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需求不确定下考虑碳排放政策的港口-腹地集装箱运输网络减排策略研究
被引量：
7
1
作者
戴倩
杨家其
《重庆交通大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第12期37-43,98,共8页
针对同时具备内陆水港中转和无水港中转的港口-腹地集装箱运输系统,构建了包含3种运输方式的多式联运网络结构;然后,对于面临碳排放政策影响和需求不确定性的港口-腹地集装箱运输网络规划问题,建立了当运输需求具有随机性时分别引入碳...
针对同时具备内陆水港中转和无水港中转的港口-腹地集装箱运输系统,构建了包含3种运输方式的多式联运网络结构;然后,对于面临碳排放政策影响和需求不确定性的港口-腹地集装箱运输网络规划问题,建立了当运输需求具有随机性时分别引入碳税政策和碳排放交易机制两种不同政策工具下的优化模型。最后,以长江经济带为实例,分析了在两种排放政策下的绿色运输策略,研究结论表明:两种碳排放政策的实施都促进了经无水港转运的货流量增加,集装箱公铁联运模式得到了发展;在一些特定的税率水平或碳排放配额比例下,运输网络碳排放能实现较大幅度减少,这可为碳排放政策在内陆运输规划领域的应用提供一定的决策参考;相较确定性需求情况,需求的随机性建模对运输网络的绿色发展决策提出了更高的要求。
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关键词
交通
运输
工程
港口-腹地集装箱运输网络优化
碳税政策
碳排放交易机制
随机需求
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职称材料
基于蚁群算法的港口集装箱运输网络径流优化
被引量：
9
2
作者
宋向群
张鹏
郭子坚
《大连理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第6期853-857,共5页
针对区域性港口集装箱海上运输网络系统的最小费用流问题,引入新兴的智能仿生蚁群优化算法,用蚁群在搜索食物源的过程中所体现出来的寻优能力来解决集装箱海上运输网络系统的非线性NP-C问题;构建蚁群优化模型对某外贸经济区域内的集装...
针对区域性港口集装箱海上运输网络系统的最小费用流问题,引入新兴的智能仿生蚁群优化算法,用蚁群在搜索食物源的过程中所体现出来的寻优能力来解决集装箱海上运输网络系统的非线性NP-C问题;构建蚁群优化模型对某外贸经济区域内的集装箱运输网络系统进行优化计算,结果表明,所提出的优化模型可以使网络费用流在较短时间内收敛到最优状态,为下一步合理进行集装箱运输网络的航线配置提供了一个参考依据.
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关键词
蚁群算法
港口
集装箱运输
网络
优化
费用流
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职称材料
题名
需求不确定下考虑碳排放政策的港口-腹地集装箱运输网络减排策略研究
被引量：
7
1
作者
戴倩
杨家其
机构
武汉理工大学交通学院
出处
《重庆交通大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第12期37-43,98,共8页
基金
吉林省交通运输科技计划项目(103-46160101)。
文摘
针对同时具备内陆水港中转和无水港中转的港口-腹地集装箱运输系统,构建了包含3种运输方式的多式联运网络结构;然后,对于面临碳排放政策影响和需求不确定性的港口-腹地集装箱运输网络规划问题,建立了当运输需求具有随机性时分别引入碳税政策和碳排放交易机制两种不同政策工具下的优化模型。最后,以长江经济带为实例,分析了在两种排放政策下的绿色运输策略,研究结论表明:两种碳排放政策的实施都促进了经无水港转运的货流量增加,集装箱公铁联运模式得到了发展;在一些特定的税率水平或碳排放配额比例下,运输网络碳排放能实现较大幅度减少,这可为碳排放政策在内陆运输规划领域的应用提供一定的决策参考;相较确定性需求情况,需求的随机性建模对运输网络的绿色发展决策提出了更高的要求。
关键词
交通
运输
工程
港口-腹地集装箱运输网络优化
碳税政策
碳排放交易机制
随机需求
Keywords
traffic and transportation engineering
port
-
hinterland container transportation network optimization
carbon tax policy
carbon emission trading mechanism
stochastic demand
分类号
U691 [交通运输工程—港口、海岸及近海工程]
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职称材料
题名
基于蚁群算法的港口集装箱运输网络径流优化
被引量：
9
2
作者
宋向群
张鹏
郭子坚
机构
大连理工大学土木水利学院
出处
《大连理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第6期853-857,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(50578030)
文摘
针对区域性港口集装箱海上运输网络系统的最小费用流问题,引入新兴的智能仿生蚁群优化算法,用蚁群在搜索食物源的过程中所体现出来的寻优能力来解决集装箱海上运输网络系统的非线性NP-C问题;构建蚁群优化模型对某外贸经济区域内的集装箱运输网络系统进行优化计算,结果表明,所提出的优化模型可以使网络费用流在较短时间内收敛到最优状态,为下一步合理进行集装箱运输网络的航线配置提供了一个参考依据.
关键词
蚁群算法
港口
集装箱运输
网络
优化
费用流
Keywords
ant colonies algorithm
port
containers transportation
optimization of network
cost flow
分类号
U651 [交通运输工程—港口、海岸及近海工程]
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题名
作者
出处
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1
需求不确定下考虑碳排放政策的港口-腹地集装箱运输网络减排策略研究
戴倩
杨家其
《重庆交通大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2020
7
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于蚁群算法的港口集装箱运输网络径流优化
宋向群
张鹏
郭子坚
《大连理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007
9
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职称材料
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