期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于改进SAE(堆叠自编码器)与温振融合的高速列车轴箱轴承轻微故障诊断方法
被引量：
3
1
作者
徐潇
宋冬利
王梓帆
《城市轨道交通研究》
北大核心
2025年第4期227-232,237,共7页
[目的]高速列车轴箱轴承服役环境复杂多变,其单源信号对微弱故障的诊断精度不足。为了提高轴箱轴承早期微弱故障的诊断精度,有必要结合轴承温度、振动多源故障信息,研究一种温振特征融合驱动的高速列车轴箱轴承轻微故障诊断方法。[方法...
[目的]高速列车轴箱轴承服役环境复杂多变,其单源信号对微弱故障的诊断精度不足。为了提高轴箱轴承早期微弱故障的诊断精度,有必要结合轴承温度、振动多源故障信息,研究一种温振特征融合驱动的高速列车轴箱轴承轻微故障诊断方法。[方法]首先,设计了一种AE(自编码器)驱动的轴承温度特征提取方法,以获取轴承异常温度特征,并采用EMD(经验模态分解)方法对振动信号进行处理,以获取有效振动IMF(本征模态函数)分量的统计特征。然后,通过优化基于SAE(堆叠自编码器)的降维算法,提出了一种温振特征有效融合方法,以实现温度特征与振动特征的非线性融合与降维。最终,结合BP(反向传播)神经网络,建立了基于温振特征融合的轴箱轴承轻微故障诊断模型。并利用高速列车滚动轴承试验台采集的数据对模型进行验证。[结果及结论]相较于基于单源信号特征的故障诊断方法,基于温振特征融合的诊断方法具有更高的故障诊断精度,平均诊断准确率可达到99%以上。相较于采用PCA(主成分分析)温振模型,采用所提的温振融合轴承诊断模型更准确有效。
展开更多
关键词
高速列车
轴箱轴承
轻微故障诊断
特征提取
温振融合
自编码器
在线阅读
下载PDF
职称材料
基于温振融合与深度自编码器的高速动车组轴箱轴承故障诊断模型
被引量：
1
2
作者
王中尧
王连富
+1 位作者
麻竞文
崔旺
《城市轨道交通研究》
北大核心
2023年第4期36-40,46,共6页
因物理监测信息利用不足,动车组轴箱轴承故障诊断存在准确率较低问题。首先,利用高速动车组轴箱轴承试验台获取丰富数据,融合温度特征数据与振动特征数据,并使用主成分分析法进行融合与降维;然后,建立基于温振融合与DAE(深度自编码器)...
因物理监测信息利用不足,动车组轴箱轴承故障诊断存在准确率较低问题。首先,利用高速动车组轴箱轴承试验台获取丰富数据,融合温度特征数据与振动特征数据,并使用主成分分析法进行融合与降维;然后,建立基于温振融合与DAE(深度自编码器)的轴箱轴承故障诊断模型,并通过深度自编码器进行模型训练;最后,用高速动车组轴箱轴承试验台测试集的数据进行模型验证。验证结果表明:与其他对比模型相比,基于温振融合与DAE的轴箱轴承故障诊断模型的诊断准确率更高。
展开更多
关键词
高铁动车组
轴箱轴承
温振融合
深度自编码器
轴承故障诊断
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于改进SAE(堆叠自编码器)与温振融合的高速列车轴箱轴承轻微故障诊断方法
被引量：
3
1
作者
徐潇
宋冬利
王梓帆
机构
西南交通大学轨道交通运载系统全国重点实验室
出处
《城市轨道交通研究》
北大核心
2025年第4期227-232,237,共7页
基金
国家重点研发计划课题(2021YFB3400704)
国家自然科学基金项目(P110520G02004)。
文摘
[目的]高速列车轴箱轴承服役环境复杂多变,其单源信号对微弱故障的诊断精度不足。为了提高轴箱轴承早期微弱故障的诊断精度,有必要结合轴承温度、振动多源故障信息,研究一种温振特征融合驱动的高速列车轴箱轴承轻微故障诊断方法。[方法]首先,设计了一种AE(自编码器)驱动的轴承温度特征提取方法,以获取轴承异常温度特征,并采用EMD(经验模态分解)方法对振动信号进行处理,以获取有效振动IMF(本征模态函数)分量的统计特征。然后,通过优化基于SAE(堆叠自编码器)的降维算法,提出了一种温振特征有效融合方法,以实现温度特征与振动特征的非线性融合与降维。最终,结合BP(反向传播)神经网络,建立了基于温振特征融合的轴箱轴承轻微故障诊断模型。并利用高速列车滚动轴承试验台采集的数据对模型进行验证。[结果及结论]相较于基于单源信号特征的故障诊断方法,基于温振特征融合的诊断方法具有更高的故障诊断精度,平均诊断准确率可达到99%以上。相较于采用PCA(主成分分析)温振模型,采用所提的温振融合轴承诊断模型更准确有效。
关键词
高速列车
轴箱轴承
轻微故障诊断
特征提取
温振融合
自编码器
Keywords
high-speed train
axle box bearing
slight fault diagnosis
feature extraction
temperature-vibration fusion
AE
分类号
U270.3312 [机械工程—车辆工程]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于温振融合与深度自编码器的高速动车组轴箱轴承故障诊断模型
被引量：
1
2
作者
王中尧
王连富
麻竞文
崔旺
机构
大连交通大学机械工程学院
中车长春轨道客车股份有限公司国家轨道客车工程研究中心
西南交通大学牵引动力国家重点实验室
出处
《城市轨道交通研究》
北大核心
2023年第4期36-40,46,共6页
基金
国家重点研发计划项目(2020YFF0304103)。
文摘
因物理监测信息利用不足,动车组轴箱轴承故障诊断存在准确率较低问题。首先,利用高速动车组轴箱轴承试验台获取丰富数据,融合温度特征数据与振动特征数据,并使用主成分分析法进行融合与降维;然后,建立基于温振融合与DAE(深度自编码器)的轴箱轴承故障诊断模型,并通过深度自编码器进行模型训练;最后,用高速动车组轴箱轴承试验台测试集的数据进行模型验证。验证结果表明:与其他对比模型相比,基于温振融合与DAE的轴箱轴承故障诊断模型的诊断准确率更高。
关键词
高铁动车组
轴箱轴承
温振融合
深度自编码器
轴承故障诊断
Keywords
high-speed EMU
axle box bearing
temperature vibration fusion
deep auto-encoder
bearing fault diagnosis
分类号
U266.233.12 [机械工程—车辆工程]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进SAE(堆叠自编码器)与温振融合的高速列车轴箱轴承轻微故障诊断方法
徐潇
宋冬利
王梓帆
《城市轨道交通研究》
北大核心
2025
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于温振融合与深度自编码器的高速动车组轴箱轴承故障诊断模型
王中尧
王连富
麻竞文
崔旺
《城市轨道交通研究》
北大核心
2023
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
