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基于拉普拉斯势函数的欠定盲分离中源数的估计
被引量：
8
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作者
张烨
方勇
《信号处理》
CSCD
北大核心
2009年第11期1719-1725,共7页
本文提出了一种新的欠定盲源分离中源信号个数的估计算法,利用稀疏混合信号的特征,引入拉普拉斯势函数,并采用聚类算法来估计其局部最大值,由此得到源信号的个数估计。所提出的算法具有较好的抗噪声性能,对信号的稀疏度要求低。仿真实...
本文提出了一种新的欠定盲源分离中源信号个数的估计算法,利用稀疏混合信号的特征,引入拉普拉斯势函数,并采用聚类算法来估计其局部最大值,由此得到源信号的个数估计。所提出的算法具有较好的抗噪声性能,对信号的稀疏度要求低。仿真实验结果说明了该算法的有效性。
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关键词
欠定盲分离
源数的估计
稀疏法
势函
数
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题名
基于拉普拉斯势函数的欠定盲分离中源数的估计
被引量：
8
1
作者
张烨
方勇
机构
上海大学通信与信息工程学院
南昌大学电子信息工程系
出处
《信号处理》
CSCD
北大核心
2009年第11期1719-1725,共7页
基金
高等学校博士学科点专项科研基金(20060280003)
国家自然科学基金(60872114)
+2 种基金
上海市教委科研创新重点项目(09ZZ89)
上海市重点学科和科委重点实验室项目资助(S30108
08DZ2231100)
文摘
本文提出了一种新的欠定盲源分离中源信号个数的估计算法,利用稀疏混合信号的特征,引入拉普拉斯势函数,并采用聚类算法来估计其局部最大值,由此得到源信号的个数估计。所提出的算法具有较好的抗噪声性能,对信号的稀疏度要求低。仿真实验结果说明了该算法的有效性。
关键词
欠定盲分离
源数的估计
稀疏法
势函
数
Keywords
underdetermined blind sources separation
estimation of the number of the sources
sparse component analysis
potential function
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于拉普拉斯势函数的欠定盲分离中源数的估计
张烨
方勇
《信号处理》
CSCD
北大核心
2009
8
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