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非均匀混合的湖泊水质模型及其应用: 1; 作者胡振鹏李晓路《南昌水专学报》 1992年第1期25-30,共6页; 本文以柱座标形式建立了一个非均匀混合的湖泊水质模型,并求出了这一模型的稳态解析解。利用这一模型分析计算了某湖泊同时受纳两个排污口的废水后水体中化学需氧量的浓度分布情况。结果表明,这一湖泊水质模型计算简单,实用有效,可以比... 展开更多; 关键词湖泊水质非均匀混合数学模型水质污染; 在线阅读下载PDF 职称材料

湖库富营养化综合评价的属性识别模型被引量：9: 2; 作者门宝辉梁川 +1 位作者付强刘庆华《四川大学学报（工程科学版）》 EI CAS CSCD 2002年第6期109-111,共3页; 应用属性识别模型对我国的于桥水库、巢湖、玄武湖富营养化进行评价 ,评价结果得出 ,于桥水库为中富营养级、巢湖为富营养级、玄武湖为重富营养级 ,这一评价结果与模糊综合评价模型的评价结果相一致 ,同时该方法简单。; 关键词湖库富营养化属性识别理论模型模糊综合评价方法水质评价水体污染; 在线阅读下载PDF 职称材料

极限学习机在湖库总磷、总氮浓度预测中的应用被引量：12: 3; 作者崔东文《水资源保护》 CAS 2013年第2期61-66,共6页; 基于传统BP人工神经网络模型训练速度慢、参数选择困难、易陷入局部极值等问题,提出极限学习机(ELM)的水质预测模型。以云南某水库为例,选取NH3-N、NO2--N、NO3--N、CODMn和水体透明度作为网络输入,TP、TN作为输出,构建基于ELM的湖库TP... 展开更多; 关键词极限学习机人工神经网络模型 GA—BP BP RBF 水质预测湖库; 在线阅读下载PDF 职称材料

黄河水与汾河水混合模拟试验研究: 4; 作者程浙《海河水利》 2003年第2期46-47,共2页; 运用均匀换水模型模拟万家寨引黄水和汾河水库水混合后的水体,提出了模拟水样流量比与污染物浓度的函数关系,证明引水工程中的关键是供水水质问题。; 关键词引黄工程汾河混合模拟均匀换水模型水质; 在线阅读下载PDF 职称材料

