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黄河三角洲自然保护区湿地植被生物量空间分布及其影响因素
被引量：
32
1
作者
刘莉
韩美
+1 位作者
刘玉斌
潘彬
《生态学报》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第13期4346-4355,共10页
以黄河三角洲自然保护区为研究区域,以野外实测湿地植被地上生物量数据、Landsat-8影像数据和土壤各因子检测数据为数据源,通过分析各遥感因子与实测植被生物量的相关关系,建立生物量模型,进行生物量的定量反演。通过研究生物量与土壤...
以黄河三角洲自然保护区为研究区域,以野外实测湿地植被地上生物量数据、Landsat-8影像数据和土壤各因子检测数据为数据源,通过分析各遥感因子与实测植被生物量的相关关系,建立生物量模型,进行生物量的定量反演。通过研究生物量与土壤、水环境因子的关系,筛选影响生物量的关键因子,进而分析生物量的空间分布规律。结果表明:湿地植被地上生物量的干重与各遥感因子的相关性较高;以NDVI、EVI、MSAVI、DVI、RVI、Band1、Band2、Band3、Band4、Band6共10个因子作为自变量建立的反演模型最优;反演计算的生物量干重分为5个等级区,最低的1级区和最高的5级区面积较小,为82.23、72.16 km2,分别占研究区湿地植被总面积的13.35%、11.71%。生物量干重适中的2、3、4级区所占面积较大,为211.99、136.39、113.29 km2,分别占研究区湿地植被总面积的34.41%、22.14%、18.39%;在各环境因子中水深对芦苇生物量干重影响最大,土壤含水率对碱蓬生物量干重影响最大,水、盐条件是导致优势种植被生物量干重出现空间分异的主导因素;植被生物量干重呈现由陆向海减小,由黄河河道两岸向外递减的趋势。
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关键词
黄河三角洲
湿地植被生物量
遥感
反演模型
空间分布
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职称材料
基于回归分析的黄河三角洲湿地植被生物量研究
被引量：
2
2
作者
杨晓芜
宋敬茹
《农业与技术》
2022年第21期32-35,共4页
湿地植被生物量是衡量湿地生态系统健康状况的重要指标,在全球生物多样性受到威胁的背景下,是生态环境与遥感的研究热点之一。针对地上生物量的估算,本文基于Landsat 8遥感影像数据与湿地植被生物量实测数据对黄河三角洲保护区植被生物...
湿地植被生物量是衡量湿地生态系统健康状况的重要指标,在全球生物多样性受到威胁的背景下,是生态环境与遥感的研究热点之一。针对地上生物量的估算,本文基于Landsat 8遥感影像数据与湿地植被生物量实测数据对黄河三角洲保护区植被生物量的反演进行研究,建立生物量干重与波段、植被指数的一元非线性、多元线性以及多元逐步回归模型,并通过可决定系数(R^(2))、均方根误差(RMSE)对模型进行精度评价。结果表明:利用B2、B3、NDVI、EVI为自变量达到最优估算效果,模型R^(2)为0.72,RMSE=341.58g·m^(-2)。通过改进估算方法,提高湿地植被生物量干重估算精度,为黄河三角洲生态系统的维护提供一定的理论参考。
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关键词
回归分析
黄河三角洲
湿地植被生物量
植被
指数
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职称材料
盐城海滨湿地植被地上生物量遥感反演研究
被引量：
6
3
作者
韩爽
甄艳
+2 位作者
谭清梅
刘玉卿
张华兵
《林业资源管理》
北大核心
2018年第4期105-111,共7页
以盐城自然保护区核心区的ETM+遥感影像和同期野外实测生物量为数据源,建立BP神经网络模型反演研究区地上生物量。结果表明:运用BP神经网络模型反演生物量湿重、干重精度分别达到了70%和74%;研究区生物量总量湿重为4.996×108kg,干...
