期刊文献+
共找到2篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
基于源网荷储协调优化的主动配电网网架规划
1
作者 郭晓澄 《通信电源技术》 2022年第14期6-9,共4页
在主动配电网(Active Distribution Network,ADN)网架规划中,使用分布式电源虽然能够避免能源枯竭问题,但输电能力的不确定性是电网运行的潜在危险。基于此现象,提出了使用电池储能和可中断负荷的协调控制进行优化,优先建立电池储能出... 在主动配电网(Active Distribution Network,ADN)网架规划中,使用分布式电源虽然能够避免能源枯竭问题,但输电能力的不确定性是电网运行的潜在危险。基于此现象,提出了使用电池储能和可中断负荷的协调控制进行优化,优先建立电池储能出力时序动态模型和A、B、C3种规划模型,然后说明总体求解流程,最后以某市电厂17个节点数据为基础进行算例分析,验证所提方法的有效性。 展开更多
关键词 源网荷储协调优化 主动配电(ADN) 架规划 电池
在线阅读 下载PDF
基于自适应学习率卷积神经网络的新型配电网源网荷储无功协调优化技术 被引量:5
2
作者 钱进宝 刘晓光 +2 位作者 蔡玺 刘熠 戴剑丰 《可再生能源》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期267-275,共9页
随着“双碳”目标的推进,分布式新能源接入电网的容量大幅度提升,配电网源网荷储协调优化策略是实现分布式新能源消纳的重要方法,其中无功优化能够保证电网安全稳定运行。文章提出了一种基于自适应学习率卷积神经网络的配电网源网荷储... 随着“双碳”目标的推进,分布式新能源接入电网的容量大幅度提升,配电网源网荷储协调优化策略是实现分布式新能源消纳的重要方法,其中无功优化能够保证电网安全稳定运行。文章提出了一种基于自适应学习率卷积神经网络的配电网源网荷储无功协调优化技术。首先以最小网络损耗和最低电压偏移为目标,构建无功优化模型;其次利用卷积神经网络强大的非线性拟合能力,挖掘出电网运行场景和无功调压设备、储能充放电策略之间的映射关系,引入自适应学习率的方式更新网络参数,提高了网络训练效率;再次通过控制无功调压设备和储能装置充放电情况协调分布式电源出力,实现电力系统无功电压主动优化控制;最后通过IEEE33节点电网模型进行了仿真验证。结果表明,文章所提的配电网源网荷储无功协调优化方法提高了电力系统电压调节能力,为配电网安全可靠运行奠定了良好基础。 展开更多
关键词 分布式新能 源网荷储协调优化 无功优化 自适应学习率 卷积神经
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部