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基于最大相关熵准则的多尺度高斯核极端学习机
被引量：
1
1
作者
刘兆伦
武尤
+2 位作者
王卫涛
张春兰
刘彬
《计量学报》
CSCD
北大核心
2021年第5期658-667,共10页
针对传统的多尺度核极端学习机对噪声敏感且计算量大的问题,提出一种适用于高斯噪声环境的多尺度核极端学习机。首先,利用最大相关熵准则代替多尺度核极端学习机中传统的最小均方差准则构造目标函数;其次,将1种按训练样本数随机生成尺...
针对传统的多尺度核极端学习机对噪声敏感且计算量大的问题,提出一种适用于高斯噪声环境的多尺度核极端学习机。首先,利用最大相关熵准则代替多尺度核极端学习机中传统的最小均方差准则构造目标函数;其次,将1种按训练样本数随机生成尺度因子的多尺度化方法应用于高斯核函数;最后引入拉格朗日乘子法对目标函数进行求解,推导出基于最大相关熵准则的多尺度高斯核极端学习机。实验表明,该算法具有更高的学习效率,与传统多尺度核极端学习机相比,在3个UCI基准数据集上预测精度平均提升30.30%,在对水泥熟料f-CaO含量进行预测的应用实验中预测精度提升23.8%。
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关键词
计量学
游离氧化钙含量
极端学习机
最大相关熵准则
多尺度高斯核
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职称材料
水泥熟料质量软测量模型中的时序分析方法
被引量：
7
2
作者
武伟宁
刘小燕
+2 位作者
徐学奎
金姣
张美
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第7期1029-1036,共8页
针对常规水泥熟料质量软测量模型未充分考虑过程变量间时序信息的问题,本文根据水泥生产流程工艺的时滞性、连续性特点,提出了一种时序分析方法,以提高熟料中游离氧化钙含量的软测量准确度.首先根据物料的传输机理,估算出物料在各工艺...
针对常规水泥熟料质量软测量模型未充分考虑过程变量间时序信息的问题,本文根据水泥生产流程工艺的时滞性、连续性特点,提出了一种时序分析方法,以提高熟料中游离氧化钙含量的软测量准确度.首先根据物料的传输机理,估算出物料在各工艺设备中的停留时间,在此基础上将软测量模型的输入输出变量进行时序匹配,之后采用类高斯函数对各输入变量匹配时刻前后的时序数据进行加权,获得具有时序信息的输入–输出样本对,然后以支持向量机模型结构为例,对引入时序信息后的游离氧化钙含量软测量模型进行训练和测试,并讨论了时序参数对结果的影响.采用某水泥生产线的实际过程数据对本文模型与方法进行验证,结果表明,该模型预测值与实际的游离氧化钙含量吻合良好,能正确预测其变化趋势;将本文模型测量结果与未使用时序信息的常规支持向量机模型对比,结果表明,过程变量间的时序信息有助于提高水泥熟料质量软测量模型的精度.本文提出的时序分析方法为水泥生产等流程工业过程建立软测量模型提供了新思路.
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关键词
回转窑
水泥熟料
游离氧化钙含量
软测量
时序分析
支持向量机
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职称材料
题名
基于最大相关熵准则的多尺度高斯核极端学习机
被引量：
1
1
作者
刘兆伦
武尤
王卫涛
张春兰
刘彬
机构
燕山大学河北省特种光纤与光纤传感重点实验室
燕山大学信息科学与工程学院
燕山大学电气工程学院
出处
《计量学报》
CSCD
北大核心
2021年第5期658-667,共10页
基金
国家自然科学基金(51641609)。
文摘
针对传统的多尺度核极端学习机对噪声敏感且计算量大的问题,提出一种适用于高斯噪声环境的多尺度核极端学习机。首先,利用最大相关熵准则代替多尺度核极端学习机中传统的最小均方差准则构造目标函数;其次,将1种按训练样本数随机生成尺度因子的多尺度化方法应用于高斯核函数;最后引入拉格朗日乘子法对目标函数进行求解,推导出基于最大相关熵准则的多尺度高斯核极端学习机。实验表明,该算法具有更高的学习效率,与传统多尺度核极端学习机相比,在3个UCI基准数据集上预测精度平均提升30.30%,在对水泥熟料f-CaO含量进行预测的应用实验中预测精度提升23.8%。
关键词
计量学
游离氧化钙含量
极端学习机
最大相关熵准则
多尺度高斯核
Keywords
metrology
f-CaO content
extreme learning machine
maximum correntropy criterion
multi-scale Gaussian kernel
分类号
TB99 [机械工程—测试计量技术及仪器]
TB973 [机械工程—测试计量技术及仪器]
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职称材料
题名
水泥熟料质量软测量模型中的时序分析方法
被引量：
7
2
作者
武伟宁
刘小燕
徐学奎
金姣
张美
机构
湖南大学电气与信息工程学院
出处
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第7期1029-1036,共8页
基金
国家自然科学基金项目(61374149)资助~~
文摘
针对常规水泥熟料质量软测量模型未充分考虑过程变量间时序信息的问题,本文根据水泥生产流程工艺的时滞性、连续性特点,提出了一种时序分析方法,以提高熟料中游离氧化钙含量的软测量准确度.首先根据物料的传输机理,估算出物料在各工艺设备中的停留时间,在此基础上将软测量模型的输入输出变量进行时序匹配,之后采用类高斯函数对各输入变量匹配时刻前后的时序数据进行加权,获得具有时序信息的输入–输出样本对,然后以支持向量机模型结构为例,对引入时序信息后的游离氧化钙含量软测量模型进行训练和测试,并讨论了时序参数对结果的影响.采用某水泥生产线的实际过程数据对本文模型与方法进行验证,结果表明,该模型预测值与实际的游离氧化钙含量吻合良好,能正确预测其变化趋势;将本文模型测量结果与未使用时序信息的常规支持向量机模型对比,结果表明,过程变量间的时序信息有助于提高水泥熟料质量软测量模型的精度.本文提出的时序分析方法为水泥生产等流程工业过程建立软测量模型提供了新思路.
关键词
回转窑
水泥熟料
游离氧化钙含量
软测量
时序分析
支持向量机
Keywords
rotary kilns
cement clinker
free calcium oxide
soft measurement
time series analysis
support vector machines
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于最大相关熵准则的多尺度高斯核极端学习机
刘兆伦
武尤
王卫涛
张春兰
刘彬
《计量学报》
CSCD
北大核心
2021
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
水泥熟料质量软测量模型中的时序分析方法
武伟宁
刘小燕
徐学奎
金姣
张美
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018
7
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职称材料
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