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基于温度植被干旱指数法的河北省中南部地区的干旱监测
1
作者
杨鹏
高祺
+3 位作者
张莹
李春强
石文雅
朱庚华
《贵州农业科学》
CAS
2018年第1期120-124,共5页
为大范围、实时动态监测河北省中南部地区的干旱状况,利用多年同期MODIS数据地表温度产品MOD11A2和植被指数产品MOD13A2,采用最大值、最小值合成法,合成通用特征空间干、湿边方程,构建基于Ts-EVI的TVDI干旱遥感监测模型,反演2015年3—6...
为大范围、实时动态监测河北省中南部地区的干旱状况,利用多年同期MODIS数据地表温度产品MOD11A2和植被指数产品MOD13A2,采用最大值、最小值合成法,合成通用特征空间干、湿边方程,构建基于Ts-EVI的TVDI干旱遥感监测模型,反演2015年3—6月河北省中南部地区干旱的空间分布。利用土壤墒情站10cm、20cm和50cm不同深度的土壤相对湿度验证TVDI模型。结果表明:TVDI与10cm、20cm和50cm不同深度土壤相对湿度的相关系数(R^2)分别为0.233、0.325和0.130,TVDI模型与20cm相关性最高,10cm次之,50cm最低。表明,TVDI模型对表层土壤相对湿度更为敏感。
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关键词
温度植被干旱指数法
干旱
监测
Ts-EVI特征空间
土壤相对湿度
河北
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职称材料
基于MODIS的四川省干旱遥感监测不同方法的比较
被引量:
5
2
作者
姚丹丹
苗放
陈军
《湖北农业科学》
2015年第9期2097-2101,共5页
针对四川省干旱的特点,以中分辨率成像光谱仪(MODIS)数据为基础,选择温度植被干旱指数法(TVDI)、植被供水指数法(VSWI)、温差植被干旱指数法(DTVDI)三种算法进行比较。首先对数据进行预处理,获取指数信息和地表温度信息,然后利用获取的...
针对四川省干旱的特点,以中分辨率成像光谱仪(MODIS)数据为基础,选择温度植被干旱指数法(TVDI)、植被供水指数法(VSWI)、温差植被干旱指数法(DTVDI)三种算法进行比较。首先对数据进行预处理,获取指数信息和地表温度信息,然后利用获取的信息进行分析与计算,最后将这三种方法的干旱指标与实测土壤含水量进行线性相关分析,得到最适合四川省的干旱遥感监测算法。结果表明,TVDI的效果最好,DTVDI和VSWI次之。
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关键词
干旱
MODIS
温度植被干旱指数法
植被
供水
指数
法
温差
植被
干旱
指数
法
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职称材料
一种基于TVDI模型的边界提取方法研究
被引量:
1
3
作者
阿多
赵文吉
+1 位作者
宫兆宁
周廷刚
《河南师范大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2015年第2期158-163,共6页
提出一种基于TVDI模型的湿地边界信息提取方法,利用TM遥感影像建立地表温度(Ts)与归一化植被指数(NDVI)之间的二维特征空间,用IDL编程在特征空间内拟合温度植被干旱指数法(TVDI)需要的干、湿边方程,并反演出试验区的土壤干湿情况.利用...
提出一种基于TVDI模型的湿地边界信息提取方法,利用TM遥感影像建立地表温度(Ts)与归一化植被指数(NDVI)之间的二维特征空间,用IDL编程在特征空间内拟合温度植被干旱指数法(TVDI)需要的干、湿边方程,并反演出试验区的土壤干湿情况.利用野鸭湖湿地3m×3m植物样方,统计、分析、确定湿地生态系统的上边界.试验测得湿地边界的土壤水分含量阈值0.56,根据该阈值确定湿地边界信息,提取湿地边界.通过该方法提取的湿地核心区准确率达到72%,说明利用遥感方法反演土壤水分含量,提取湿地边界的方法可行.
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关键词
温度植被干旱指数法
湿地
边界信息提取
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职称材料
科尔沁沙地土壤表层水分遥感反演模型研究
被引量:
3
4
作者
张宗海
张建平
《水资源与水工程学报》
2011年第6期127-132,136,共7页
为了对三北防护林体系和科尔沁沙地的沙漠化进行监测,选择内蒙古翁牛特旗作为实验区,利用LandsatTM遥感数据对实验区进行了地表土壤水分反演。文中采用热惯量法、温度植被干旱指数法和BP神经网络法进行地表土壤水分的反演,3种算法均能...