以盐城自然保护区核心区的ETM+遥感影像和同期野外实测生物量为数据源,建立BP神经网络模型反演研究区地上生物量。结果表明:运用BP神经网络模型反演生物量湿重、干重精度分别达到了70%和74%;研究区生物量总量湿重为4.996×108kg,干重为9.370×107kg;在空间上呈现出海陆分异明显,海岸方向变化缓慢;米草、芦苇、碱蓬这3种植物的单位面积生物量呈现由高到低的特征,碱蓬的生物量干重集中在0~1.5kg/m2,湿重集中在0~6kg/m2;米草的生物量干重集中在1~2kg/m2,湿重集中在8kg/m2以上;芦苇的生物量干重集中在0~2kg/m2,湿重集中在2~6kg/m2,生物量与株高、盖度呈正相关,干重与二者相关性更强;生物量与生态位、土壤环境要素呈正相关,尤其与土壤养分相关性最强。
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关键词
湿地植被生物量
遥感
BP神经网络模型
影响因素
盐城自然保护区
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职称材料
题名
黄河三角洲自然保护区湿地植被生物量空间分布及其影响因素
被引量：
32
1
作者
刘莉
韩美
刘玉斌
潘彬
机构
山东师范大学地理与环境学院
出处
《生态学报》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第13期4346-4355,共10页
基金
国家自然科学基金面上项目(41371517)
山东省科技攻关计划(2013GSF11706)
文摘
以黄河三角洲自然保护区为研究区域,以野外实测湿地植被地上生物量数据、Landsat-8影像数据和土壤各因子检测数据为数据源,通过分析各遥感因子与实测植被生物量的相关关系,建立生物量模型,进行生物量的定量反演。通过研究生物量与土壤、水环境因子的关系,筛选影响生物量的关键因子,进而分析生物量的空间分布规律。结果表明:湿地植被地上生物量的干重与各遥感因子的相关性较高;以NDVI、EVI、MSAVI、DVI、RVI、Band1、Band2、Band3、Band4、Band6共10个因子作为自变量建立的反演模型最优;反演计算的生物量干重分为5个等级区,最低的1级区和最高的5级区面积较小,为82.23、72.16 km2,分别占研究区湿地植被总面积的13.35%、11.71%。生物量干重适中的2、3、4级区所占面积较大,为211.99、136.39、113.29 km2,分别占研究区湿地植被总面积的34.41%、22.14%、18.39%;在各环境因子中水深对芦苇生物量干重影响最大,土壤含水率对碱蓬生物量干重影响最大,水、盐条件是导致优势种植被生物量干重出现空间分异的主导因素;植被生物量干重呈现由陆向海减小,由黄河河道两岸向外递减的趋势。
关键词
黄河三角洲
湿地植被生物量
遥感
反演模型
空间分布
Keywords
Yellow River Deha
wetland biomass
remote sensing
inversion model
spatial distribution
分类号
Q948 [生物学—植物学]
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职称材料
题名
基于回归分析的黄河三角洲湿地植被生物量研究
被引量：
2
2
作者
杨晓芜
宋敬茹
机构
华北理工大学矿业工程学院
出处
《农业与技术》
2022年第21期32-35,共4页
文摘
湿地植被生物量是衡量湿地生态系统健康状况的重要指标,在全球生物多样性受到威胁的背景下,是生态环境与遥感的研究热点之一。针对地上生物量的估算,本文基于Landsat 8遥感影像数据与湿地植被生物量实测数据对黄河三角洲保护区植被生物量的反演进行研究,建立生物量干重与波段、植被指数的一元非线性、多元线性以及多元逐步回归模型,并通过可决定系数(R^(2))、均方根误差(RMSE)对模型进行精度评价。结果表明:利用B2、B3、NDVI、EVI为自变量达到最优估算效果,模型R^(2)为0.72,RMSE=341.58g·m^(-2)。通过改进估算方法,提高湿地植被生物量干重估算精度,为黄河三角洲生态系统的维护提供一定的理论参考。
关键词
回归分析
黄河三角洲
湿地植被生物量
植被
指数
分类号
S183 [农业科学—农业基础科学]
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职称材料
题名
盐城海滨湿地植被地上生物量遥感反演研究
被引量：
6
3
作者
韩爽
甄艳
谭清梅
刘玉卿
张华兵
机构
盐城师范学院城市与规划学院
西南石油大学地球科学与技术学院
江苏省辐射环境保护咨询中心
出处
《林业资源管理》
北大核心
2018年第4期105-111,共7页
基金
国家自然科学基金项目(41771199
41501567)
+2 种基金
江苏省基础研究计划(自然科学基金)项目(BK20171277
BK20160446)
江苏省高等学校自然科学研究项目(18KJD170001)
文摘
以盐城自然保护区核心区的ETM+遥感影像和同期野外实测生物量为数据源,建立BP神经网络模型反演研究区地上生物量。结果表明:运用BP神经网络模型反演生物量湿重、干重精度分别达到了70%和74%;研究区生物量总量湿重为4.996×108kg,干重为9.370×107kg;在空间上呈现出海陆分异明显,海岸方向变化缓慢;米草、芦苇、碱蓬这3种植物的单位面积生物量呈现由高到低的特征,碱蓬的生物量干重集中在0~1.5kg/m2,湿重集中在0~6kg/m2;米草的生物量干重集中在1~2kg/m2,湿重集中在8kg/m2以上;芦苇的生物量干重集中在0~2kg/m2,湿重集中在2~6kg/m2,生物量与株高、盖度呈正相关,干重与二者相关性更强;生物量与生态位、土壤环境要素呈正相关,尤其与土壤养分相关性最强。
关键词
湿地植被生物量
遥感
BP神经网络模型
影响因素
盐城自然保护区
Keywords
wetlands vegetation biomass
remote sensing
BP neural network model
impacts
Yancheng Natural Reserve
分类号
S718.556 [农业科学—林学]
X87 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
黄河三角洲自然保护区湿地植被生物量空间分布及其影响因素
刘莉
韩美
刘玉斌
潘彬
《生态学报》
CAS
CSCD
北大核心
2017
32
在线阅读
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职称材料
2
基于回归分析的黄河三角洲湿地植被生物量研究
杨晓芜
宋敬茹
《农业与技术》
2022
2
在线阅读
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职称材料
3
盐城海滨湿地植被地上生物量遥感反演研究
韩爽
甄艳
谭清梅
刘玉卿
张华兵
《林业资源管理》
北大核心
2018
6
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职称材料
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