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基于激光雷达探测的飞机尾流融合预测方法
1
作者
魏志强
吕振海
《激光与红外》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第3期355-363,共9页
为提高基于激光雷达的飞机尾流探测反演精度,根据扫描出的径向风速数据,建立了基于Kolmogorov结构函数的大气背景湍流耗散率(EDR)估计方法;然后基于两阶段消散预测模型,计入湍流对尾流消散过程的影响,实现基于历史探测数据的尾涡强度环...
为提高基于激光雷达的飞机尾流探测反演精度,根据扫描出的径向风速数据,建立了基于Kolmogorov结构函数的大气背景湍流耗散率(EDR)估计方法;然后基于两阶段消散预测模型,计入湍流对尾流消散过程的影响,实现基于历史探测数据的尾涡强度环量和涡核运动趋势的预测;通过环境探测数据与预测模型的结合,提高尾涡特性参数的反演精度。研究表明,相较于反演算法,采用本文模型预测的尾涡轨迹在径向距离和角度的精度上分别提高了59.5%、64.8%。
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关键词
尾流探测
湍流估计
激光雷达
尾涡流场
融合预测
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职称材料
题名
基于激光雷达探测的飞机尾流融合预测方法
1
作者
魏志强
吕振海
机构
中国民航大学空中交通管理学院
出处
《激光与红外》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第3期355-363,共9页
基金
国家自然科学基金项目(No.U2133210)
中央高校基本科研任务费项目(No.3122021066)
波音基金项目(No.20221010014)资助。
文摘
为提高基于激光雷达的飞机尾流探测反演精度,根据扫描出的径向风速数据,建立了基于Kolmogorov结构函数的大气背景湍流耗散率(EDR)估计方法;然后基于两阶段消散预测模型,计入湍流对尾流消散过程的影响,实现基于历史探测数据的尾涡强度环量和涡核运动趋势的预测;通过环境探测数据与预测模型的结合,提高尾涡特性参数的反演精度。研究表明,相较于反演算法,采用本文模型预测的尾涡轨迹在径向距离和角度的精度上分别提高了59.5%、64.8%。
关键词
尾流探测
湍流估计
激光雷达
尾涡流场
融合预测
Keywords
wake detection
turbulence estimation
LiDAR
wake vortex flow field
fusion prediction
分类号
V328 [航空宇航科学与技术—人机与环境工程]
TN249 [电子电信—物理电子学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于激光雷达探测的飞机尾流融合预测方法
魏志强
吕振海
《激光与红外》
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
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参考文献
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