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一种具有自动聚类检测功能的欠定型盲信号混叠矩阵估计算法
1
作者
余莎丽
《科学技术与工程》
北大核心
2014年第3期170-174,共5页
针对源信号个数未知情况下的欠定稀疏分量分析模型,提出一种具有自动聚类检测功能的混叠矩阵估计算法。提出实现源信号个数的判定的观测信号自动检测聚类方法,同时利用主成分分析对超直线进行估计,从而实现混叠矩阵的精确估计。仿真实...
针对源信号个数未知情况下的欠定稀疏分量分析模型,提出一种具有自动聚类检测功能的混叠矩阵估计算法。提出实现源信号个数的判定的观测信号自动检测聚类方法,同时利用主成分分析对超直线进行估计,从而实现混叠矩阵的精确估计。仿真实验结果表明,该算法适用范围广,是一种快速精确且稳健的混叠矩阵估计算法。
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关键词
稀疏分量分析
源信号正交性假设
噪声
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题名
一种具有自动聚类检测功能的欠定型盲信号混叠矩阵估计算法
1
作者
余莎丽
机构
华南理工大学广州学院汽车工程学院
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2014年第3期170-174,共5页
基金
广东省自然科学基金(S2012010009675)资助
文摘
针对源信号个数未知情况下的欠定稀疏分量分析模型,提出一种具有自动聚类检测功能的混叠矩阵估计算法。提出实现源信号个数的判定的观测信号自动检测聚类方法,同时利用主成分分析对超直线进行估计,从而实现混叠矩阵的精确估计。仿真实验结果表明,该算法适用范围广,是一种快速精确且稳健的混叠矩阵估计算法。
关键词
稀疏分量分析
源信号正交性假设
噪声
Keywords
sparse component analysis （SCA） orthogonal condition of sources noise
分类号
TN911.72 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种具有自动聚类检测功能的欠定型盲信号混叠矩阵估计算法
余莎丽
《科学技术与工程》
北大核心
2014
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