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岩体裂隙网络串并组合渗透率预测模型
被引量:
3
1
作者
梁浩楠
刘卫群
宋良
《金属矿山》
CAS
北大核心
2012年第10期19-24,共6页
由三次方定理表达形式的转变,提出新的基于两端水头差的裂隙本征渗透率概念,分别探讨了裂隙在并联和串联情况下的等效本征渗透率。继而由岩体裂隙网络中裂隙的串并联关系,提出了岩体裂隙网络串并组合渗透率预测模型,首次提出了裂隙网络...
由三次方定理表达形式的转变,提出新的基于两端水头差的裂隙本征渗透率概念,分别探讨了裂隙在并联和串联情况下的等效本征渗透率。继而由岩体裂隙网络中裂隙的串并联关系,提出了岩体裂隙网络串并组合渗透率预测模型,首次提出了裂隙网络岩体本征渗透率概念。分别应用UDEC软件和所提出的串并组合渗透率预测模型对简单"人"字形裂隙进行了分析计算,得到了完全相同的结果。对两种理论的对比分析表明,二者在解决问题时是互逆的过程。所提出的裂隙网络岩体串并组合渗透率预测模型在实际应用中较为方便简单,也为煤矿突水的预测及防治打下了基础。
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关键词
单裂隙本征
渗透
率
等效本征
渗透
率
串并组合
渗透率预测模型
非连续面网络流动理论
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职称材料
致密储层动态渗透率预测模型
被引量:
6
2
作者
董满仓
柴汝宽
+2 位作者
辛晶
陈映赫
黄建树
《陕西科技大学学报》
CAS
2018年第1期90-95,共6页
为准确描述致密油藏开发过程中渗透率的动态变化规律.本文首先分析总结致密储层渗透率的3个主要影响——有效应力、温度和含水饱和度,并建立了以有效应力、温度和含水饱和度为输入层,渗透率为输出层,人工蜂群算法优化的BP神经网络渗透...
为准确描述致密油藏开发过程中渗透率的动态变化规律.本文首先分析总结致密储层渗透率的3个主要影响——有效应力、温度和含水饱和度,并建立了以有效应力、温度和含水饱和度为输入层,渗透率为输出层,人工蜂群算法优化的BP神经网络渗透率预测模型.利用不同条件下的渗透率数据建立仿真数据样本进行训练,训练结果的最大绝对误差为0.063 47×10-3μm2,最大相对误差为4.382%,平均相对误差1.069%.说明人工蜂群算法优化BP神经网络模型很好的描述致密储层渗透率和各个影响因素之间的内在规律.常规BP神经网络渗透率模型训练结果平均相对误差达10.699%.说明较之常规BP神经网络,改进的BP神经网络预测精度及稳定性均有较大提升.综上,人工蜂群算法优化的BP神经网络模型能较好应用于低渗致密储层渗透率预测.
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关键词
致密储层
人工蜂群算法
BP神经网络
混合神经网络
渗透率预测模型
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职称材料
考虑应力敏感的页岩气产能预测模型研究——以川东南龙马溪组页岩气储层为例
被引量:
8
3
作者
李凯
张浩
+1 位作者
冉超
邵孟璟
《西安石油大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2016年第3期57-61,共5页
为了研究应力敏感引起的页岩储层渗透率变化及其对页岩气产能的影响,选取4块川东南龙马溪组页岩岩心,采用"SCMS-B2型高温高压岩心多参数测量仪"进行应力敏感实验研究,对比分析了渗透率幂律模型与指数模型的拟合结果,结果表明幂律模型...
为了研究应力敏感引起的页岩储层渗透率变化及其对页岩气产能的影响,选取4块川东南龙马溪组页岩岩心,采用"SCMS-B2型高温高压岩心多参数测量仪"进行应力敏感实验研究,对比分析了渗透率幂律模型与指数模型的拟合结果,结果表明幂律模型相关系数较高。在此基础上建立了考虑应力敏感的页岩气单井产能预测模型。以C-X井为例,分别应用考虑应力敏感的产能模型与不考虑应力敏感的产能模型比较,预测结果表明,用考虑应力敏感的产能模型计算的无阻流量为12.45×10^4m^3/d,约为用不考虑应力敏感产能模型计算的无阻流量的38.82%;确定合理产量为(2.49~4.15)×10^4m^3/d。建议生产时控制井底流压由原始应力缓慢降至20.51 MPa进行生产,并始终保持大于17.22 MPa。
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关键词
页岩储层
应力敏感
产能公式
渗透率预测模型
幂律
模型
指数
模型
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职称材料
温度作用后花岗岩微观孔隙结构和渗透率的研究
被引量:
2
4
作者
高红梅
兰永伟
郭楠
《材料导报》
CSCD
北大核心
2023年第13期127-132,共6页
为了研究温度作用下花岗岩的孔隙结构和渗流特性,对热处理后(25~600℃)的花岗岩试件进行了扫描电镜测试、高压压汞实验和渗流实验,从扫描电镜的镜下特征、毛管压力曲线形态特征、孔容、孔径分布、孔隙度、渗透率等多方面进行了研究,修...
