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自相似性和分形维数在风场分析中的应用
被引量：
12
1
作者
李倩倩
李春
杨阳
《动力工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第11期914-919,926,共7页
通过探究风速时间序列的自相似性和分形维数,将分形学运用到湍流风场分析中,从风速时间序列的局部与整体关系和风速时间序列的分形维数2个角度解决选用湍流风谱模型时存在的盲目性问题.选用某一风场风速时间序列,基于Kaimal、Von Karman...
通过探究风速时间序列的自相似性和分形维数,将分形学运用到湍流风场分析中,从风速时间序列的局部与整体关系和风速时间序列的分形维数2个角度解决选用湍流风谱模型时存在的盲目性问题.选用某一风场风速时间序列,基于Kaimal、Von Karman、SMOOTH和NWTCUP湍流风谱模型得到风速时间序列,采用Hurst值验证风速时间序列的自相似性,用计盒维数法计算风速时间序列的分形维数.结果表明:不同的湍流风谱模型具有不同的分形维数,湍流风谱模型可定量描述;风速时间序列内部波动不是随机的,是有自相似性的长程相关过程;分形维数与参考风速有关.
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关键词
分形维数
湍流风谱模型
风
场
计盒维数法
自相似性
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职称材料
题名
自相似性和分形维数在风场分析中的应用
被引量：
12
1
作者
李倩倩
李春
杨阳
机构
上海理工大学能源与动力工程学院
上海市动力工程多相流动与传热重点实验室
出处
《动力工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第11期914-919,926,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(51176129)
上海市科委资助项目(13DZ2260900)
文摘
通过探究风速时间序列的自相似性和分形维数,将分形学运用到湍流风场分析中,从风速时间序列的局部与整体关系和风速时间序列的分形维数2个角度解决选用湍流风谱模型时存在的盲目性问题.选用某一风场风速时间序列,基于Kaimal、Von Karman、SMOOTH和NWTCUP湍流风谱模型得到风速时间序列,采用Hurst值验证风速时间序列的自相似性,用计盒维数法计算风速时间序列的分形维数.结果表明:不同的湍流风谱模型具有不同的分形维数,湍流风谱模型可定量描述;风速时间序列内部波动不是随机的,是有自相似性的长程相关过程;分形维数与参考风速有关.
关键词
分形维数
湍流风谱模型
风
场
计盒维数法
自相似性
Keywords
fractal dimension
turbulent wind spectrum model
wind field
box counting method
self-sim-ilarity
分类号
TK83 [动力工程及工程热物理—流体机械及工程]
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作者
出处
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被引量
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1
自相似性和分形维数在风场分析中的应用
李倩倩
李春
杨阳
《动力工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2016
12
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