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基于模型预测和溯因推理网络的电网故障诊断方法 被引量:4
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作者 刘晓琴 王大志 +1 位作者 张翠玲 宁一 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第4期472-476,480,共6页
考虑电网出现故障时,仅依靠开关量状态信息进行诊断,诊断信息冗余度低,复杂故障情况下会影响诊断结果的准确性.引入电气量信息,提出了模型预测和数据清洗方法,建立电网故障诊断系统.利用模型预测得到准确的电气量信息,建立清洗规则和逻... 考虑电网出现故障时,仅依靠开关量状态信息进行诊断,诊断信息冗余度低,复杂故障情况下会影响诊断结果的准确性.引入电气量信息,提出了模型预测和数据清洗方法,建立电网故障诊断系统.利用模型预测得到准确的电气量信息,建立清洗规则和逻辑推理规则,分别对开关量进行数据清洗和验证故障信息.在此基础上,利用溯因推理网络(abductive reasoning network,ARN)对故障信息进行诊断,得出候选故障.仿真结果验证了该方法的有效性和准确性. 展开更多
关键词 故障 诊断 数据清洗 模型预测 溯因推理网络
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基于溯因推理网络的电网故障预测方法研究 被引量:14
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作者 刘晓琴 王大志 《控制工程》 CSCD 北大核心 2019年第2期343-348,共6页
电网诊断通常都是故障发生后,根据故障后产生的信息来推断故障,为了能在故障发生前进行预防,提出了模型预测(ModelPrediction,MP)和溯因推理网络(AbductiveReasoning Network,ARN)方法预测电网故障,模型预测利用电力系统中历史数据来预... 电网诊断通常都是故障发生后,根据故障后产生的信息来推断故障,为了能在故障发生前进行预防,提出了模型预测(ModelPrediction,MP)和溯因推理网络(AbductiveReasoning Network,ARN)方法预测电网故障,模型预测利用电力系统中历史数据来预测电网无故障运行时的数据,与电网实际运行时的数据作对比,计算差值。溯因推理网络(ARN)使用带有简单低阶多项式的节点函数的几层网络,能够处理预测数据和相应的候选故障之间的复杂关系。模型预测和溯因推理网络方法相结合,能在保护装置和断路器动作前进行故障定位,具有故障预警功能。仿真结果表明该诊断系统与神经网络方法相比较可以获得快速、准确的诊断结果。 展开更多
关键词 模型预测 溯因推理网络 故障预测 故障定位
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