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基于数据融合的港口货运特征调查方法及实践 被引量:2
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作者 郑海星 梅荣利 +1 位作者 朱海明 芮晓丽 《城市交通》 2021年第2期72-79,共8页
港口货运交通特征是港口城市综合交通体系规划的重要依据。传统货运交通特征调查具有以下局限:调查对象类型复杂、样本代表性差、数据抽样和扩样困难、调查实施难度大等。这些问题制约了研究者对城市货运交通特征的获取。采用大数据挖... 港口货运交通特征是港口城市综合交通体系规划的重要依据。传统货运交通特征调查具有以下局限:调查对象类型复杂、样本代表性差、数据抽样和扩样困难、调查实施难度大等。这些问题制约了研究者对城市货运交通特征的获取。采用大数据挖掘、多源数据综合扩样与校验等手段,提出一种基于多源数据融合的港口货运特征调查方法,打破传统货运特征调查因实施难度大而产生的束缚,能够全面、准确地获得港口公路货运需求总量及大型货车出行特征和规律。经天津港实践证明,该方法准确性高、可操作性强且易于推广。 展开更多
关键词 综合交通调查 港口货运特征 多源数据融合 天津港
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船舶交通流组合预测方法研究 被引量:23
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作者 刘敬贤 张涛 刘文 《中国航海》 CSCD 北大核心 2009年第3期80-84,共5页
船舶交通流预测的研究能为港口设计及船舶通航安全管理提供基础性数据。基于港口特征、船舶行为和船舶交通流的历史数据,建立了一种改进的船舶交通流变权组合预测模型,较好地解决了现有船舶交通流预测算法中存在的预测精度不高、依赖于... 船舶交通流预测的研究能为港口设计及船舶通航安全管理提供基础性数据。基于港口特征、船舶行为和船舶交通流的历史数据,建立了一种改进的船舶交通流变权组合预测模型,较好地解决了现有船舶交通流预测算法中存在的预测精度不高、依赖于经验的不足。以天津港主航道连续9年的历史观测数据为例进行验证,结果表明,改进的组合预测模型能够减小单一模型预测中存在的不确定性,从而提高了整个预测系统的精度及其稳定性。 展开更多
关键词 水路运输 船舶交通流 组合预测模型 港口特征 船舶行为
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