计及源-荷不确定性的主动配电网光储运行分布鲁棒机会约束优化方法 被引量：2

1

作者 龚禹生 伍晓丽 +3 位作者 吴晋波 万代 李勇 胡斯佳 《电力系统及其自动化学报》 北大核心 2025年第2期98-106,共9页

为降低光伏出力与负荷需求的不确定性给配电网安全经济运行带来的不良影响,提出一种计及源-荷不确定性的主动配电网光储运行分布鲁棒机会约束优化方法。首先,考虑光伏、储能与传统无功调节装置协调优化,构建以综合运行成本最小为优化目... 为降低光伏出力与负荷需求的不确定性给配电网安全经济运行带来的不良影响,提出一种计及源-荷不确定性的主动配电网光储运行分布鲁棒机会约束优化方法。首先,考虑光伏、储能与传统无功调节装置协调优化,构建以综合运行成本最小为优化目标的配电网确定性优化模型;其次,以Kullback-Leibler(KL)散度作为距离测度,建立光伏出力与负荷需求概率密度函数的不确定性集;然后,在满足不确定性集约束的情况下,考虑光伏出力与失负荷的机会约束,建立配电网分布鲁棒机会约束模型,并通过等效转化与样本均值近似方法实现模型求解。最后,通过算例对比分析,验证所提方法在均衡配电网运行决策经济性与鲁棒性方面的可行性与有效性。 展开更多

关键词 机会约束 分布鲁棒优化 主动配电网 源-荷不确定性 分布式能源

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计及源-荷不确定性的综合能源系统多目标鲁棒优化调度 被引量：1

2

作者 李建林 张则栋 +1 位作者 梁策 曾飞 《上海交通大学学报》 北大核心 2025年第2期175-185,共11页

在新型电力系统建设下,电-热-氢多能源互联互通的综合能源系统将成为重要发展方向之一,但其全寿命周期运营经济性和能源供应可靠性受系统初始设备容量和日运行方案影响.因此,提出一种考虑源-荷不确定性的多目标两阶段鲁棒优化研究方法.... 在新型电力系统建设下,电-热-氢多能源互联互通的综合能源系统将成为重要发展方向之一,但其全寿命周期运营经济性和能源供应可靠性受系统初始设备容量和日运行方案影响.因此,提出一种考虑源-荷不确定性的多目标两阶段鲁棒优化研究方法.建立了包含燃料电池、电解槽等装置的电-热-氢并网运行模型,采用分层拉丁超立方体抽样和Euclidean距离的场景削减方法增添源-荷不确定性因素,并采用两阶段鲁棒优化算法进行求解.算例对比分析了4类系统规定运行条件下设备投资等年值成本和典型日运行成本,验证所提方法可有效缓解源-荷不确定性对综合能源系统配置和运行规划的影响,研究成果有望为未来综合能源系统建设和运营提供新的思路. 展开更多

关键词 源-荷不确定性 综合能源系统 两阶段鲁棒优化 氢能 燃料电池

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计及源-荷不确定性的屋顶集成光储系统容量配置 被引量：1

3

作者 黄大为 殷航 +1 位作者 曹旭东 杨茂 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第10期363-372,共10页

利用建筑屋顶光伏发电是提高终端能源消费结构中可再生能源占比和降低用户能源成本的有效措施。针对建筑楼宇的屋顶集成光储(RIPVS)系统容量配置问题,提出计及源-荷不确定性的容量优化配置决策方法。在对光伏出力和负荷进行源-荷不确定... 利用建筑屋顶光伏发电是提高终端能源消费结构中可再生能源占比和降低用户能源成本的有效措施。针对建筑楼宇的屋顶集成光储(RIPVS)系统容量配置问题,提出计及源-荷不确定性的容量优化配置决策方法。在对光伏出力和负荷进行源-荷不确定性建模的基础上,以气象因素构建源-荷耦合气象特征集,运用K-均值聚类方法实现源-荷场景集削减,以刻画源-荷不确定性;建立以RIPVS系统全寿命周期成本最小化为目标的多场景容量优化配置模型,通过求解该模型获得反映备选方案技术经济的多维度指标,利用改进熵权法最终确定最优方案。以某商业楼宇的RIPVS系统容量配置为例,验证了所提决策方法的有效性。 展开更多

关键词 屋顶光伏 光储系统 容量配置 源-荷不确定性 改进熵权法

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考虑源-荷不确定性的省间电力现货市场潮流风险概率评估 被引量：4

