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基于流动单元智能划分的湖泊-三角洲致密砂岩储层渗透率测井评价
1
作者
赵天沛
赵勇
+4 位作者
谭茂金
李久娣
李博
王安龙
叶俊琦
《石油物探》
北大核心
2025年第2期388-396,共9页
在湖泊-三角洲沉积体系中,致密砂岩储层孔隙结构复杂且孔隙类型多样、渗透率低,此类储层的测井解释与评价面临挑战。渗透率是储层评价和产能预测的关键参数,传统的渗透率测井解释方法精度低,不能满足生产要求。针对这一难题,分析了影响...
在湖泊-三角洲沉积体系中,致密砂岩储层孔隙结构复杂且孔隙类型多样、渗透率低,此类储层的测井解释与评价面临挑战。渗透率是储层评价和产能预测的关键参数,传统的渗透率测井解释方法精度低,不能满足生产要求。针对这一难题,分析了影响储层渗透性的微观因素(孔隙结构)和宏观因素(流动单元),而且孔隙结构与流动单元密切相关,提出了岩石类型与流动单元指数(FZI)大小分类构建渗透率模型的方法。首先,分析岩心实验结果,确定岩石类型,计算岩心流动单元指数并利用累计频率法进行类型细分,针对每种类型构建相应的渗透率模型。然后,选取敏感测井实验构建标签,利用深度神经网络构建最佳模型,预测储层流动单元指数。最后,将孔隙度测井和流动单元指数代入相应的分类模型,计算出渗透率。将该方法应用于XH凹陷HG组低孔、低渗储层的渗透率预测进行应用,渗透率预测对数误差约为0.18,比利用深度神经网络直接预测渗透率的效果好。新的储层渗透率评价方法包括基于数据驱动的机器学习方法和基于机理或知识驱动的物理模型构建,体现了数模双驱智能思想,显著提高了致密砂岩储层渗透率测井评价精度,为其他湖泊-三角洲沉积体系储层渗透率预测提供了重要借鉴。
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关键词
湖泊-三角洲沉积
致密砂岩储层
流动单元指数
深度神经网络
数模双驱智能
渗透率评价
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职称材料
基于钻孔记录探究古云梦泽沉积面貌
2
作者
管硕
顾延生
+2 位作者
姚仕明
丁兵
曾玉红
《人民长江》
北大核心
2024年第11期30-37,共8页
古云梦泽是晚全新世时期江汉平原与长江最主要的水沙交换载体,其形成演化特征为沉积物所记录,蕴藏了丰富的古环境、古气候信息。为了探讨古云梦泽沉积演化的规律和模式,基于2014~2019年江汉平原野外钻孔采样数据,对江汉平原钻孔沉积物...
古云梦泽是晚全新世时期江汉平原与长江最主要的水沙交换载体,其形成演化特征为沉积物所记录,蕴藏了丰富的古环境、古气候信息。为了探讨古云梦泽沉积演化的规律和模式,基于2014~2019年江汉平原野外钻孔采样数据,对江汉平原钻孔沉积物的理化指标包括粒度、总有机碳、磁化率等进行分析,结合加速器质谱碳十四(AMS^(14)C)精准测年和粒度频率曲线得到晚全新世时期江汉平原整体的沉积环境变化序列,进而探讨古云梦泽沉积演化的规律和模式。结果表明:根据钻孔沉积相记录,古云梦泽形成演化过程中出现了“河流-湖泊-三角洲”复合沉积模式;钻孔横向对比发现,三角洲相沉积最先形成于江汉平原西部,并逐渐向东部扩展,表明这种复合沉积模式不仅仅只影响单个钻孔的沉积序列,还在空间上调控了整个古云梦泽的演化。研究成果揭示了历史时期全球变化背景下江汉平原河湖系统自然演变的特征与规律,对于指导江汉湖群的生态恢复和预测未来长江中下游地区江湖关系演变趋势具有重要的意义。
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关键词
古云梦泽演化
粒度分析
钻孔
沉积
物
“河流
-
湖泊
-
三角洲
”复合
沉积
模式
江汉平原
晚全新世
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职称材料
题名
基于流动单元智能划分的湖泊-三角洲致密砂岩储层渗透率测井评价
1
作者
赵天沛
赵勇
谭茂金
李久娣
李博
王安龙
叶俊琦
机构
中国石油化工股份有限公司上海海洋油气分公司
中国地质大学(北京)地球物理与信息技术学院
出处
《石油物探》
北大核心
2025年第2期388-396,共9页
基金
国家自然科学基金重点项目(42430810)、面上项目(42174149)、联合基金项目(U24B6001)
国家科技重大专项(2024ZD1000403,2024ZD1002703)
海洋油气勘探国家工程研究中心主任基金(2024)共同资助。
文摘
