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乌醋溶液中乌洛托品含量的近红外光谱温度校正模型的研究
被引量：
5
1
作者
梁惠
李丽洁
+3 位作者
金韶华
陈树森
于晓菲
李晓霞
《含能材料》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第5期441-447,共7页
乌洛托品-醋酸(HA-HAc)溶液是制备奥克托今(HMX)的重要原材料。为了快速测定HA-HAc溶液中HA的含量,利用近红外(NIR)光谱技术,加入温度因子,建立了HA定量分析的温度校正模型。讨论了温度、光谱预处理方法对模型的影响。结果表明,温度会...
乌洛托品-醋酸(HA-HAc)溶液是制备奥克托今(HMX)的重要原材料。为了快速测定HA-HAc溶液中HA的含量,利用近红外(NIR)光谱技术,加入温度因子,建立了HA定量分析的温度校正模型。讨论了温度、光谱预处理方法对模型的影响。结果表明,温度会影响该溶液的吸光度,含温度因子的模型的平均相对误差减小了81.74%,模型准确度提高;光谱预处理可以消除外界因素对红外谱图采集的干扰,有利于提高建模的准确度,最佳预处理方法为一阶导数+Norris-derivative法。温度校正模型的评价参数为:相关系数R2=0.9997,均方差RMSEC=0.0388、内部交互验证均方差RMSECV=0.0441,预测均方差RMSEP=0.0350;模型的重复性标准偏差为0.0153%,此方法重复性为0.1298%,显示该法可用于HA-HAc溶液中HA含量的快速测定。
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关键词
乌洛托品
近红外
主成分回归法
最小二乘法
温度校正模型
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职称材料
苹果糖度的光谱模型温度补偿设计
被引量：
3
2
作者
胡士成
白凯伦
+5 位作者
毛丽婷
袁雷明
蔡健荣
李绍佳
吴迪
陈孝敬
《食品安全质量检测学报》
CAS
2018年第11期2716-2721,共6页
目的为减少温度对便携仪器近红外光谱模型预测的影响,尝试构建局部温度混合校正模型,结合温度信息来预测不同温度下的苹果内部品质。方法以16、24、32℃贮藏温度下红富士苹果为原料,分别用内置微型光谱仪的自制便携式水果分析仪器获得...
目的为减少温度对便携仪器近红外光谱模型预测的影响,尝试构建局部温度混合校正模型,结合温度信息来预测不同温度下的苹果内部品质。方法以16、24、32℃贮藏温度下红富士苹果为原料,分别用内置微型光谱仪的自制便携式水果分析仪器获得其透射光谱,结合温度传感器获取环境温度,用阿贝折射仪测定苹果糖度。建立单一温度校正模型、全局温度混合校正模型和局部温度混合校正模型对不同温度的样本进行预测。结果单一温度校正模型对不同温度下苹果糖度预测均方根误差为0.474～3.125%Brix;当采用全局温度混合校正模型时能降低温度对光谱的影响,预测均方根误差分布在0.488～0.533%Brix。根据待测样本的温度来构建多个局部温度混合校正模型,对不同温度下苹果糖度的预测均方根误差为0.462～0.500%Brix。结论局部温度混合校正模型可以结合样本温度信息预测苹果糖度,降低温度对模型的影响,同时能减少初期建模成本。
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关键词
可见-近红外光谱
温度校正模型
苹果
糖度
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职称材料
水溶液中硝酸的近红外光谱定量分析
被引量：
4
3
作者
李定明
朱海巧
+1 位作者
王玲
吴继宗
《原子能科学技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第B09期69-74,共6页
运用中波近红外光谱仪(光栅分光,InGaAs检测器),采取平移、平滑、求导等光谱数据预处理方法,用偏最小二乘法进行统计分析,建立了水溶液中的硝酸浓度的近红外快速分析测定模型。其预测结果与国标方法相比相关系数R=0.9997,检出限为0.03mo...
