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题名基于相对熵改进模糊C均值聚类的溢流预警研究
被引量：4
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作者
李辉
满曰南
李红星
孙鹏
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机构
中海油田服务股份有限公司油田技术研究院
中国石油青海油田工程技术处
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出处
《钻采工艺》
CAS
北大核心
2023年第3期165-170,共6页
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基金
中海油田服务股份有限公司级项目“溢流井涌早期监测预警系统研制”(编号:YJB21YF012)。
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文摘
钻井过程中溢流的早期发现非常重要,目前国内外基于人工智能的溢流预警模型普遍使用大量先验知识或训练数据,其准确性、实时性、可靠性完全受限于先验知识和训练数据,文章提出了基于相对熵改进模糊C均值聚类的溢流预警模型,采用相对熵理论改进模糊C均值聚类算法,克服传统模糊C均值聚类时聚类数目由用户主动给出的缺点,并结合溢流故障的发生与立压、套压的变化趋势具有相关性的特点,建立了早期溢流智能预警模型,实现对早期溢流的及时发现。通过对现场数据的仿真分析表明,该预警模型能够通过立压和套压的斜率变化及时准确地判断是否发生溢流。
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关键词
相对熵
模糊C均值聚类
溢流预警模型
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Keywords
relative entropy
FCM clustering
overflow warning model
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分类号
TE28
[石油与天然气工程—油气井工程]
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