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基于外部观测温度预测锂电池电极温度的研究
被引量：
1
1
作者
刘庆荣
徐康康
彭敏
《电源技术》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第8期1140-1142,共3页
实际应用中,电池箱由于空间体积限制,电池箱内传感器数量少且不方便布置,通过少量温度传感器来准确预测电池温度显得尤其重要。基于锂离子动力电池充放电的热平衡过程和能量守恒定律,并根据冷却液与电池箱内壁的外部观测温度,提出了锂...
实际应用中,电池箱由于空间体积限制,电池箱内传感器数量少且不方便布置,通过少量温度传感器来准确预测电池温度显得尤其重要。基于锂离子动力电池充放电的热平衡过程和能量守恒定律,并根据冷却液与电池箱内壁的外部观测温度,提出了锂离子动力电池温度场物理热模型。将模型进行有限差分法变换,并用最小二乘法辨识出模型中的未知参数。仿真实验结果表明,该模型具有精度高、运算成本极低的优点,能在线实时准确预测锂电池表面电极处的温度。
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关键词
锂电池
温度场热模型
在线实时预测
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职称材料
题名
基于外部观测温度预测锂电池电极温度的研究
被引量：
1
1
作者
刘庆荣
徐康康
彭敏
机构
中南大学高性能复杂制造国家重点实验室
出处
《电源技术》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第8期1140-1142,共3页
文摘
实际应用中,电池箱由于空间体积限制,电池箱内传感器数量少且不方便布置,通过少量温度传感器来准确预测电池温度显得尤其重要。基于锂离子动力电池充放电的热平衡过程和能量守恒定律,并根据冷却液与电池箱内壁的外部观测温度,提出了锂离子动力电池温度场物理热模型。将模型进行有限差分法变换,并用最小二乘法辨识出模型中的未知参数。仿真实验结果表明,该模型具有精度高、运算成本极低的优点,能在线实时准确预测锂电池表面电极处的温度。
关键词
锂电池
温度场热模型
在线实时预测
Keywords
Li-ion battery
temperature field thermal model
real time predict
分类号
TM912 [电气工程—电力电子与电力传动]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于外部观测温度预测锂电池电极温度的研究
刘庆荣
徐康康
彭敏
《电源技术》
CAS
CSCD
北大核心
2018
1
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