入河排污口设置论证与有关问题探讨被引量：8: 5; 作者吴春霞彭博《水资源保护》 CAS CSCD 2015年第2期84-88,共5页; 以芜湖县陶辛镇污水处理厂入河排污口设置论证为例,针对受纳水域的特点,采用湖(库)均匀混合水质模型计算河流纳污能力并进行水质预测,分析综合衰减系数对水质预测结果的影响,在缺乏资料条件下,探讨确定综合衰减系数的途径与方法,以提高... 展开更多; 关键词湖(库)均匀混合水质模型纳污能力水质预测综合衰减系数湿地降解; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名非均匀混合的湖泊水质模型及其应用: 1; 作者胡振鹏李晓路; 机构江西工业大学; 出处《南昌水专学报》 1992年第1期25-30,共6页; 文摘本文以柱座标形式建立了一个非均匀混合的湖泊水质模型,并求出了这一模型的稳态解析解。利用这一模型分析计算了某湖泊同时受纳两个排污口的废水后水体中化学需氧量的浓度分布情况。结果表明,这一湖泊水质模型计算简单,实用有效,可以比较真实地描述湖泊枯水季节排污口附近的水质状况。; 关键词湖泊水质非均匀混合数学模型水质污染; 分类号 X524 [环境科学与工程—环境工程] X824 [环境科学与工程—环境工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名湖库富营养化综合评价的属性识别模型被引量：9: 2; 作者门宝辉梁川付强刘庆华; 机构四川大学水电学院东北农业大学水利与建筑学院; 出处《四川大学学报（工程科学版）》 EI CAS CSCD 2002年第6期109-111,共3页; 文摘应用属性识别模型对我国的于桥水库、巢湖、玄武湖富营养化进行评价 ,评价结果得出 ,于桥水库为中富营养级、巢湖为富营养级、玄武湖为重富营养级 ,这一评价结果与模糊综合评价模型的评价结果相一致 ,同时该方法简单。; 关键词湖库富营养化属性识别理论模型模糊综合评价方法水质评价水体污染; Keywords lake(reservoir) eutrophication attribute recognition model fuzzy comprehensive evaluation method; 分类号 X824 [环境科学与工程—环境工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名极限学习机在湖库总磷、总氮浓度预测中的应用被引量：12: 3; 作者崔东文; 机构云南省文山州水务局; 出处《水资源保护》 CAS 2013年第2期61-66,共6页; 文摘基于传统BP人工神经网络模型训练速度慢、参数选择困难、易陷入局部极值等问题,提出极限学习机(ELM)的水质预测模型。以云南某水库为例,选取NH3-N、NO2--N、NO3--N、CODMn和水体透明度作为网络输入,TP、TN作为输出,构建基于ELM的湖库TP、TN预测模型,并将ELM预测结果与传统BP、GA-BP、RBF人工神经网络模型模拟结果进行比较。结果表明,ELM模型预测精度高于传统BP和RBF模型模拟结果,甚至略高于GA-BP模型的预测精度,并且ELM模型具有参数选择简便、训练速度快、不会陷入局部最优值等特点,有着较大的计算优势。; 关键词极限学习机人工神经网络模型 GA—BP BP RBF 水质预测湖库; Keywords extreme learning machine artificial neural network model GA-BP BP RBF water qualityprediction lakes and reservoirs; 分类号 X502 [环境科学与工程—环境工程] O242.1 [理学—计算数学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名黄河水与汾河水混合模拟试验研究: 4; 作者程浙; 机构山西省水文水资源勘测局; 出处《海河水利》 2003年第2期46-47,共2页; 文摘运用均匀换水模型模拟万家寨引黄水和汾河水库水混合后的水体,提出了模拟水样流量比与污染物浓度的函数关系,证明引水工程中的关键是供水水质问题。; 关键词引黄工程汾河混合模拟均匀换水模型水质; 分类号 X832 [环境科学与工程—环境工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名入河排污口设置论证与有关问题探讨被引量：8: 5; 作者吴春霞彭博; 机构合肥工业大学土木与水利工程学院; 出处《水资源保护》 CAS CSCD 2015年第2期84-88,共5页; 文摘以芜湖县陶辛镇污水处理厂入河排污口设置论证为例,针对受纳水域的特点,采用湖(库)均匀混合水质模型计算河流纳污能力并进行水质预测,分析综合衰减系数对水质预测结果的影响,在缺乏资料条件下,探讨确定综合衰减系数的途径与方法,以提高预测结果的可靠性。提出利用当地水体和沟渠组成的湿地对污水处理厂尾水进行降解的方案,经湿地降解后的水质满足受纳水体的水质管理目标要求;最后对入河排污口设置论证的要点和应注意的问题进行了探讨,可供入河排污口设置论证参考。; 关键词湖(库)均匀混合水质模型纳污能力水质预测综合衰减系数湿地降解; Keywords lake （reservoir） uniform mixture model pollutant carrying capacity water quality forecast comprehensive attenuation coefficient wetland system decomposition; 分类号 X522 [环境科学与工程—环境工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	非均匀混合的湖泊水质模型及其应用	胡振鹏李晓路	《南昌水专学报》	1992	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	湖库富营养化综合评价的属性识别模型	门宝辉梁川付强刘庆华	《四川大学学报（工程科学版）》 EI CAS CSCD	2002	9	在线阅读下载PDF 职称材料
3	极限学习机在湖库总磷、总氮浓度预测中的应用	崔东文	《水资源保护》 CAS	2013	12	在线阅读下载PDF 职称材料
4	黄河水与汾河水混合模拟试验研究	程浙	《海河水利》	2003	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	入河排污口设置论证与有关问题探讨	吴春霞彭博	《水资源保护》 CAS CSCD	2015	8	在线阅读下载PDF 职称材料