为了研究温度作用下花岗岩的孔隙结构和渗流特性,对热处理后(25~600℃)的花岗岩试件进行了扫描电镜测试、高压压汞实验和渗流实验,从扫描电镜的镜下特征、毛管压力曲线形态特征、孔容、孔径分布、孔隙度、渗透率等多方面进行了研究,修正了常规的渗透率预测模型,对模型计算渗透率与实测渗透率进行了对比分析。研究结果表明:花岗岩内部含有初始微裂隙和孔洞,孔洞形状不规则;随着温度升高,花岗岩孔喉不断发育,花岗岩压汞曲线中进汞曲线逐渐变得平滑,退汞率逐渐升高,试件中微孔、过渡孔、中孔、大孔的孔容和总孔容总体逐渐增大,孔径分布范围扩大,连通性增强,孔隙度呈现增大趋势;花岗岩渗透率随温度总体呈指数函数增加,400℃之后渗透率大幅增大;试件中大孔数量增加是花岗岩渗透率大幅提升的主要原因;对高温花岗岩而言,利用修正的Winland模型得到渗透率的预测值和实验测试值较接近,表明孔喉半径特征值、孔隙度共同影响下花岗岩的渗透率模型更为合理。研究结果将为高温岩体地热开发工程的方案设计提供一定的理论基础。
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关键词
微观孔隙结构
孔隙度
孔径分布
渗透率预测模型
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职称材料
题名
岩体裂隙网络串并组合渗透率预测模型
被引量:
3
1
作者
梁浩楠
刘卫群
宋良
机构
深部岩土力学与地下工程国家重点实验室
中国矿业大学力学与建筑工程学院
出处
《金属矿山》
CAS
北大核心
2012年第10期19-24,共6页
基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)项目(编号:2009CB219605)
国家自然科学基金项目(编号:41074040)
文摘
由三次方定理表达形式的转变,提出新的基于两端水头差的裂隙本征渗透率概念,分别探讨了裂隙在并联和串联情况下的等效本征渗透率。继而由岩体裂隙网络中裂隙的串并联关系,提出了岩体裂隙网络串并组合渗透率预测模型,首次提出了裂隙网络岩体本征渗透率概念。分别应用UDEC软件和所提出的串并组合渗透率预测模型对简单"人"字形裂隙进行了分析计算,得到了完全相同的结果。对两种理论的对比分析表明,二者在解决问题时是互逆的过程。所提出的裂隙网络岩体串并组合渗透率预测模型在实际应用中较为方便简单,也为煤矿突水的预测及防治打下了基础。
关键词
单裂隙本征
渗透
率
等效本征
渗透
率
串并组合
渗透率预测模型
非连续面网络流动理论
Keywords
Single fracture intrinsic permeability, Equivalent intrinsic permeability, Series-parallel model for forecasting permeability, Discontinuous surface network flow theory
分类号
TV542 [水利工程—水利水电工程]
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职称材料
题名
致密储层动态渗透率预测模型
被引量:
6
2
作者
董满仓
柴汝宽
辛晶
陈映赫
黄建树
机构
延长油田股份有限公司
中国石油大学(北京)石油工程教育部重点实验室
出处
《陕西科技大学学报》
CAS
2018年第1期90-95,共6页
基金
国家重大科技专项项目(2017ZX05032004-002)
文摘
为准确描述致密油藏开发过程中渗透率的动态变化规律.本文首先分析总结致密储层渗透率的3个主要影响——有效应力、温度和含水饱和度,并建立了以有效应力、温度和含水饱和度为输入层,渗透率为输出层,人工蜂群算法优化的BP神经网络渗透率预测模型.利用不同条件下的渗透率数据建立仿真数据样本进行训练,训练结果的最大绝对误差为0.063 47×10-3μm2,最大相对误差为4.382%,平均相对误差1.069%.说明人工蜂群算法优化BP神经网络模型很好的描述致密储层渗透率和各个影响因素之间的内在规律.常规BP神经网络渗透率模型训练结果平均相对误差达10.699%.说明较之常规BP神经网络,改进的BP神经网络预测精度及稳定性均有较大提升.综上,人工蜂群算法优化的BP神经网络模型能较好应用于低渗致密储层渗透率预测.