为了对三北防护林体系和科尔沁沙地的沙漠化进行监测,选择内蒙古翁牛特旗作为实验区,利用LandsatTM遥感数据对实验区进行了地表土壤水分反演。文中采用热惯量法、温度植被干旱指数法和BP神经网络法进行地表土壤水分的反演,3种算法均能较好地反映地表水分的空间分布趋势。并对三种反演算法建立的土壤含水量遥感信息模型进行了精度检验。统计结果表明:BP神经网络法建立的遥感信息模型精度最高;温度植被干旱指数法建立的遥感信息模型精度居中;基于热惯量法建立的土壤含水量遥感信息模型精度最低。实验结果为三北防护林和科尔沁沙地沙漠化监测奠定了部分数据基础。
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关键词
地表土壤水分反演
热惯量
法
温度植被干旱指数法
BP神经网络
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职称材料
题名
基于温度植被干旱指数法的河北省中南部地区的干旱监测
1
作者
杨鹏
高祺
张莹
李春强
石文雅
朱庚华
机构
石家庄市气象局
河北省气象局
出处
《贵州农业科学》
CAS
2018年第1期120-124,共5页
基金
公益性行业(气象)科研专项(重大专项)"中国干旱气象科学研究--我国北方干旱致灾过程及机理"(GYHY201506001)
河北省气象局科研开发面上项目"基于MODIS数据的河北省干旱遥感监测方法对比分析"(16ky12)
文摘
为大范围、实时动态监测河北省中南部地区的干旱状况,利用多年同期MODIS数据地表温度产品MOD11A2和植被指数产品MOD13A2,采用最大值、最小值合成法,合成通用特征空间干、湿边方程,构建基于Ts-EVI的TVDI干旱遥感监测模型,反演2015年3—6月河北省中南部地区干旱的空间分布。利用土壤墒情站10cm、20cm和50cm不同深度的土壤相对湿度验证TVDI模型。结果表明:TVDI与10cm、20cm和50cm不同深度土壤相对湿度的相关系数(R^2)分别为0.233、0.325和0.130,TVDI模型与20cm相关性最高,10cm次之,50cm最低。表明,TVDI模型对表层土壤相对湿度更为敏感。
关键词
温度植被干旱指数法
干旱
监测
Ts-EVI特征空间
土壤相对湿度
河北
Keywords
temperature vegetation drought index (TVDI)
drought monitoring
Ts-EVI characteristic space
soil relative humidity
Hebei
分类号
S126 [农业科学—农业基础科学]
X82 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
基于MODIS的四川省干旱遥感监测不同方法的比较
被引量:
5
2
作者
姚丹丹
苗放
陈军
机构
成都理工大学地球探测与信息技术教育部重点实验室
成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室
成都信息工程学院资源环境学院
出处
《湖北农业科学》
2015年第9期2097-2101,共5页
基金
国家自然科学基金项目(61071121)
文摘
针对四川省干旱的特点,以中分辨率成像光谱仪(MODIS)数据为基础,选择温度植被干旱指数法(TVDI)、植被供水指数法(VSWI)、温差植被干旱指数法(DTVDI)三种算法进行比较。首先对数据进行预处理,获取指数信息和地表温度信息,然后利用获取的信息进行分析与计算,最后将这三种方法的干旱指标与实测土壤含水量进行线性相关分析,得到最适合四川省的干旱遥感监测算法。结果表明,TVDI的效果最好,DTVDI和VSWI次之。
关键词
干旱
MODIS
温度植被干旱指数法
植被
供水
指数
法
温差
植被
干旱
指数
法
Keywords
drought
MODIS
TVDI
VSW1
DTVDI
分类号
S423 [农业科学—植物保护]
S127 [农业科学—农业基础科学]
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职称材料
题名
一种基于TVDI模型的边界提取方法研究
被引量:
1
3
作者
阿多
赵文吉
宫兆宁
周廷刚
机构
首都师范大学资源环境与旅游学院/三维信息获取与应用教育部重点实验室/资源环境与地理信息系统北京市重点实验室
西南大学
出处
《河南师范大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2015年第2期158-163,共6页
基金
国家国际科技合作专项(2014DFA21620)
国家留学基金项目
文摘
提出一种基于TVDI模型的湿地边界信息提取方法,利用TM遥感影像建立地表温度(Ts)与归一化植被指数(NDVI)之间的二维特征空间,用IDL编程在特征空间内拟合温度植被干旱指数法(TVDI)需要的干、湿边方程,并反演出试验区的土壤干湿情况.利用野鸭湖湿地3m×3m植物样方,统计、分析、确定湿地生态系统的上边界.试验测得湿地边界的土壤水分含量阈值0.56,根据该阈值确定湿地边界信息,提取湿地边界.通过该方法提取的湿地核心区准确率达到72%,说明利用遥感方法反演土壤水分含量,提取湿地边界的方法可行.
关键词
温度植被干旱指数法
湿地
边界信息提取
Keywords
TVDI
soil moisture inversion
wetland boundary extraction
分类号
TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
科尔沁沙地土壤表层水分遥感反演模型研究
被引量:
3
4
作者
张宗海
张建平
机构
内蒙古航空遥感测绘院
出处
《水资源与水工程学报》
2011年第6期127-132,136,共7页
文摘
为了对三北防护林体系和科尔沁沙地的沙漠化进行监测,选择内蒙古翁牛特旗作为实验区,利用LandsatTM遥感数据对实验区进行了地表土壤水分反演。文中采用热惯量法、温度植被干旱指数法和BP神经网络法进行地表土壤水分的反演,3种算法均能较好地反映地表水分的空间分布趋势。并对三种反演算法建立的土壤含水量遥感信息模型进行了精度检验。统计结果表明:BP神经网络法建立的遥感信息模型精度最高;温度植被干旱指数法建立的遥感信息模型精度居中;基于热惯量法建立的土壤含水量遥感信息模型精度最低。实验结果为三北防护林和科尔沁沙地沙漠化监测奠定了部分数据基础。
关键词
地表土壤水分反演
热惯量
法
温度植被干旱指数法
BP神经网络
Keywords
soil surface moisture retrieval
thermal inertia method
temperature vegetation dryness index
BP neural network
分类号
S152.7 [农业科学—土壤学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于温度植被干旱指数法的河北省中南部地区的干旱监测
杨鹏
高祺
张莹
李春强
石文雅
朱庚华
《贵州农业科学》
CAS
2018
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于MODIS的四川省干旱遥感监测不同方法的比较
姚丹丹
苗放
陈军
《湖北农业科学》
2015
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
一种基于TVDI模型的边界提取方法研究
阿多
赵文吉
宫兆宁
周廷刚
《河南师范大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2015
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
科尔沁沙地土壤表层水分遥感反演模型研究
张宗海
张建平
《水资源与水工程学报》
2011
3
在线阅读
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职称材料
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