在湖泊-三角洲沉积体系中,致密砂岩储层孔隙结构复杂且孔隙类型多样、渗透率低,此类储层的测井解释与评价面临挑战。渗透率是储层评价和产能预测的关键参数,传统的渗透率测井解释方法精度低,不能满足生产要求。针对这一难题,分析了影响储层渗透性的微观因素(孔隙结构)和宏观因素(流动单元),而且孔隙结构与流动单元密切相关,提出了岩石类型与流动单元指数(FZI)大小分类构建渗透率模型的方法。首先,分析岩心实验结果,确定岩石类型,计算岩心流动单元指数并利用累计频率法进行类型细分,针对每种类型构建相应的渗透率模型。然后,选取敏感测井实验构建标签,利用深度神经网络构建最佳模型,预测储层流动单元指数。最后,将孔隙度测井和流动单元指数代入相应的分类模型,计算出渗透率。将该方法应用于XH凹陷HG组低孔、低渗储层的渗透率预测进行应用,渗透率预测对数误差约为0.18,比利用深度神经网络直接预测渗透率的效果好。新的储层渗透率评价方法包括基于数据驱动的机器学习方法和基于机理或知识驱动的物理模型构建,体现了数模双驱智能思想,显著提高了致密砂岩储层渗透率测井评价精度,为其他湖泊-三角洲沉积体系储层渗透率预测提供了重要借鉴。
关键词
湖泊-三角洲沉积
致密砂岩储层
流动单元指数
深度神经网络
数模双驱智能
渗透率评价
Keywords
lake
-
delta deposition
tight sandstone reservoir
flow unit index
deep neural network
data and model jointly driven intelligence
permeability calculation
分类号
P631 [天文地球—地质矿产勘探]
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职称材料
题名
基于钻孔记录探究古云梦泽沉积面貌
2
作者
管硕
顾延生
姚仕明
丁兵
曾玉红
机构
长江科学院水利部长江中下游河湖治理与防洪重点实验室
长江科学院河流研究所
中国地质大学生物地质与环境地质国家重点实验室
中国地质大学湿地演化与生态恢复湖北省重点实验室
中国地质大学流域环境与长江文化重点实验室
武汉大学水资源工程与调度全国重点实验室
出处
《人民长江》
北大核心
2024年第11期30-37,共8页
基金
中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金项目(CKSF2024986/HL)
国家自然科学基金重点项目(U23A2023)。
文摘
古云梦泽是晚全新世时期江汉平原与长江最主要的水沙交换载体,其形成演化特征为沉积物所记录,蕴藏了丰富的古环境、古气候信息。为了探讨古云梦泽沉积演化的规律和模式,基于2014~2019年江汉平原野外钻孔采样数据,对江汉平原钻孔沉积物的理化指标包括粒度、总有机碳、磁化率等进行分析,结合加速器质谱碳十四(AMS^(14)C)精准测年和粒度频率曲线得到晚全新世时期江汉平原整体的沉积环境变化序列,进而探讨古云梦泽沉积演化的规律和模式。结果表明:根据钻孔沉积相记录,古云梦泽形成演化过程中出现了“河流-湖泊-三角洲”复合沉积模式;钻孔横向对比发现,三角洲相沉积最先形成于江汉平原西部,并逐渐向东部扩展,表明这种复合沉积模式不仅仅只影响单个钻孔的沉积序列,还在空间上调控了整个古云梦泽的演化。研究成果揭示了历史时期全球变化背景下江汉平原河湖系统自然演变的特征与规律,对于指导江汉湖群的生态恢复和预测未来长江中下游地区江湖关系演变趋势具有重要的意义。
关键词
古云梦泽演化
粒度分析
钻孔
沉积
物
“河流
-
湖泊
-
三角洲
”复合
沉积
模式
江汉平原
晚全新世
Keywords
evolution of the paleo
-
Yunmeng Lakes
grain size analysis
borehole sediments
complex depositional model of"river
-
lake
-
delta"
Jianghan Plain
Late Holocene
分类号
P532 [天文地球—古生物学与地层学]
P512.2 [天文地球—地质学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于流动单元智能划分的湖泊-三角洲致密砂岩储层渗透率测井评价
赵天沛
赵勇
谭茂金
李久娣
李博
王安龙
叶俊琦
《石油物探》
北大核心
2025
0
在线阅读
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职称材料
2
基于钻孔记录探究古云梦泽沉积面貌
管硕
顾延生
姚仕明
丁兵
曾玉红
《人民长江》
北大核心
2024
0
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职称材料
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