4

作者 武振荣 杨建宾 +5 位作者 叶林 王德林 王超 史昕 崔晖 王方雨 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2024年第9期3735-3744,I0065,共11页

新型电力系统建设背景下可再生能源占比逐渐提高,源-荷双侧不确定性使省间电力现货市场运行风险增加。针对该问题,提出一种考虑源-荷双侧不确定性的省间电力现货市场联络线潮流风险概率评估方法。首先,分析源-荷双侧不确定性对省间电力... 新型电力系统建设背景下可再生能源占比逐渐提高,源-荷双侧不确定性使省间电力现货市场运行风险增加。针对该问题,提出一种考虑源-荷双侧不确定性的省间电力现货市场联络线潮流风险概率评估方法。首先,分析源-荷双侧不确定性对省间电力现货市场出清的影响,建立源-荷联合不确定性模型为市场出清提供数据基础。然后,设计省间电力现货市场出清双层优化模型,以计算省间联络线的潮流出清结果。最后,为表征源-荷双侧不确定性给电力市场出清安全带来的风险,提出联络线容量占用率、潮流概率稳定度和潮流稳定风险度等多个指标对联络线潮流进行了不确定性风险评估。利用某省电力公司数据进行了仿真测试,并将结果与不同不确定性建模方法、不同置信区间下的评估结果对比,验证了所提方法的有效性。 展开更多

关键词 源-荷不确定性 省间电力现货市场 概率分析 风险评估

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计及源-荷不确定性的虚拟电厂多目标鲁棒优化调度 被引量：16

5

作者 秦子恺 黄婧杰 +2 位作者 周任军 周喆 刘科明 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2023年第6期13-21,共9页

为解决虚拟电厂内部参与者的功率再分配问题,建立计及源-荷不确定性的虚拟电厂多目标日前鲁棒优化调度模型。所提模型中对于风电、电负荷及热负荷采用可调不确定集合来描述,并以运行成本与碳排放量作为多目标优化调度的目标函数。应用... 为解决虚拟电厂内部参与者的功率再分配问题,建立计及源-荷不确定性的虚拟电厂多目标日前鲁棒优化调度模型。所提模型中对于风电、电负荷及热负荷采用可调不确定集合来描述,并以运行成本与碳排放量作为多目标优化调度的目标函数。应用对偶理论将多目标鲁棒模型转化为多目标确定性模型。为了更好地获得帕累托前沿解集,采用增广ε-约束法将多目标优化重构为单目标优化问题。应用考虑样本相关性与差异性的客观赋权法与综合评价法获取帕累托解集中的理想解。研究结果验证了所提模型的正确性及多目标问题处理方法的有效性。 展开更多

关键词 源-荷不确定性 鲁棒优化 多目标 增广ε-约束法 考虑样本相关性与差异性的客观赋权法与综合评价法

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考虑源-荷双端不确定性的多目标暂态稳定约束最优潮流模型

6

作者 刘颂凯 时良志 +3 位作者 胡畔 杨超 李彦彰 万明 《智慧电力》 北大核心 2025年第8期37-45,共9页

为应对新能源并网及柔性负荷增长引发的电力系统不确定性问题,提出一种考虑源-荷双侧不确定性的多目标暂态稳定约束最优潮流(MO-TSCOPF)模型及求解方法。首先,采用D-Vine-Copula结合拉丁超立方抽样(LHS)生成风光出力场景,并利用卷积神... 为应对新能源并网及柔性负荷增长引发的电力系统不确定性问题,提出一种考虑源-荷双侧不确定性的多目标暂态稳定约束最优潮流(MO-TSCOPF)模型及求解方法。首先,采用D-Vine-Copula结合拉丁超立方抽样(LHS)生成风光出力场景,并利用卷积神经网络-长短期记忆网络-注意力机制(CNN-LSTM-Attention)组合模型预测负荷变化;其次,计及系统不确定因素、静态稳定约束与暂态稳定约束,构建以发电燃料成本及传输损耗最小化为目标的MO-TSCOPF模型;最后,采用非支配排序遗传算法Ⅲ(NSGA-Ⅲ)进行求解。算例分析表明,所提模型可有效应对源-荷不确定性,在降低燃料成本和传输损耗的同时,显著提升系统暂态稳定水平。 展开更多

