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基于改进ARX模型的房间冷负荷预测
被引量：
2
1
作者
邰敏
李占培
+2 位作者
刘廷章
金碧瑶
薛凡
《控制工程》
CSCD
北大核心
2019年第12期2258-2263,共6页
实时冷负荷的精确预测是优化空调系统运行的关键。针对传统的基于室外气象参数和历史冷负荷的ARX模型低普适性的问题,从变量区间划分出发,提出了带温度索引的ARX模型和基于最小二乘支持向量机(LSSVM)的ARX模型。仿真实验结果表明,提出...
实时冷负荷的精确预测是优化空调系统运行的关键。针对传统的基于室外气象参数和历史冷负荷的ARX模型低普适性的问题,从变量区间划分出发,提出了带温度索引的ARX模型和基于最小二乘支持向量机(LSSVM)的ARX模型。仿真实验结果表明,提出两个模型相比于传统ARX模型,精度均有大幅提升。基于LSSVM的ARX模型具有最高的预测精度和普适性。
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关键词
房间冷负荷
ARX
温度索引
LSSVM
建筑节能
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职称材料
题名
基于改进ARX模型的房间冷负荷预测
被引量：
2
1
作者
邰敏
李占培
刘廷章
金碧瑶
薛凡
机构
上海大学机电工程与自动化学院
出处
《控制工程》
CSCD
北大核心
2019年第12期2258-2263,共6页
基金
国家自然基金项目(61273190)
上海市自然科学基金(13ZR1417000)
文摘
实时冷负荷的精确预测是优化空调系统运行的关键。针对传统的基于室外气象参数和历史冷负荷的ARX模型低普适性的问题,从变量区间划分出发,提出了带温度索引的ARX模型和基于最小二乘支持向量机(LSSVM)的ARX模型。仿真实验结果表明,提出两个模型相比于传统ARX模型,精度均有大幅提升。基于LSSVM的ARX模型具有最高的预测精度和普适性。
关键词
房间冷负荷
ARX
温度索引
LSSVM
建筑节能
Keywords
Room cooling load
ARX
temperature index
LSSVM
building energy conservation
分类号
TP274 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进ARX模型的房间冷负荷预测
邰敏
李占培
刘廷章
金碧瑶
薛凡
《控制工程》
CSCD
北大核心
2019
2
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