关键词
致密储层
人工蜂群算法
BP神经网络
混合神经网络
渗透率预测模型
Keywords
tight reservoir
artificial bee colony algorithm
back propagation neural network
hybrid neural network
permeability prediction model
分类号
TE319 [石油与天然气工程—油气田开发工程]
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职称材料
题名
考虑应力敏感的页岩气产能预测模型研究——以川东南龙马溪组页岩气储层为例
被引量:
8
3
作者
李凯
张浩
冉超
邵孟璟
机构
成都理工大学能源学院
成都理工大学油气藏地质及开发工程国家重点实验室
出处
《西安石油大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2016年第3期57-61,共5页
基金
国家自然科学基金"应力扰动地层裂缝开启和闭合机理研究"(编号:51104025)
国家自然科学基金"钻井液漏失动力学机制及防漏堵漏技术应用基础研究"(编号:51374044)
文摘
为了研究应力敏感引起的页岩储层渗透率变化及其对页岩气产能的影响,选取4块川东南龙马溪组页岩岩心,采用"SCMS-B2型高温高压岩心多参数测量仪"进行应力敏感实验研究,对比分析了渗透率幂律模型与指数模型的拟合结果,结果表明幂律模型相关系数较高。在此基础上建立了考虑应力敏感的页岩气单井产能预测模型。以C-X井为例,分别应用考虑应力敏感的产能模型与不考虑应力敏感的产能模型比较,预测结果表明,用考虑应力敏感的产能模型计算的无阻流量为12.45×10^4m^3/d,约为用不考虑应力敏感产能模型计算的无阻流量的38.82%;确定合理产量为(2.49~4.15)×10^4m^3/d。建议生产时控制井底流压由原始应力缓慢降至20.51 MPa进行生产,并始终保持大于17.22 MPa。
关键词
页岩储层
应力敏感
产能公式
渗透率预测模型
幂律
模型
指数
模型
Keywords
shale reservoir
stress sensitivity
productivity model
permeability predicting model
power-law model
exponential model
分类号
TE321 [石油与天然气工程—油气田开发工程]
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职称材料
题名
温度作用后花岗岩微观孔隙结构和渗透率的研究
被引量:
2
4
作者
高红梅
兰永伟
郭楠
机构
东北林业大学土木与交通学院
黑龙江科技大学建筑工程学院
黑龙江科技大学矿业工程学院
出处
《材料导报》
CSCD
北大核心
2023年第13期127-132,共6页
基金
黑龙江省自然基金项目(LH2019D011)
黑龙江省普通高等学校采矿工程重点实验室开放课题(2013-KF04)。
文摘
为了研究温度作用下花岗岩的孔隙结构和渗流特性,对热处理后(25~600℃)的花岗岩试件进行了扫描电镜测试、高压压汞实验和渗流实验,从扫描电镜的镜下特征、毛管压力曲线形态特征、孔容、孔径分布、孔隙度、渗透率等多方面进行了研究,修正了常规的渗透率预测模型,对模型计算渗透率与实测渗透率进行了对比分析。研究结果表明:花岗岩内部含有初始微裂隙和孔洞,孔洞形状不规则;随着温度升高,花岗岩孔喉不断发育,花岗岩压汞曲线中进汞曲线逐渐变得平滑,退汞率逐渐升高,试件中微孔、过渡孔、中孔、大孔的孔容和总孔容总体逐渐增大,孔径分布范围扩大,连通性增强,孔隙度呈现增大趋势;花岗岩渗透率随温度总体呈指数函数增加,400℃之后渗透率大幅增大;试件中大孔数量增加是花岗岩渗透率大幅提升的主要原因;对高温花岗岩而言,利用修正的Winland模型得到渗透率的预测值和实验测试值较接近,表明孔喉半径特征值、孔隙度共同影响下花岗岩的渗透率模型更为合理。研究结果将为高温岩体地热开发工程的方案设计提供一定的理论基础。
关键词
微观孔隙结构
孔隙度
孔径分布
渗透率预测模型
Keywords
microscopic pore structure
porosity
pore size distribution
permeability prediction model
分类号
TU45 [建筑科学—岩土工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
岩体裂隙网络串并组合渗透率预测模型
梁浩楠
刘卫群
宋良
《金属矿山》
CAS
北大核心
2012
3
在线阅读
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职称材料
2
致密储层动态渗透率预测模型
董满仓
柴汝宽
辛晶
陈映赫
黄建树
《陕西科技大学学报》
CAS
2018
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
考虑应力敏感的页岩气产能预测模型研究——以川东南龙马溪组页岩气储层为例
李凯
张浩
冉超
邵孟璟
《西安石油大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2016
8
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
温度作用后花岗岩微观孔隙结构和渗透率的研究
高红梅
兰永伟
郭楠
《材料导报》
CSCD
北大核心
2023
2
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职称材料
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