关键词 源-荷双端不确定性 多目标暂态稳定约束最优潮流 D-Vine-Copula CNN-LSTM-Attention

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基于信息间隙决策理论的多重不确定性滚动优化调度

7

作者 张明光 高燕霞 +1 位作者 张飞祥 王海滨 《兰州理工大学学报》 北大核心 2025年第1期72-82,共11页

针对区域综合能源系统(RIES)运行中存在的不确定性问题,借助滚动优化调度方法,结合信息间隙决策理论(IGDT),将其转化为运行经济性,从而构建了RIES双层鲁棒优化调度模型.模型上层求解系统不确定度;下层通过模型收益基准值,将不确定性量化... 针对区域综合能源系统(RIES)运行中存在的不确定性问题,借助滚动优化调度方法,结合信息间隙决策理论(IGDT),将其转化为运行经济性,从而构建了RIES双层鲁棒优化调度模型.模型上层求解系统不确定度;下层通过模型收益基准值,将不确定性量化,确保模型运行收益不低于期望值,实现调度动态化.通过调整模型的水平因子,得到不同的调度方案,从而获得不同的调度收益期望值.决策者可根据对风险的规避程度,选择合适的调度方案.最后,对改进IEEE33节点配电网、19节点热网及20节点天然气网组成的RIES系统进行测试,结果表明在特定场景下,与确定性模型相比,鲁棒模型可将系统规避风险的程度提高5%. 展开更多

关键词 区域综合能源系统 多源协调调度 滚动优化 信息间隙决策理论 源-荷不确定性

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多时空视角下计及源-荷功率不确定性的故障严重度综合评估 被引量：3

8

作者 吴亚宁 罗毅 +2 位作者 周生存 汤木易 雷成 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2023年第4期192-200,共9页

为了全面、有效地分析新能源与负荷功率随机波动下设备故障对电力系统运行的影响,提出一种计及源-荷功率不确定性的故障严重度综合评估模型。考虑电网运行的安全、稳定与经济性和稳暂态不同时间尺度过程,从多时空视角构建故障严重度的... 为了全面、有效地分析新能源与负荷功率随机波动下设备故障对电力系统运行的影响,提出一种计及源-荷功率不确定性的故障严重度综合评估模型。考虑电网运行的安全、稳定与经济性和稳暂态不同时间尺度过程,从多时空视角构建故障严重度的综合评估指标体系。利用随机响应面法处理不确定性因素并计算指标概率密度分布,获取期望归一化决策矩阵。采用G1-熵权法进行指标赋权,并对逼近理想解排序法进行改进,实现故障严重度综合评估模型的求解。IEEE 39节点系统的仿真结果表明,所提模型可以较全面、客观地实现故障筛选和排序,具有一定的灵活性和普适性,便于决策者从全局和局部视角辨识关键故障。 展开更多

关键词 故障严重度 稳暂态过程 源-荷不确定性 随机响应面 指标体系 综合评估模型

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计及“源-荷”不确定性的增量配电网多目标优化模型及算法 被引量：6

9

作者 李俊贤 朱子琪 +1 位作者 黄存强 程文俊 《可再生能源》 CAS 北大核心 2020年第7期986-994,共9页

针对可再生分布式电源(RDG)和需求响应负荷(DR)的不确定性增加了增量配电网中“源-网-荷”多利益主体协调运行难度问题,提出了计及“源-荷”不确定性的增量配电网多目标优化模型及算法。首先,采用基于拉丁超立方采样的蒙特卡洛模拟方法... 针对可再生分布式电源(RDG)和需求响应负荷(DR)的不确定性增加了增量配电网中“源-网-荷”多利益主体协调运行难度问题,提出了计及“源-荷”不确定性的增量配电网多目标优化模型及算法。首先,采用基于拉丁超立方采样的蒙特卡洛模拟方法和同步回代缩减法,产生关于RDG可发电功率和DR负荷电价弹性系数的典型场景集合,简化描述RDG和DR负荷的不确定性特征;在此基础上,分别以RDG运营商、配电网运营商和DR负荷用户的收益或成本最优为目标,建立“源-荷”不确定性场景集下的增量配电网多目标优化模型;然后,采用基于Pareto熵的多目标差分进化算法对模型进行求解,并利用模糊隶属度函数从Pareto最优解集选取最优折衷解;最后,以IEEE30节点配电网为例,证明了所建模型的合理性和所提算法有效性。 展开更多

