅读下载PDF 职称材料
4	自适应分级多分类支持向量机在变压器故障诊断中的应用	杨洪古世甫陶加贵苟建	《高压电器》 CAS CSCD 北大核心	2010	9	在线阅读下载PDF 职称材料
5	利用S7-200 PLC的高速计数器进行数据采集	林俊章兢佘致廷	《现代电子技术》	2004	2	在线阅读下载PDF 职称材料
6	DGA技术在电力机车充油电气设备故障诊断中的问题探讨	邓幼平何宏群徐伟计	《铁道机车车辆》	2003	4	在线阅读下载PDF 职称材料