运用中波近红外光谱仪(光栅分光,InGaAs检测器),采取平移、平滑、求导等光谱数据预处理方法,用偏最小二乘法进行统计分析,建立了水溶液中的硝酸浓度的近红外快速分析测定模型。其预测结果与国标方法相比相关系数R=0.9997,检出限为0.03mol/L,测定浓度范围在0.10～3.00mol/L,精密度相对标准偏差小于5%。该方法简单、快速,无需消耗任何试剂,可满足现场快速分析的需要。
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关键词
硝酸
近红外光谱
偏最小二乘法
温度校正模型
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职称材料
题名
乌醋溶液中乌洛托品含量的近红外光谱温度校正模型的研究
被引量：
5
1
作者
梁惠
李丽洁
金韶华
陈树森
于晓菲
李晓霞
机构
北京理工大学材料学院
甘肃银光化学工业集团含能公司理化检测中心
出处
《含能材料》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第5期441-447,共7页
基金
火炸药青年基金(20160941007)
北京理工大学基础基金(3090012211603)
文摘
乌洛托品-醋酸(HA-HAc)溶液是制备奥克托今(HMX)的重要原材料。为了快速测定HA-HAc溶液中HA的含量,利用近红外(NIR)光谱技术,加入温度因子,建立了HA定量分析的温度校正模型。讨论了温度、光谱预处理方法对模型的影响。结果表明,温度会影响该溶液的吸光度,含温度因子的模型的平均相对误差减小了81.74%,模型准确度提高;光谱预处理可以消除外界因素对红外谱图采集的干扰,有利于提高建模的准确度,最佳预处理方法为一阶导数+Norris-derivative法。温度校正模型的评价参数为:相关系数R2=0.9997,均方差RMSEC=0.0388、内部交互验证均方差RMSECV=0.0441,预测均方差RMSEP=0.0350;模型的重复性标准偏差为0.0153%,此方法重复性为0.1298%,显示该法可用于HA-HAc溶液中HA含量的快速测定。
关键词
乌洛托品
近红外
主成分回归法
最小二乘法
温度校正模型
Keywords
hexamethylenetetramine
near-infrared
principal component regression method
least-squares method
temperature calibration model
分类号
TJ55 [兵器科学与技术—军事化学与烟火技术]
O65 [理学—分析化学]
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职称材料
题名
苹果糖度的光谱模型温度补偿设计
被引量：
3
2
作者
胡士成
白凯伦
毛丽婷
袁雷明
蔡健荣
李绍佳
吴迪
陈孝敬
机构
温州大学数理与电子信息工程学院
江苏大学食品与生物工程学院
浙江大学果实品质生物学实验室
出处
《食品安全质量检测学报》
CAS
2018年第11期2716-2721,共6页
基金
国家重点研发专项(2017YFD0401300)
温州大学开放实验室一般项目(17SK29)
大学生创新创业计划项目(DC2016052)~~
文摘
目的为减少温度对便携仪器近红外光谱模型预测的影响,尝试构建局部温度混合校正模型,结合温度信息来预测不同温度下的苹果内部品质。方法以16、24、32℃贮藏温度下红富士苹果为原料,分别用内置微型光谱仪的自制便携式水果分析仪器获得其透射光谱,结合温度传感器获取环境温度,用阿贝折射仪测定苹果糖度。建立单一温度校正模型、全局温度混合校正模型和局部温度混合校正模型对不同温度的样本进行预测。结果单一温度校正模型对不同温度下苹果糖度预测均方根误差为0.474～3.125%Brix;当采用全局温度混合校正模型时能降低温度对光谱的影响,预测均方根误差分布在0.488～0.533%Brix。根据待测样本的温度来构建多个局部温度混合校正模型,对不同温度下苹果糖度的预测均方根误差为0.462～0.500%Brix。结论局部温度混合校正模型可以结合样本温度信息预测苹果糖度,降低温度对模型的影响,同时能减少初期建模成本。
关键词
可见-近红外光谱
温度校正模型
苹果
糖度
Keywords
visual-near infrared spectroscopy
tempemture calibration model
apples
sugar content
分类号
O657.3 [理学—分析化学]
TS255.7 [轻工技术与工程—农产品加工及贮藏工程]
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职称材料
题名
水溶液中硝酸的近红外光谱定量分析
被引量：
4
3
作者
李定明
朱海巧
王玲
吴继宗
机构
中国原子能科学研究院放射化学研究所
出处
《原子能科学技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第B09期69-74,共6页
文摘
运用中波近红外光谱仪(光栅分光,InGaAs检测器),采取平移、平滑、求导等光谱数据预处理方法,用偏最小二乘法进行统计分析,建立了水溶液中的硝酸浓度的近红外快速分析测定模型。其预测结果与国标方法相比相关系数R=0.9997,检出限为0.03mol/L,测定浓度范围在0.10～3.00mol/L,精密度相对标准偏差小于5%。该方法简单、快速,无需消耗任何试剂,可满足现场快速分析的需要。
关键词
硝酸
近红外光谱
偏最小二乘法
温度校正模型
Keywords
nitric acid
near infrared spectroscopy
partial least-square
temperaturecalibration model
分类号
O657.3 [理学—分析化学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
乌醋溶液中乌洛托品含量的近红外光谱温度校正模型的研究
梁惠
李丽洁
金韶华
陈树森
于晓菲
李晓霞
《含能材料》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018
5
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下载PDF
职称材料
2
苹果糖度的光谱模型温度补偿设计
胡士成
白凯伦
毛丽婷
袁雷明
蔡健荣
李绍佳
吴迪
陈孝敬
《食品安全质量检测学报》
CAS
2018
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
水溶液中硝酸的近红外光谱定量分析
李定明
朱海巧
王玲
吴继宗
《原子能科学技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010
4
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职称材料
已选择
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引证文献
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