关键词 “源-荷”不确定性 增量配电网 多目标优化 Pareto熵 多目标差分进化算法

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基于混合高斯模型和Wasserstein距离的源荷场景构建方法

10

作者 徐胜男 李凌昊 +4 位作者 蔡帜 王伟 段子恒 俞耀文 赵勇 《智慧电力》 北大核心 2025年第5期109-115,共7页

随着可再生能源并网规模的不断扩大,电力系统源荷双侧呈现出显著的不确定性。针对现有研究方法在源荷不确定性多峰分布特性表征及典型/极端场景筛选完备性方面存在的局限性,提出基于混合高斯模型(GMM)和Wasserstein距离的源荷场景构建... 随着可再生能源并网规模的不断扩大,电力系统源荷双侧呈现出显著的不确定性。针对现有研究方法在源荷不确定性多峰分布特性表征及典型/极端场景筛选完备性方面存在的局限性,提出基于混合高斯模型(GMM)和Wasserstein距离的源荷场景构建方法。通过K-medoids聚类初始化GMM以增强多峰特征表征能力,结合Wasserstein距离度量实现典型场景优化筛选,并融合快速搜索与密度峰值发现(CFSFDP)算法识别极端场景。算例分析表明,所提方法可提高建模精度及典型场景的代表性,并有效识别极端场景。 展开更多

关键词 源-荷不确定性 场景构建 混合高斯模型 Wasserstein距离

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基于渐进式增长生成对抗网络的月度源荷场景生成 被引量：4

11

作者 朱陈政翰 柳东歌 +3 位作者 黄津钜 韩晓男 高源 孙英云 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期3955-3964,I0016-I0019,共14页

月度场景生成是月度时序生产模拟、制定电量计划以及细化场景分析的基础。针对月度源荷场景建模通常面临的多元高维变量拟合困难、源-荷不确定性加剧等问题,提出一种基于渐进式增长生成对抗网络的月度源荷场景生成新方法。对月度时序功... 月度场景生成是月度时序生产模拟、制定电量计划以及细化场景分析的基础。针对月度源荷场景建模通常面临的多元高维变量拟合困难、源-荷不确定性加剧等问题,提出一种基于渐进式增长生成对抗网络的月度源荷场景生成新方法。对月度时序功率序列进行均值拆分处理,以得到多时间尺度功率序列,将源荷序列纵向拼接并结合多时间尺度特性设计相应的二维卷积结构;采用平滑渐进式增长方式及特殊训练策略,逐步生成多颗粒度的源荷场景;生成网络解构低维与高维特征,首先学习月、周下的日尺度特性,再逐渐拟合高维非线性特征,以生成小时级别的720月度场景。最后,基于实际风-光-荷数据集进行算例分析。结果表明所提算法在月度源荷场景生成的有效性,可为月度调度规划提供参考。 展开更多

关键词 多时间尺度 月度场景生成 渐进式增长生成对抗网络 源-荷不确定性 数据驱动 调度规划

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基于区间线性规划的用户侧综合能源系统源-储配置方法 被引量：11

12

作者 杨冬锋 申怡然 +3 位作者 姜超 徐扬 冉子旭 聂凡杰 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2022年第6期2064-2073,共10页

建设用户侧综合能源系统能够推动能源低碳转型,是实现“双碳”目标的有效路径,但源-荷两侧的双重不确定性对其最优规划提出了挑战。该文针对用户侧综合能源系统,充分考虑季节和日内时序特性,耦合能量互动机制,采用源-荷功率置信区间以... 建设用户侧综合能源系统能够推动能源低碳转型,是实现“双碳”目标的有效路径,但源-荷两侧的双重不确定性对其最优规划提出了挑战。该文针对用户侧综合能源系统,充分考虑季节和日内时序特性,耦合能量互动机制,采用源-荷功率置信区间以量化表征源-荷波动范围,以设备容量配置与布局的经济性最优为目标,综合考虑设备容量、管网运行、交流潮流等约束,进而构建计及源-荷不确定性的多能系统区间规划模型,并基于区间线性规划理论将模型中的区间约束转化为确定性约束,形成混合整数线性规划模型。算例表明所提考虑不确定性的区间规划模型鲁棒性较强,可以增强面对不确定场景的普遍适应能力,且在保证系统可靠供电的同时提高系统的运行经济性。 展开更多

