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基于数字图像处理的温度检测算法研究
被引量：
18
1
作者
李汉舟
潘泉
+2 位作者
张洪才
赵春晖
冯旻
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2003年第6期195-199,共5页
介绍了基于数字图像处理的温度检测技术原理。针对神经网络温度计算法在计算煤炉的温度时存在较大误差问题,提出用最小二乘法和改进输入的神经网络法计算温度。这两种算法以彩色CCD摄像机输出的三基色之间的比值为自变量或输入量,更好...
介绍了基于数字图像处理的温度检测技术原理。针对神经网络温度计算法在计算煤炉的温度时存在较大误差问题,提出用最小二乘法和改进输入的神经网络法计算温度。这两种算法以彩色CCD摄像机输出的三基色之间的比值为自变量或输入量,更好地体现了比色测温原理,因此能较好地消除在实际测温过程中黑度系数、烟尘和火焰脉动对计算结果带来的影响。通过在煤炉上的实验表明,这两种方法的计算精度均高于原神经网络法的精度,而改进输入的神经网络温度算法的计算精度略高于最小二乘法的计算精度,而最小二乘法更加简单实用。
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关键词
温度检测算法
数字图像处理
神经网络
最小二乘法
工业锅炉
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职称材料
题名
基于数字图像处理的温度检测算法研究
被引量：
18
1
作者
李汉舟
潘泉
张洪才
赵春晖
冯旻
机构
西北工业大学自动控制系
出处
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2003年第6期195-199,共5页
基金
陕西省自然科学基金项目(2001X23)
文摘
介绍了基于数字图像处理的温度检测技术原理。针对神经网络温度计算法在计算煤炉的温度时存在较大误差问题,提出用最小二乘法和改进输入的神经网络法计算温度。这两种算法以彩色CCD摄像机输出的三基色之间的比值为自变量或输入量,更好地体现了比色测温原理,因此能较好地消除在实际测温过程中黑度系数、烟尘和火焰脉动对计算结果带来的影响。通过在煤炉上的实验表明,这两种方法的计算精度均高于原神经网络法的精度,而改进输入的神经网络温度算法的计算精度略高于最小二乘法的计算精度,而最小二乘法更加简单实用。
关键词
温度检测算法
数字图像处理
神经网络
最小二乘法
工业锅炉
Keywords
CCD
Temperature field measurement
Digital image processing
Colorimetric temperature-measurement algorithm
分类号
TK175 [动力工程及工程热物理—热能工程]
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于数字图像处理的温度检测算法研究
李汉舟
潘泉
张洪才
赵春晖
冯旻
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2003
18
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