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基于径向基函数的集成神经网络在变压器故障诊断中的应用
被引量：
13
1
作者
臧宏志
胡玉华
俞晓冬
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
2003年第1期51-53,77,共4页
本文提出一个结合电气试验与油中溶解气体分析结果的故障诊断方法 ,采用具有良好分类能力的径向基函数集成神经网络 ,由于既充分利用了油中溶解气体分析结果中的有效信息 ,又考虑到一些对故障反映比较灵敏的电气试验的结果 ,因而该方法...
本文提出一个结合电气试验与油中溶解气体分析结果的故障诊断方法 ,采用具有良好分类能力的径向基函数集成神经网络 ,由于既充分利用了油中溶解气体分析结果中的有效信息 ,又考虑到一些对故障反映比较灵敏的电气试验的结果 ,因而该方法有助于提高故障诊断的准确性。诊断结果表明 。
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关键词
径向基函数
集成神经网络
电力变压器
故障诊断
溶解性气体分析
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职称材料
题名
基于径向基函数的集成神经网络在变压器故障诊断中的应用
被引量：
13
1
作者
臧宏志
胡玉华
俞晓冬
机构
山东大学电气工程学院
出处
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
2003年第1期51-53,77,共4页
文摘
本文提出一个结合电气试验与油中溶解气体分析结果的故障诊断方法 ,采用具有良好分类能力的径向基函数集成神经网络 ,由于既充分利用了油中溶解气体分析结果中的有效信息 ,又考虑到一些对故障反映比较灵敏的电气试验的结果 ,因而该方法有助于提高故障诊断的准确性。诊断结果表明 。
关键词
径向基函数
集成神经网络
电力变压器
故障诊断
溶解性气体分析
Keywords
Combined neural network, Power tra nsformer, RBFNN, DGA
分类号
TM41 [电气工程—电器]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于径向基函数的集成神经网络在变压器故障诊断中的应用
臧宏志
胡玉华
俞晓冬
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
2003
13
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