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基于粒子群人工蜂群算法的灌区渠-塘-田优化调配耦合模型
被引量：
22
1
作者
陈述
邵东国
+1 位作者
李浩鑫
徐保利
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第20期90-97,共8页
为了缓解农业水资源供需矛盾,减少南方季节性干旱造成的损失,该文结合南方灌区渠、塘、田地复杂的水量转化关系,建立了以灌溉区域效益最大为目标的渠-塘优化调控与田间多种作物优化配水相结合的耦合模型;根据该模型的特点,提出了模型求...
为了缓解农业水资源供需矛盾,减少南方季节性干旱造成的损失,该文结合南方灌区渠、塘、田地复杂的水量转化关系,建立了以灌溉区域效益最大为目标的渠-塘优化调控与田间多种作物优化配水相结合的耦合模型;根据该模型的特点,提出了模型求解的粒子群-人工蜂群混合算法。将模型应用于漳河灌区,并与常规的渠-塘调控和作物配水模型和只考虑作物优化配水模型相比较。结果表明,渠-塘-田地协同调配效果显著,耦合模型计算所得特别枯水年(降雨频率为95%)下灌溉用水效益比采用其他2种模型分别提高了20.7%和6.9%。粒子群-人工蜂群混合算法能快速求解该优化调配耦合模型,有利于解决多水源、长距离输配水、库塘共同调控等复杂情况下的高效用水模型的求解问题。
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关键词
水资源
优化
模型
作物间
优化
配水
渠-塘优化调控
耦合模型
粒子群
-
人工蜂群混合算法
在线阅读
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职称材料
题名
基于粒子群人工蜂群算法的灌区渠-塘-田优化调配耦合模型
被引量：
22
1
作者
陈述
邵东国
李浩鑫
徐保利
机构
武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室
出处
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第20期90-97,共8页
基金
"十二五"国家科技支撑计划项目(2012BAD08B05-3)
国家自然科学基金面上项目(51379150)
国家自然科学基金重点项目(51439006)
文摘
为了缓解农业水资源供需矛盾,减少南方季节性干旱造成的损失,该文结合南方灌区渠、塘、田地复杂的水量转化关系,建立了以灌溉区域效益最大为目标的渠-塘优化调控与田间多种作物优化配水相结合的耦合模型;根据该模型的特点,提出了模型求解的粒子群-人工蜂群混合算法。将模型应用于漳河灌区,并与常规的渠-塘调控和作物配水模型和只考虑作物优化配水模型相比较。结果表明,渠-塘-田地协同调配效果显著,耦合模型计算所得特别枯水年(降雨频率为95%)下灌溉用水效益比采用其他2种模型分别提高了20.7%和6.9%。粒子群-人工蜂群混合算法能快速求解该优化调配耦合模型,有利于解决多水源、长距离输配水、库塘共同调控等复杂情况下的高效用水模型的求解问题。
关键词
水资源
优化
模型
作物间
优化
配水
渠-塘优化调控
耦合模型
粒子群
-
人工蜂群混合算法
Keywords
water
optimization
models
water optimal allocation between crops
canal
-
pond optimal regulation
coupled model
PSO
-
ABC hybrid algorithm
分类号
TV213.4 [水利工程—水文学及水资源]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于粒子群人工蜂群算法的灌区渠-塘-田优化调配耦合模型
陈述
邵东国
李浩鑫
徐保利
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014
22
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