关键词 用户侧综合能源系统 区间线性规划 源-荷不确定性 规划运行 置信区间

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省间-省内两级市场协调下两阶段分布鲁棒经济调度模型 被引量：2

13

作者 陈熠 王晗 +4 位作者 徐潇源 胡友琳 严正 曾丹 冯凯 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第9期1114-1125,I0001-I0003,共15页

为促进全国范围内资源优化配置,我国积极开展跨省电力交易,并将逐步形成省间-省内两级电力市场运作的模式.在此背景下,提出一种考虑省间-省内两级市场协调运行的日前-日内两阶段经济调度框架.在日前调度阶段,构建省间-省内双层日前经济... 为促进全国范围内资源优化配置,我国积极开展跨省电力交易,并将逐步形成省间-省内两级电力市场运作的模式.在此背景下,提出一种考虑省间-省内两级市场协调运行的日前-日内两阶段经济调度框架.在日前调度阶段,构建省间-省内双层日前经济调度模型;在日内调度阶段,建立考虑源-荷预测偏差的日内经济调度模型.进一步,为应对源-荷预测偏差不确定性对经济调度的影响,提出日前-日内两阶段分布鲁棒优化模型及其求解方法,实现随机场景模糊集表征下日前-日内两阶段经济调度.最后,利用IEEE 39节点和118节点系统构建多送端-多受端互联的测试系统,利用算例仿真验证了所提模型及方法的有效性. 展开更多

关键词 两级电力市场 两阶段经济调度 源-荷不确定性 模糊集 分布鲁棒优化

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共享自有储能模式下多微电网协同鲁棒调度与效益分配 被引量：1

14

作者 金文 方登洲 +2 位作者 李鸿鹏 陈天佑 李金孟 《智慧电力》 北大核心 2024年第11期56-63,97,共9页

独立储能对微电网运营商来说是一个重大的经济负担,为此提出了使用相邻储能资源的多微电网共享储能新模式。首先,考虑自有储能的差异性,构建共享储能系统模型,给出多微电网协同调度模型。其次,提出新的贡献率指标,设计改进Shapley值的... 独立储能对微电网运营商来说是一个重大的经济负担,为此提出了使用相邻储能资源的多微电网共享储能新模式。首先,考虑自有储能的差异性,构建共享储能系统模型,给出多微电网协同调度模型。其次,提出新的贡献率指标,设计改进Shapley值的效益分配方法。然后,针对源-荷不确定性,构建两阶段鲁棒优化模型,引入不确定调节参数控制方案的保守程度。最后,基于西北地区3个相邻微电网的数据,从效益和风险角度分析模型的有效性。结果表明:系统运行风险降低31.1%,调度成本节约3.75%。改进Shapley值分配方法使联盟整体的满意度提升7.33%。 展开更多

关键词 多微电网 共享自有储能 合作博弈 效益分配 源-荷不确定性 改进Shapley值 鲁棒优化

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基于XGBoost算法的电力系统运行方式自动调整 被引量：3

15

作者 刘瑶 金吉良 +5 位作者 李明乐 李小腾 向异 贾文皓 杜思君 丁涛 《电工电能新技术》 CSCD 北大核心 2023年第8期69-78,共10页

随着可再生能源机组和灵活性负荷的大量接入,新型电力系统的复杂性和不确定性显著加剧,为电力系统运行方式的调整和计算带来巨大挑战。为此,本文提出一种基于极端梯度提升算法(XGBoost)的电力系统运行方式自动调整模型。该方法首先通过... 随着可再生能源机组和灵活性负荷的大量接入,新型电力系统的复杂性和不确定性显著加剧,为电力系统运行方式的调整和计算带来巨大挑战。为此,本文提出一种基于极端梯度提升算法(XGBoost)的电力系统运行方式自动调整模型。该方法首先通过多变量核密度估计对电力系统源-荷不确定性进行建模,得到考虑随机变量相关性的多机组/负荷的联合概率分布。其次,采用场景生成和缩减技术得到电力系统典型运行场景,通过模型驱动生成电力系统典型运行方式样本集。最后,设计XGBoost有监督机器学习模型,训练回归分类树学习电力系统运行方式映射关系,实现电力系统运行方式的在线自动调整。算例结果证明了本文所提方法的有效性和精确性。 展开更多

关键词 电力系统运行方式 源-荷不确定性 多变量核密度估计 XGBoost 机器学习

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